آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini) - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Google Gemini

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی می‌تواند نتایج شگفت‌انگیزی ارائه دهد، اما تنها در صورتی که بدانید چگونه سوالات درست را بپرسید. پرامپت‌هایی که ساختار ضعیفی دارند، اغلب منجر به پاسخ‌های مبهم، ناقص یا نامرتبط می‌شوند. در این دوره آموزشی «مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای»، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های ساختاریافته و آگاه به متن (Context-aware) طراحی کنید تا استدلال و دقت خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهبود ببخشید. در ابتدا، نحوه استفاده از یادگیری Few-shot را با مثال‌های ساختاریافته بررسی می‌کنید تا استدلال جمینای را هدایت کرده و ابهامات را، به‌ویژه در تعاملات طولانی یا چندمرحله‌ای، کاهش دهید. سپس، می‌آموزید که چگونه پرامپت‌های بهینه‌سازی شده را با پرامپت‌های دارای ساختار ضعیف مقایسه و ارزیابی کنید تا عناصری که باعث اثربخشی آن‌ها می‌شوند را شناسایی کنید. در نهایت، نحوه استفاده از پرامپت‌های نقش‌محور (Role-based) را برای کنترل سبک و لحن و همچنین تولید نتایج ثابت و هماهنگ در تولید تصاویر خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای را کسب خواهید کرد تا بتوانید دستوراتی واضح و قدرتمند بنویسید که خروجی‌های دقیق، بصیرانه و سفارشی‌شده‌ای ارائه دهند.

سرفصل ها و درس ها

طراحی پرامپت‌های موثر برای گوگل جمینای Design Effective Prompts for Google Gemini

  • یادگیری Few-shot Few-shot Learning

  • ساخت پرامپت‌های موثر Craft Effective Prompts

  • پرامپت‌های نقش‌محور Role-based Prompts

  • پرامپت‌ها برای تولید تصاویر هماهنگ Prompts for Consistent Image Generation

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini)
جزییات دوره
13m
4
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.