آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: NumPy و Pandas Masterclass

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• نصب و راه اندازی Jupyter Jupyter Installation & Launch

شروع شدن Getting Started

• ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

• ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

• مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

• مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

• دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

• دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

• معرفی پروژه دوره Introducing the Course Project

• معرفی پروژه دوره Introducing the Course Project

• تعیین انتظارات Setting Expectations

• تعیین انتظارات Setting Expectations

• نصب و راه اندازی Jupyter Jupyter Installation & Launch

NumPy Primer NumPy Primer

• Numpy Arrays & Array Properties Numpy Arrays & Array Properties

• تکلیف: مبانی آرایه ASSIGNMENT: Array Basics

• ایجاد آرایه Array Creation

• راه حل: مبانی آرایه SOLUTION: Array Basics

• تولید اعداد تصادفی Random Number Generation

• تکلیف: ایجاد آرایه ASSIGNMENT: Array Creation

• راه حل: ایجاد آرایه SOLUTION: Array Creation

• عملیات آرایه Array Operations

• تکلیف: عملیات آرایه ASSIGNMENT: Array Operations

• راه حل: عملیات آرایه SOLUTION: Array Operations

• فیلتر کردن آرایه ها و اصلاح مقادیر آرایه Filtering Arrays & Modifying Array Values

• تکلیف: فیلتر کردن و اصلاح آرایه ها ASSIGNMENT: Filtering & Modifying Arrays

• راه حل: فیلتر کردن و اصلاح آرایه ها SOLUTION: Filtering & Modifying Arrays

• مرتب سازی آرایه ها Sorting Arrays

• راه حل: همه را جمع کنید SOLUTION: Bringing it all together

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

NumPy Primer NumPy Primer

• Pandas & NumPy Intro Pandas & NumPy Intro

• Pandas & NumPy Intro Pandas & NumPy Intro

• Numpy Arrays & Array Properties Numpy Arrays & Array Properties

• تکلیف: مبانی آرایه ASSIGNMENT: Array Basics

• ایجاد آرایه Array Creation

• راه حل: مبانی آرایه SOLUTION: Array Basics

• تولید اعداد تصادفی Random Number Generation

• تکلیف: ایجاد آرایه ASSIGNMENT: Array Creation

• راه حل: ایجاد آرایه SOLUTION: Array Creation

• نمایه سازی و برش آرایه ها Indexing & Slicing Arrays

• نمایه سازی و برش آرایه ها Indexing & Slicing Arrays

• تکلیف: نمایه سازی و برش آرایه ها ASSIGNMENT: Indexing & Slicing Arrays

• تکلیف: نمایه سازی و برش آرایه ها ASSIGNMENT: Indexing & Slicing Arrays

• راه حل: نمایه سازی و برش آرایه ها SOLUTION: Indexing & Slicing Arrays

• راه حل: نمایه سازی و برش آرایه ها SOLUTION: Indexing & Slicing Arrays

• عملیات آرایه Array Operations

• تکلیف: عملیات آرایه ASSIGNMENT: Array Operations

• راه حل: عملیات آرایه SOLUTION: Array Operations

• فیلتر کردن آرایه ها و اصلاح مقادیر آرایه Filtering Arrays & Modifying Array Values

• تابع کجا The Where Function

• تابع کجا The Where Function

• تکلیف: فیلتر کردن و اصلاح آرایه ها ASSIGNMENT: Filtering & Modifying Arrays

• راه حل: فیلتر کردن و اصلاح آرایه ها SOLUTION: Filtering & Modifying Arrays

• تجمع آرایه Array Aggregation

• تجمع آرایه Array Aggregation

• توابع آرایه Array Functions

• توابع آرایه Array Functions

• مرتب سازی آرایه ها Sorting Arrays

• تکلیف: تجمیع و مرتب سازی ASSIGNMENT: Aggregation & Sorting

• تکلیف: تجمیع و مرتب سازی ASSIGNMENT: Aggregation & Sorting

• راه حل: تجمع و مرتب سازی SOLUTION: Aggregation & Sorting

• راه حل: تجمع و مرتب سازی SOLUTION: Aggregation & Sorting

• برداری Vectorization

• برداری Vectorization

• صدا و سیما Broadcasting

• صدا و سیما Broadcasting

• تکلیف: همه را جمع کنید ASSIGNMENT: Bringing it all together

• تکلیف: همه را جمع کنید ASSIGNMENT: Bringing it all together

• راه حل: همه را جمع کنید SOLUTION: Bringing it all together

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: NumPy Primer QUIZ: NumPy Primer

