یکپارچه سازی پایگاه های دانش برای RAG ها

Integrating Knowledge Bases for RAGs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: یکپارچه‌سازی پایگاه‌های دانش با مدل‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی افزایش یابد کیفیت و دقت بازیابی و تولید اطلاعات. در این دوره آموزشی، یکپارچه سازی پایگاه های دانش برای RAG ها، یاد خواهید گرفت که به طور موثر داده های متنی بدون ساختار را با پایگاه های دانش ساخت یافته تراز کنید، منابع داده های خارجی را ترکیب کنید و تکنیک های یکپارچه سازی دانش پیشرفته را پیاده سازی کنید. ابتدا، تکنیک‌های همسوسازی و پیوند داده‌های متنی بدون ساختار با پایگاه‌های دانش ساخت‌یافته را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، روش‌هایی را برای ترکیب منابع داده خارجی، مانند دانش دانشنامه، پایگاه‌های داده خاص دامنه، و مجموعه‌های مقیاس وب، در مدل‌های RAG کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی و ارزیابی رویکردهای یکپارچه‌سازی دانش، از جمله پیوند نهاد، جاسازی نمودار دانش، و بازیابی با هدایت دانش را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش ادغام پایگاه های دانش با مدل های RAG مورد نیاز برای افزایش قابلیت های بازیابی و تولید در پروژه های خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

ادغام پایگاه های دانش و منابع داده های خارجی در سیستم های RAG Integrating Knowledge Bases and External Data Sources in RAG Systems

تراز کردن و پیوند دادن متن بدون ساختار با داده های ساختاریافته Aligning and Linking Unstructured Text with Structured Data
بررسی روش‌هایی برای ترکیب داده‌های خارجی در RAG Exploring Methods for Incorporating External Data into RAG
پیاده سازی و ارزیابی رویکردهای یکپارچه سازی دانش Implementing and Evaluating Knowledge Integration Approaches