آموزش معماریهای ارتباطی در راهکارهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) - آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Solution Communication Architectures
وظایفی که توسط سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) انجام میشوند، میتوانند شامل عوامل متعددی باشند که نیاز دارند به طور مستمر و مؤثر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. علاوه بر این، هر عامل میتواند معماری کاربردی خاص خود را با سرویسهای توزیعشده داشته باشد که باید بتوانند دادهها را به طور بهینه تبادل کنند. در این دوره، توماس ارل (Thomas Erl)، نویسنده پرفروش و چهره برتر لینکدین، معماریهای کلیدی ارتباطی برای پیامرسانی و جریان دادههای بینعاملی و درونعاملی را تبیین میکند؛ این مباحث از تبادلات دادههای همزمان (Synchronous) پایه تا سبکهای مختلف پیامرسانی ناهمزمان (Asynchronous) را در بر میگیرد. همچنین پلتفرمهای زیرساختی پیامرسانی برای فعالسازی انواع ارتباطات ناهمزمان، همراه با سناریوهای تعاملی دقیق مورد بررسی قرار میگیرند.
این دوره توسط توماس ارل تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
مقدمه Introduction
-
آنچه باید بدانید What you need to know
-
مقدمه Introduction
1. مبانی ارتباطات در هوش مصنوعی عاملمحور 1. Agentic AI Communication Basics
-
ارتباطات همزمان در هوش مصنوعی عاملمحور Synchronous communication in agentic AI
-
نقشهای عاملهای هوش مصنوعی AI agent roles
-
ارتباطات دادههای وضعیت در هوش مصنوعی عاملمحور State data communication in agentic AI
-
عاملهای هوش مصنوعی با میکروسرویسها AI agents with microservices
-
پلتفرمهای زیرساخت پیامرسانی Messaging fabric platforms
2. ارتباطات پیامرسانی ناهمزمان در هوش مصنوعی عاملمحور 2. Asynchronous Messaging Communication with Agentic AI
-
معماری پیامرسانی ناهمزمان برای هوش مصنوعی عاملمحور Asynchronous messaging architecture for agentic AI
-
بررسی داخلی صف پیامها Inside the message queue
-
سناریوی نمونه ارتباطات ناهمزمان با هوش مصنوعی عاملمحور Asynchronous communication with agentic AI sample scenario
3. ارتباطات رویداد-محور در هوش مصنوعی عاملمحور 3. Event-Driven Communication with Agentic AI
-
بررسی داخلی مرکز رویدادها (Event Hub) Inside the event hub
-
سناریوی نمونه ارتباطات رویداد-محور با هوش مصنوعی عاملمحور Event-driven communication with agentic AI sample scenario
-
معماری رویداد-محور برای هوش مصنوعی عاملمحور Event-driven architecture for agentic AI
4. پردازش دستهای در هوش مصنوعی عاملمحور 4. Batch Processing with Agentic AI
-
سناریوی نمونه پردازش دستهای با هوش مصنوعی عاملمحور Batch processing with agentic AI sample scenario
-
بررسی داخلی صف دستهای Inside the batch queue
-
معماری پردازش دستهای در هوش مصنوعی عاملمحور Batch processing architecture with agentic AI
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی Next steps
https://donyad.com/d/9e2f82
Thomas Erl
نویسنده و سخنران پرفروش، مدیر عامل Arcitura
توماس یکی از پرفروشترین نویسندههای IT برای مجموعه کتابهای Pearson Digital Enterprise است که 15 کتاب را برای آن تألیف کرده است. بیش از 100 مقاله و مصاحبه توسط توماس در نشریات متعددی از جمله جهان مدیر عامل، وال استریت ژورنال، فوربس و مجله CIO منتشر شده است. او بیش از 20 کشور جهان را به عنوان سخنران اصلی کنفرانس های مختلف سفر کرده است. توماس میزبان یک سری ویدیوهای اطلاعاتی در کانال یوتیوب خود است و همچنین میزبان مجموعه پادکست تحول دیجیتال واقعی است. او مدیر عامل Arcitura Education و همچنین مشاور ارشد راه حل های دیجیتالی متحول کننده است. (بیشتر در: www.thomaserl.com بیاموزید)
نمایش نظرات