• آزمون: NumPy Primer QUIZ: NumPy Primer

سری پانداها Pandas Series

• مبانی سری Series Basics

• تکلیف: انواع داده و تبدیل نوع ASSIGNMENT: Data Types & Type Conversion

• فهرست سری و شاخص های سفارشی The Series Index & Custom Indices

• iloc Accessor The .iloc Accessor

• تکلیف: دسترسی به داده ها و تنظیم مجدد شاخص ASSIGNMENT: Accessing Data & Resetting The Index

• فیلتر کردن سری و تست های منطقی Filtering Series & Logical Tests

• راه حل: مرتب سازی و فیلتر کردن سری SOLUTION: Sorting & Filtering Series

• عملیات سری عددی Numeric Series Operations

• عملیات سری متن Text Series Operations

• تکلیف: عملیات سری ASSIGNMENT: Series Operations

• راه حل: عملیات سری SOLUTION: Series Operations

• مجموعه دسته بندی سری Categorical Series Aggregation

• تکلیف: تجمیع سری ASSIGNMENT: Series Aggregation

• نمایش داده های از دست رفته در پانداها Missing Data Representation in Pandas

• شناسایی داده های از دست رفته Identifying Missing Data

• رفع داده های از دست رفته Fixing Missing Data

• اعمال توابع سفارشی در سری Applying Custom Functions to Series

• Pandas Where (در مقابل NumPy Where) Pandas Where (vs. NumPy Where)

• راه حل: درخواست و کجا SOLUTION: Apply & Where

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: سری پانداها QUIZ: Pandas Series

سری پانداها Pandas Series

• مبانی سری Series Basics

• پانداها انواع داده و تبدیل نوع Pandas Data Types & Type Conversion

• پانداها انواع داده و تبدیل نوع Pandas Data Types & Type Conversion

• تکلیف: انواع داده و تبدیل نوع ASSIGNMENT: Data Types & Type Conversion

• راه حل: انواع داده و تبدیل نوع SOLUTION: Data Types & Type Conversion

• راه حل: انواع داده و تبدیل نوع SOLUTION: Data Types & Type Conversion

• فهرست سری و شاخص های سفارشی The Series Index & Custom Indices

• iloc Accessor The .iloc Accessor

• loc Accessor The .loc Accessor

• loc Accessor The .loc Accessor

• مقادیر تکراری ایندکس و بازنشانی ایندکس Duplicate Index Values & Resetting The Index

• مقادیر تکراری ایندکس و بازنشانی ایندکس Duplicate Index Values & Resetting The Index

• تکلیف: دسترسی به داده ها و تنظیم مجدد شاخص ASSIGNMENT: Accessing Data & Resetting The Index

• راه حل: دسترسی به داده ها و بازنشانی شاخص SOLUTION: Accessing Data & Resetting The Index

• راه حل: دسترسی به داده ها و بازنشانی شاخص SOLUTION: Accessing Data & Resetting The Index

