آموزش جعبه ابزار توسعه دهنده هوش مصنوعی

The AI Developer’s Toolkit

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما با تمام ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر داده های مدرن آشنا می شوید که اکنون در دسترس توسعه دهندگان نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات است. در چشم انداز فنی امروزی، افزودن هوش مصنوعی به برنامه های شما فقط به چند خط کد نیاز دارد، یا در بسیاری از موارد، نیازی به کد ندارد. اصلا کد متأسفانه، بیشتر توسعه دهندگان نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات هنوز یاد نگرفته اند که چگونه از این ابزارها و تکنیک های جدید هوش مصنوعی استفاده کنند. در این دوره آموزشی، The AI ​​Developer’s Toolkit، با تمام ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر داده های مدرن که اکنون در دسترس توسعه دهندگان نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات است، آشنا می شوید. ابتدا با ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و ترکیب جداول داده، متن، صدا، تصاویر و ویدئو آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، بررسی خواهید کرد که چگونه این به شما کمک می کند تا ایده هایی برای نحوه ترکیب هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود ایجاد کنید. در نهایت، چندین نسخه نمایشی کوتاه از ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده آسان از مایکروسافت، گوگل و آمازون را خواهید دید. در پایان این دوره، چشم انداز کلی ابزارهای هوش مصنوعی را که می توانید به محصولات و خدمات خود اضافه کنید، درک خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is AI?

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای جداول AI for Tables

  • معرفی Introduction

  • جداول Tables

  • تجزیه و تحلیل جدول Table Analysis

  • سنتز جدول Table Synthesis

  • نسخه ی نمایشی: طبقه بندی داده های جدولی Demo: Tabular Data Classification

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای متن AI for Text

  • معرفی Introduction

  • متن Text

  • تجزیه و تحلیل متن Text Analysis

  • سنتز متن Text Synthesis

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل احساسات Demo: Sentiment Analysis

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای صدا AI for Audio

  • معرفی Introduction

  • سمعی Audio

  • تجزیه و تحلیل صوتی Audio Analysis

  • سنتز صوتی Audio Synthesis

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص گفتار Demo: Speech Recognition

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای تصاویر AI for Images

  • معرفی Introduction

  • تصاویر Images

  • تجزیه و تحلیل تصویر Image Analysis

  • سنتز تصویر Image Synthesis

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص چهره Demo: Face Detection

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای ویدیو AI for Video

  • معرفی Introduction

  • ویدئو Video

  • تجزیه و تحلیل ویدئو Video Analysis

  • سنتز ویدئو Video Synthesis

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص فعالیت Demo: Activity Recognition

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای برنامه ها AI for Applications

  • معرفی Introduction

  • برنامه های کاربردی Applications

  • برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مدولار Modular AI Applications

  • برنامه های کاربردی هوش مصنوعی انتها به انتها End-to-end AI Applications

  • نسخه ی نمایشی: طبقه بندی اشیا Demo: Object Classification

  • خلاصه Summary

هوش مصنوعی برای سیستم ها AI for Systems

  • معرفی Introduction

  • سیستم های Systems

  • فرآیند The Process

  • نسخه ی نمایشی: یادگیری تقویتی Demo: Reinforcement Learning

  • خلاصه Summary

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next Steps

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش جعبه ابزار توسعه دهنده هوش مصنوعی
جزییات دوره
1h 44m
48
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
41
از 5
دارد
دارد
دارد
Matthew Renze
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matthew Renze Matthew Renze

مشاور علوم داده

متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.