آموزش Alteryx برای خدمات مالی

Alteryx for Financial Services

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، کیشان ایر مزایای استفاده از نرم افزار بدون کد/کد Alteryx را در زمینه خدمات مالی، به کارگیری آن به عنوان یک پلتفرم واحد برای پردازش و تحلیل داده ها توضیح می دهد. کیشان پس از معرفی کوتاهی که مزایا و معایب Alteryx را در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده سنتی پوشش می‌دهد، به بررسی رابط و ویژگی‌های Alteryx می‌پردازد. سپس او شما را از طریق یک نمونه گردش کار Alteryx می‌برد و به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را بارگیری کنید، خلاصه‌ای از داده‌ها را تولید کنید، مقادیر طبقه‌بندی را تنظیم کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. در نهایت، Kishan به شما نشان می‌دهد که چگونه با داده‌ها کار کنید، مشتریان را خوشه‌بندی کنید، و یک گردش کار طبقه‌بندی بسازید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نمای کلی آلتریکس Alteryx overview

1. شروع کار با Alteryx 1. Getting Started with Alteryx

  • تجزیه و تحلیل داده ها با Alteryx Data analysis with Alteryx

  • کار با Alteryx Working with Alteryx

  • نصب دسکتاپ Alteryx Designer Installing Alteryx Designer desktop

  • بررسی یک نمونه گردش کار Exploring a sample workflow

2. کار با نمونه گردش کار Alteryx 2. Working with a Sample Alteryx Workflow

  • بارگذاری داده ها در یک گردش کار Loading data into a workflow

  • ایجاد خلاصه ای از داده ها Generating a summary of the data

  • پیکربندی ابزار Select Configuring the Select tool

  • با استفاده از ابزار Formula Using the Formula tool

  • تنظیم مقادیر طبقه بندی شده Setting categorical values

  • تولید نمونه Generating samples

  • آموزش مدل رگرسیون لجستیک Training a logistic regression model

  • مدل های درخت تصمیم گیری ساختمان و جنگل Building decision tree and forest models

  • پیکربندی یک مدل تقویت شده Configuring a boosted model

  • اعتبارسنجی مدل ها Validating models

3. ایجاد یک گردش کار برای آماده سازی داده ها 3. Building a Workflow to Prepare Data

  • بررسی اطلاعات مشتریان بانک Examining bank customer data

  • فیلتر کردن ردیف ها در یک مجموعه داده Filtering rows in a dataset

  • راه اندازی یک کدگذاری داغ Setting up one-hot encoding

  • ذخیره یک مجموعه داده تبدیل شده Saving down a transformed dataset

4. خوشه بندی مشتریان 4. Clustering Customers

  • شناسایی تعداد ایده آل خوشه ها Identifying the ideal number of clusters

  • اختصاص نمونه ها به خوشه ها Assigning instances to clusters

5. ایجاد یک گردش کار طبقه بندی 5. Building a Classification Workflow

  • بارگذاری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده Loading and analyzing the dataset

  • آماده سازی داده ها برای طبقه بندی Preparing the data for classification

  • ساخت طبقه‌بندی‌کننده برای پیش‌بینی پیش‌فرض‌ها Building classifiers to predict defaults

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش Alteryx برای خدمات مالی
جزییات دوره
1h 59m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.