• فیلتر کردن سری و تست های منطقی Filtering Series & Logical Tests

• مرتب سازی سری Sorting Series

• مرتب سازی سری Sorting Series

• تکلیف: مرتب سازی و فیلتر کردن سری ASSIGNMENT: Sorting & Filtering Series

• تکلیف: مرتب سازی و فیلتر کردن سری ASSIGNMENT: Sorting & Filtering Series

• راه حل: مرتب سازی و فیلتر کردن سری SOLUTION: Sorting & Filtering Series

• عملیات سری عددی Numeric Series Operations

• عملیات سری متن Text Series Operations

• تکلیف: عملیات سری ASSIGNMENT: Series Operations

• راه حل: عملیات سری SOLUTION: Series Operations

• تجمیع سری های عددی Numerical Series Aggregation

• تجمیع سری های عددی Numerical Series Aggregation

• مجموعه دسته بندی سری Categorical Series Aggregation

• تکلیف: تجمیع سری ASSIGNMENT: Series Aggregation

• راه حل: تجمع سری SOLUTION: Series Aggregation

• راه حل: تجمع سری SOLUTION: Series Aggregation

• نمایش داده های از دست رفته در پانداها Missing Data Representation in Pandas

• شناسایی داده های از دست رفته Identifying Missing Data

• رفع داده های از دست رفته Fixing Missing Data

• تکلیف: داده های از دست رفته ASSIGNMENT: Missing Data

• راه حل: داده های از دست رفته SOLUTION: Missing Data

• اعمال توابع سفارشی در سری Applying Custom Functions to Series

• Pandas Where (در مقابل NumPy Where) Pandas Where (vs. NumPy Where)

• تکلیف: درخواست و کجا ASSIGNMENT: Apply & Where

• تکلیف: درخواست و کجا ASSIGNMENT: Apply & Where

• راه حل: درخواست و کجا SOLUTION: Apply & Where

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: سری پانداها QUIZ: Pandas Series

مقدمه ای بر DataFrames Intro to DataFrames

• مبانی DataFrame DataFrame Basics

• ایجاد یک DataFrame Creating a DataFrame

• راه حل: مبانی DataFrame SOLUTION: DataFrame Basics

• کاوش در DataFrames: اطلاعات و توصیف Exploring DataFrames: Info & Describe

• راه حل: کاوش یک DataFrame SOLUTION: Exploring a DataFrame

• دسترسی به داده های DataFrame با .iloc و .loc Accessing DataFrame Data with .iloc & .loc

• رها کردن ستون ها و ردیف ها Dropping Columns & Rows

• شناسایی و حذف موارد تکراری Identifying & Dropping Duplicates

• تکلیف: حذف داده ها ASSIGNMENT: Dropping Data

• راه حل: حذف داده ها SOLUTION: Dropping Data

• داده های از دست رفته Missing Data

• تکلیف: داده های از دست رفته ASSIGNMENT: Missing Data

• راه حل: داده های از دست رفته SOLUTION: Missing Data

• فیلتر کردن DataFrames Filtering DataFrames

• تکلیف: فیلتر کردن DataFrame ASSIGNMENT: Filtering DataFrames

• راه حل: فیلتر کردن DataFrame SOLUTION: Filtering DataFrames

• تکلیف: مرتب سازی DataFrames ASSIGNMENT: Sorting DataFrames

• تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها Renaming & Reordering Columns

• تکلیف: تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها ASSIGNMENT: Renaming & Reordering Columns

• راه حل: تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها SOLUTION: Renaming & Reordering Columns

• تکلیف: ستون های حسابی و بولی ASSIGNMENT: Arithmetic & Boolean Columns

• ASIGNMENT: تابع انتخاب ASSIGNMENT: The Select Function

• راه حل: تابع انتخاب SOLUTION: The Select Function

• نکته حرفه ای: ایجاد چندین ستون با Assign PRO TIP: Multiple Column Creation with Assign

• راه حل: نقشه و تخصیص SOLUTION: Map & Assign

• نوع داده طبقه بندی شده The Categorical Data Type

• تبدیل نوع Type Conversion

• نکته حرفه ای: استفاده از حافظه و انواع داده PRO TIP: Memory Usage & DataTypes

• نکته حرفه ای: حذف انواع داده های عددی PRO TIP: Downcasting Numeric Data Types

• راه حل: DataFrame DataTypes SOLUTION: DataFrame DataTypes

• نکات کلیدی Key Takeways

مقدمه ای بر DataFrames Intro to DataFrames

• مبانی DataFrame DataFrame Basics

• ایجاد یک DataFrame Creating a DataFrame

• تکلیف: مبانی DataFrame ASSIGNMENT: DataFrame Basics

• تکلیف: مبانی DataFrame ASSIGNMENT: DataFrame Basics

• راه حل: مبانی DataFrame SOLUTION: DataFrame Basics

• کاوش DataFrames: Heads، Tails & Sample Exploring DataFrames: Heads, Tails & Sample

• کاوش DataFrames: Heads، Tails & Sample Exploring DataFrames: Heads, Tails & Sample

