آموزش مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در مایکروسافت آزور - آخرین آپدیت

دانلود Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: پردازش زبان طبیعی (NLP) از برنامه‌هایی پشتیبانی می‌کند که قادر به دیدن، شنیدن، صحبت کردن و درک کاربران هستند. مایکروسافت آزور با استفاده از سرویس‌های تحلیل متن، ترجمه و درک زبان، ساخت برنامه‌هایی که از زبان طبیعی پشتیبانی می‌کنند را آسان کرده است. در این دوره، شما نحوه استفاده از سرویس تحلیل متن (Text Analytics) را برای پردازش پیشرفته زبان طبیعی در متون خام جهت تحلیل احساسات، استخراج عبارت‌های کلیدی، شناسایی موجودات نام‌دار و تشخیص زبان می‌آموزید. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از سرویس‌های شناختی آزور (Azure Cognitive Services)، گفتار را شناسایی و سنتز کنید. درک خواهید کرد که قابلیت‌های ترجمه خودکار در یک راهکار هوش مصنوعی چگونه با حذف موانع زبانی، همکاری‌های نزدیک‌تر را ممکن می‌سازد. همچنین با سرویس درک زبان (Language Understanding) آشنا شده و نحوه ساخت برنامه‌هایی که زبان را می‌فهمند، خواهید دید. این دوره به شما کمک می‌کند تا برای آزمون AI-900: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور آماده شوید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج‌گانه است که شما را برای دریافت گواهینامه AI-900 آماده می‌کند. در این دوره، مفاهیم و مهارت‌های اصلی که در حوزه‌های آزمون مبانی هوش مصنوعی ارزیابی می‌شوند، تدریس می‌گردد. این دوره مقدماتی برای کارکنان IT که تازه شروع به کار با مایکروسافت آزور کرده‌اند و می‌خواهند با خدمات آزور آشنا شوند و تجربه عملی کسب کنند، مناسب است. مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور می‌تواند برای آماده‌سازی جهت سایر گواهینامه‌های نقش‌محور آزور مانند متخصص داده (Data Scientist Associate) یا مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer Associate) استفاده شود، اما پیش‌نیاز هیچ‌کدام از آن‌ها نیست. این دوره برای متقاضیانی با پیش‌زمینه فنی و غیرفنی طراحی شده است. تجربه در علوم داده و مهندسی نرم‌افزار الزامی نیست؛ با این حال، داشتن دانش یا تجربه کلی در برنامه‌نویسی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، داشتن سواد پایه کامپیوتر و تسلط به زبان انگلیسی ضروری است. همچنین باید با مفاهیم و اصطلاحات پایه محاسباتی و مفاهیم کلی فناوری، از جمله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

سرفصل ها و درس ها

پردازش متن و گفتار با سرویس‌های هوش مصنوعی آزور Text and Speech Processing with Azure AI Services

مقدمه‌ای بر کاوش در پردازش زبان طبیعی Introduction to Explore Natural Language Processing
تحلیل متن (Text Analytics) چیست؟ What is Text Analytics?
شروع کار با تحلیل متن در آزور Get started with Text Analytics on Azure
شناسایی و سنتز گفتار Recognize and synthesize speech
شروع کار با سرویس گفتار در آزور Get Started with Speech on Azure
جمع‌بندی هفتگی Weekly summary

کار با زبان در هوش مصنوعی آزور Work with Language in Azure AI

ترجمه تحت‌اللفظی و معنایی چیست؟ What is literal and semantic translation?
شروع کار با ترجمه در آزور Get Started with Translation in Azure
درک زبان (Language Understanding) چیست؟ What is Language Understanding?
شروع کار با درک زبان Getting Started with Language Understanding
جمع‌بندی هفتگی Weekly summary

کاوش در هوش مصنوعی محاوره‌ای Explore conversational AI

هوش مصنوعی محاوره‌ای چیست؟ What is Conversational AI?
شروع کار با QnA Maker و سرویس Bot Azure Get Started with QnA Maker and Azure Bot Service
جمع‌بندی هفتگی Weekly summary