• کاوش در DataFrames: اطلاعات و توصیف Exploring DataFrames: Info & Describe

• تکلیف: کاوش در یک DataFrame ASSIGNMENT: Exploring a DataFrame

• تکلیف: کاوش در یک DataFrame ASSIGNMENT: Exploring a DataFrame

• راه حل: کاوش یک DataFrame SOLUTION: Exploring a DataFrame

• دسترسی به ستون های DataFrame Accessing DataFrame Columns

• دسترسی به ستون های DataFrame Accessing DataFrame Columns

• دسترسی به داده های DataFrame با .iloc و .loc Accessing DataFrame Data with .iloc & .loc

• ASIGNMENT: دسترسی به داده های DataFrame ASSIGNMENT: Accessing DataFrame Data

• ASIGNMENT: دسترسی به داده های DataFrame ASSIGNMENT: Accessing DataFrame Data

• راه حل: دسترسی به داده های DataFrame SOLUTION: Accessing DataFrame Data

• راه حل: دسترسی به داده های DataFrame SOLUTION: Accessing DataFrame Data

• رها کردن ستون ها و ردیف ها Dropping Columns & Rows

• شناسایی و حذف موارد تکراری Identifying & Dropping Duplicates

• تکلیف: حذف داده ها ASSIGNMENT: Dropping Data

• راه حل: حذف داده ها SOLUTION: Dropping Data

• داده های از دست رفته Missing Data

• تکلیف: داده های از دست رفته ASSIGNMENT: Missing Data

• تکلیف: داده های از دست رفته ASSIGNMENT: Missing Data

• راه حل: داده های از دست رفته SOLUTION: Missing Data

• راه حل: داده های از دست رفته SOLUTION: Missing Data

• فیلتر کردن DataFrames Filtering DataFrames

• نکته حرفه ای: روش پرس و جو PRO TIP: The Query Method

• نکته حرفه ای: روش پرس و جو PRO TIP: The Query Method

• تکلیف: فیلتر کردن DataFrame ASSIGNMENT: Filtering DataFrames

• راه حل: فیلتر کردن DataFrame SOLUTION: Filtering DataFrames

• مرتب سازی DataFrames Sorting DataFrames

• مرتب سازی DataFrames Sorting DataFrames

• تکلیف: مرتب سازی DataFrames ASSIGNMENT: Sorting DataFrames

• راه حل: مرتب سازی DataFrames SOLUTION: Sorting DataFrames

• راه حل: مرتب سازی DataFrames SOLUTION: Sorting DataFrames

• تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها Renaming & Reordering Columns

• تکلیف: تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها ASSIGNMENT: Renaming & Reordering Columns

• راه حل: تغییر نام و ترتیب مجدد ستون ها SOLUTION: Renaming & Reordering Columns

• ایجاد ستون حسابی و بولی Arithmetic & Boolean Column Creation

• ایجاد ستون حسابی و بولی Arithmetic & Boolean Column Creation

• تکلیف: ستون های حسابی و بولی ASSIGNMENT: Arithmetic & Boolean Columns

• راه حل: ستون های حسابی و بولی SOLUTION: Arithmetic & Boolean Columns

• راه حل: ستون های حسابی و بولی SOLUTION: Arithmetic & Boolean Columns

• نکته حرفه ای: ستون های شرطی پیشرفته با انتخاب PRO TIP: Advanced Conditional Columns with Select

• نکته حرفه ای: ستون های شرطی پیشرفته با انتخاب PRO TIP: Advanced Conditional Columns with Select

• ASIGNMENT: تابع انتخاب ASSIGNMENT: The Select Function

• راه حل: تابع انتخاب SOLUTION: The Select Function

• روش نقشه The Map Method

• روش نقشه The Map Method

• نکته حرفه ای: ایجاد چندین ستون با Assign PRO TIP: Multiple Column Creation with Assign

• تکلیف: نقشه و تخصیص ASSIGNMENT: Map & Assign

• تکلیف: نقشه و تخصیص ASSIGNMENT: Map & Assign

• راه حل: نقشه و تخصیص SOLUTION: Map & Assign

• نوع داده طبقه بندی شده The Categorical Data Type

• تبدیل نوع Type Conversion

• نکته حرفه ای: استفاده از حافظه و انواع داده PRO TIP: Memory Usage & DataTypes

• نکته حرفه ای: حذف انواع داده های عددی PRO TIP: Downcasting Numeric Data Types

• تکلیف: DataFrame Types ASSIGNMENT: DataFrame DataTypes

• تکلیف: DataFrame Types ASSIGNMENT: DataFrame DataTypes

• راه حل: DataFrame DataTypes SOLUTION: DataFrame DataTypes

• نکات کلیدی Key Takeways

• آزمون: مقدمه ای بر DataFrames QUIZ: Intro to DataFrames

• آزمون: مقدمه ای بر DataFrames QUIZ: Intro to DataFrames

جمع‌آوری و تغییر شکل DataFrame Aggregating & Reshaping DataFrames

• تجمعات اساسی Basic Aggregations

• روش Groupby The Groupby Method

• تکلیف: Groupby ASSIGNMENT: Groupby

• راه حل: Groupby SOLUTION: Groupby

• گروه بندی بر اساس چند ستون Grouping By Multiple Columns

• DataFrames چند شاخصه Multi-Index DataFrames

• روش Agg و تجمعات نامگذاری شده The Agg Method & Named Aggregations

• تکلیف: تبدیل یک DataFrame ASSIGNMENT: Transforming a DataFrame

• میزهای محوری در پانداها Pivot Tables in Pandas

• جداول محوری تجمع چندگانه Multiple Aggregation Pivot Tables

• ذوب DataFrames Melting DataFrames

• راه حل: Pivot & Melt SOLUTION: Pivot & Melt

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

جمع‌آوری و تغییر شکل DataFrame Aggregating & Reshaping DataFrames

• تجمعات اساسی Basic Aggregations

• روش Groupby The Groupby Method

• تکلیف: Groupby ASSIGNMENT: Groupby

• راه حل: Groupby SOLUTION: Groupby

• گروه بندی بر اساس چند ستون Grouping By Multiple Columns

• تکلیف: گروه بندی بر اساس چند ستون ASSIGNMENT: Grouping By Multiple Columns

• تکلیف: گروه بندی بر اساس چند ستون ASSIGNMENT: Grouping By Multiple Columns

• راه حل: گروه بندی بر اساس چند ستون SOLUTION: Grouping By Multiple Columns

• راه حل: گروه بندی بر اساس چند ستون SOLUTION: Grouping By Multiple Columns

• DataFrames چند شاخصه Multi-Index DataFrames

• اصلاح چند شاخص Modifying Multi-Indices

• اصلاح چند شاخص Modifying Multi-Indices

• تکلیف: قاب های داده چند شاخصی ASSIGNMENT: Multi-Index DataFrames

• تکلیف: قاب های داده چند شاخصی ASSIGNMENT: Multi-Index DataFrames

• راه حل: DataFrames چند شاخصه SOLUTION: Multi-Index DataFrames

• راه حل: DataFrames چند شاخصه SOLUTION: Multi-Index DataFrames

• روش Agg و تجمعات نامگذاری شده The Agg Method & Named Aggregations

• تکلیف: روش Agg ASSIGNMENT: The Agg Method

• تکلیف: روش Agg ASSIGNMENT: The Agg Method

• راه حل: روش Agg SOLUTION: The Agg Method

• راه حل: روش Agg SOLUTION: The Agg Method

• نکته حرفه ای: تبدیل DataFrame PRO TIP: Transforming DataFrames

• نکته حرفه ای: تبدیل DataFrame PRO TIP: Transforming DataFrames

• تکلیف: تبدیل یک DataFrame ASSIGNMENT: Transforming a DataFrame

• راه حل: تبدیل یک DataFrame SOLUTION: Transforming a DataFrame

• راه حل: تبدیل یک DataFrame SOLUTION: Transforming a DataFrame

• میزهای محوری در پانداها Pivot Tables in Pandas

• جداول محوری تجمع چندگانه Multiple Aggregation Pivot Tables

• نکته حرفه ای: نقشه های حرارتی جدول محوری PRO TIP: Pivot Table Heatmaps

• نکته حرفه ای: نقشه های حرارتی جدول محوری PRO TIP: Pivot Table Heatmaps

• ذوب DataFrames Melting DataFrames

• تکلیف: Pivot & Melt ASSIGNMENT: Pivot & Melt

• تکلیف: Pivot & Melt ASSIGNMENT: Pivot & Melt

• راه حل: Pivot & Melt SOLUTION: Pivot & Melt

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: جمع‌آوری و شکل‌دهی مجدد قاب‌های داده QUIZ: Aggregating & Reshaping DataFrames

• آزمون: جمع‌آوری و شکل‌دهی مجدد قاب‌های داده QUIZ: Aggregating & Reshaping DataFrames

بصری سازی داده های پایه در پایتون Basic Data Visualization in Python

• متد matplotlib API و .plot(). The matplotlib API & The .plot() Method

• تکلیف: نمودار خط اصلی ASSIGNMENT: Basic Line Chart

• سبک های خط Line Styles

• تکلیف: نمودار خطی تلطیف شده ASSIGNMENT: Stylized Line Chart

• راه حل: طرح های فرعی SOLUTION: Subplots

• نمودار میله Bar Charts

• نمودارهای میله ای گروه بندی و انباشته Grouped & Stacked Bar Charts

• تکلیف: نمودارهای میله ای ASSIGNMENT: Bar Charts

• راه حل: نمودار میله ای SOLUTION: Bar Charts

• راه حل: نمودارهای پراکنده SOLUTION: Scatterplots

• هیستوگرام ها Histograms

• راه حل: هیستوگرام SOLUTION: Histograms

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: تجسم داده های پایه در پایتون QUIZ: Basic Data Visualization in Python

بصری سازی داده های پایه در پایتون Basic Data Visualization in Python

• متد matplotlib API و .plot(). The matplotlib API & The .plot() Method

• تکلیف: نمودار خط اصلی ASSIGNMENT: Basic Line Chart

• راه حل: نمودار خط اصلی SOLUTION: Basic Line Chart

• راه حل: نمودار خط اصلی SOLUTION: Basic Line Chart

• عناوین نمودار Chart Titles

• عناوین نمودار Chart Titles

• رنگ های نمودار Chart Colors

• رنگ های نمودار Chart Colors

• سبک های خط Line Styles

• افسانه های نمودار و خطوط شبکه Chart Legends & Gridlines

• افسانه های نمودار و خطوط شبکه Chart Legends & Gridlines

• سبک های نمودار Chart Styles

• سبک های نمودار Chart Styles

• تکلیف: نمودار خطی تلطیف شده ASSIGNMENT: Stylized Line Chart

• راه حل: نمودار خطی تلطیف شده SOLUTION: Stylized Line Chart

• راه حل: نمودار خطی تلطیف شده SOLUTION: Stylized Line Chart

• طرح های فرعی و اندازه شکل Subplots & Figure Size

• طرح های فرعی و اندازه شکل Subplots & Figure Size

• تکلیف: طرح های فرعی ASSIGNMENT: Subplots

• تکلیف: طرح های فرعی ASSIGNMENT: Subplots

• راه حل: طرح های فرعی SOLUTION: Subplots

• نمودار میله Bar Charts

• نمودارهای میله ای گروه بندی و انباشته Grouped & Stacked Bar Charts

• تکلیف: نمودارهای میله ای ASSIGNMENT: Bar Charts

• راه حل: نمودار میله ای SOLUTION: Bar Charts

• نمودارهای دایره ای و نمودارهای پراکنده Pie Charts & Scatterplots

• نمودارهای دایره ای و نمودارهای پراکنده Pie Charts & Scatterplots

• تکلیف: نمودارهای پراکنده ASSIGNMENT: Scatterplots

• تکلیف: نمودارهای پراکنده ASSIGNMENT: Scatterplots

• راه حل: نمودارهای پراکنده SOLUTION: Scatterplots

• هیستوگرام ها Histograms

• تکلیف: هیستوگرام ASSIGNMENT: Histograms

• تکلیف: هیستوگرام ASSIGNMENT: Histograms

• راه حل: هیستوگرام SOLUTION: Histograms

• ذخیره توطئه ها و اکتشاف بیشتر Saving Plots & Further Exploration

• ذخیره توطئه ها و اکتشاف بیشتر Saving Plots & Further Exploration

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: تجسم داده های پایه در پایتون QUIZ: Basic Data Visualization in Python

پروژه میانه دوره MID-COURSE PROJECT

• راه حل: پروژه میان دوره SOLUTION: Mid-Course Project

پروژه میانه دوره MID-COURSE PROJECT

• معرفی پروژه میان دوره Mid-Course Project Intro

• معرفی پروژه میان دوره Mid-Course Project Intro

• راه حل: پروژه میان دوره SOLUTION: Mid-Course Project

تجزیه و تحلیل تاریخ و زمان Analyzing Dates & Times

• تبدیل به Datetimes Converting To Datetimes

• راه حل: مبانی تاریخ پانداها SOLUTION: Pandas Datetime Basics

• تکلیف: دلتاهای زمانی ASSIGNMENT: Time Deltas

• راه حل: داده های سری زمانی از دست رفته است SOLUTION: Missing Time Series Data

• تغییر سری زمانی Shifting Time Series

• تجمیع و نمونه گیری مجدد Aggregation & Resampling

• تکلیف: نمونه گیری مجدد ASSIGNMENT: Resampling

• تجمعات نورد Rolling Aggregations

• راه حل: تجمعات نورد SOLUTION: Rolling Aggregations

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: تجزیه و تحلیل تاریخ و زمان QUIZ: Analyzing Dates & Times

تجزیه و تحلیل تاریخ و زمان Analyzing Dates & Times

• Times در پایتون و پانداها Times in Python and Pandas

• Times در پایتون و پانداها Times in Python and Pandas

• تبدیل به Datetimes Converting To Datetimes

• قالب بندی تاریخ ها Formatting Dates

• قالب بندی تاریخ ها Formatting Dates

• تاریخ و زمان قطعات Date & Time Parts

• تاریخ و زمان قطعات Date & Time Parts

• تکلیف: اصول اولیه تاریخ پانداها ASSIGNMENT: Pandas Datetime Basics

• تکلیف: اصول اولیه تاریخ پانداها ASSIGNMENT: Pandas Datetime Basics

• راه حل: مبانی تاریخ پانداها SOLUTION: Pandas Datetime Basics

• دلتاهای زمان و حساب Time Deltas & Arithmetic

• دلتاهای زمان و حساب Time Deltas & Arithmetic

• تکلیف: دلتاهای زمانی ASSIGNMENT: Time Deltas

• راه حل: Time Deltas SOLUTION: Time Deltas

• راه حل: Time Deltas SOLUTION: Time Deltas

• شاخص های سری زمانی Time Series Indices

• شاخص های سری زمانی Time Series Indices

• داده‌های سری زمانی وجود ندارد Missing Time Series Data

• داده‌های سری زمانی وجود ندارد Missing Time Series Data

• تکلیف: داده های سری زمانی وجود ندارد ASSIGNMENT: Missing Time Series Data

• تکلیف: داده های سری زمانی وجود ندارد ASSIGNMENT: Missing Time Series Data

• راه حل: داده های سری زمانی از دست رفته است SOLUTION: Missing Time Series Data

• تغییر سری زمانی Shifting Time Series

• نکته حرفه ای: DIFF() PRO TIP: DIFF()

• نکته حرفه ای: DIFF() PRO TIP: DIFF()

• تکلیف: Shift & Diff ASSIGNMENT: Shift & Diff

• تکلیف: Shift & Diff ASSIGNMENT: Shift & Diff

• راه حل: Shift & Diff SOLUTION: Shift & Diff

• راه حل: Shift & Diff SOLUTION: Shift & Diff

• تجمیع و نمونه گیری مجدد Aggregation & Resampling

• تکلیف: نمونه گیری مجدد ASSIGNMENT: Resampling

• راه حل: نمونه برداری مجدد SOLUTION: Resampling

• راه حل: نمونه برداری مجدد SOLUTION: Resampling

• تجمعات نورد Rolling Aggregations

• تکلیف: تجمعات چرخشی ASSIGNMENT: Rolling Aggregations

• تکلیف: تجمعات چرخشی ASSIGNMENT: Rolling Aggregations

• راه حل: تجمعات نورد SOLUTION: Rolling Aggregations

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: تجزیه و تحلیل تاریخ و زمان QUIZ: Analyzing Dates & Times

واردات و صادرات داده ها Importing & Exporting Data

• انتخاب ردیف و مقادیر از دست رفته Row Selection & Missing Values

• تکلیف: وارد کردن داده ها ASSIGNMENT: Importing Data

• راه حل: وارد کردن داده ها SOLUTION: Importing Data

• صادرات به فایل های Flat Exporting to Flat Files

• کار با پایگاه های داده SQL Working With SQL Databases

• سایر فرمت های فایل پشتیبانی شده Other Supported File Formats

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

واردات و صادرات داده ها Importing & Exporting Data

• پیش پردازش با read_csv Preprocessing with read_csv

• پیش پردازش با read_csv Preprocessing with read_csv

• انتخاب ستون Column Selection

• انتخاب ستون Column Selection

• انتخاب ردیف و مقادیر از دست رفته Row Selection & Missing Values

• تجزیه تاریخ و انواع داده ها Parsing Dates & Data Types

• تجزیه تاریخ و انواع داده ها Parsing Dates & Data Types

• نکته حرفه ای: مبدل ها PRO TIP: Converters

• نکته حرفه ای: مبدل ها PRO TIP: Converters

• تکلیف: وارد کردن داده ها ASSIGNMENT: Importing Data

• راه حل: وارد کردن داده ها SOLUTION: Importing Data

• وارد کردن از فایل های متن و اکسل Importing from Text & Excel Files

• وارد کردن از فایل های متن و اکسل Importing from Text & Excel Files

• صادرات به فایل های Flat Exporting to Flat Files

• تکلیف: واردات و صادرات داده های اکسل ASSIGNMENT: Importing & Exporting Excel Data

• تکلیف: واردات و صادرات داده های اکسل ASSIGNMENT: Importing & Exporting Excel Data

• راه حل: واردات و صادرات داده های اکسل SOLUTION: Importing & Exporting Excel Data

• راه حل: واردات و صادرات داده های اکسل SOLUTION: Importing & Exporting Excel Data

• کار با پایگاه های داده SQL Working With SQL Databases

• سایر فرمت های فایل پشتیبانی شده Other Supported File Formats

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• آزمون: واردات و صادرات داده ها QUIZ: Importing & Exporting Data

• آزمون: واردات و صادرات داده ها QUIZ: Importing & Exporting Data

پیوستن به DataFrames Joining DataFrames

• چرا جداول متعدد Why Multiple Tables

• افزودن DataFrames Appending DataFrames

• تکلیف: افزودن DataFrames ASSIGNMENT: Appending DataFrames

• اتصالات داخلی Inner Joins

• تکلیف: پیوستن به DataFrames ASSIGNMENT: Joining DataFrames

• روش عضویت The Join Method

• QUIZ: پیوستن به DataFrames QUIZ: Joining DataFrames

پیوستن به DataFrames Joining DataFrames

• چرا جداول متعدد Why Multiple Tables

• افزودن DataFrames Appending DataFrames

• تکلیف: افزودن DataFrames ASSIGNMENT: Appending DataFrames

• راه حل: افزودن DataFrames SOLUTION: Appending DataFrames

• راه حل: افزودن DataFrames SOLUTION: Appending DataFrames

• پیوستن به DataFrames Joining DataFrames

• پیوستن به DataFrames Joining DataFrames

• Join Types Join Types

• Join Types Join Types

• اتصالات داخلی Inner Joins

• چپ پیوستن Left Joins

• چپ پیوستن Left Joins

• تکلیف: پیوستن به DataFrames ASSIGNMENT: Joining DataFrames

• راه حل: پیوستن به DataFrames SOLUTION: Joining DataFrames

• راه حل: پیوستن به DataFrames SOLUTION: Joining DataFrames

• روش عضویت The Join Method

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• خوراکی های کلیدی Key Takeaways

• QUIZ: پیوستن به DataFrames QUIZ: Joining DataFrames

پروژه دوره نهایی FINAL COURSE PROJECT

• معرفی نهایی پروژه Final Project Intro

پروژه دوره نهایی FINAL COURSE PROJECT

• معرفی نهایی پروژه Final Project Intro

• راه حل: پروژه نهایی SOLUTION: Final Project

• راه حل: پروژه نهایی SOLUTION: Final Project

درس جایزه BONUS LESSON

• درس جایزه BONUS LESSON

درس جایزه BONUS LESSON

• درس جایزه BONUS LESSON