آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) - آخرین آپدیت

دانلود Exploratory Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی شامل تکنیک‌های ضروری تحلیل اکتشافی برای خلاصه‌سازی داده‌ها است. این متدها معمولاً پیش از شروع مدل‌سازی رسمی به کار گرفته می‌شوند و به توسعه مدل‌های آماری پیچیده‌تر کمک می‌کنند. تکنیک‌های اکتشافی همچنین برای حذف یا تقویت فرضیات احتمالی درباره جهان که توسط داده‌ها قابل بررسی هستند، اهمیت زیادی دارند. در این دوره، سیستم‌های ترسیم نمودار در زبان R و اصول اولیه ساخت گرافیک‌های داده را به تفصیل بررسی خواهیم کرد. همچنین برخی از تکنیک‌های آماری چندمتغیره رایج برای بصری‌سازی داده‌های با ابعاد بالا آموزش داده می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول Week 1

  • مقدمه Introduction

  • نصب R در ویندوز (3.2.1) Installing R on Windows (3.2.1)

  • نصب R در مک (3.2.1) Installing R on a Mac (3.2.1)

  • نصب R Studio (مک) Installing R Studio (Mac)

  • تنظیم دایرکتوری کاری (ویندوز) Setting Your Working Directory (Windows)

  • تنظیم دایرکتوری کاری (مک) Setting Your Working Directory (Mac)

  • اصول گرافیک‌های تحلیلی Principles of Analytic Graphics

  • نمودارهای اکتشافی (بخش اول) Exploratory Graphs (part 1)

  • نمودارهای اکتشافی (بخش دوم) Exploratory Graphs (part 2)

  • سیستم‌های ترسیم در R Plotting Systems in R

  • سیستم ترسیم پایه (بخش اول) Base Plotting System (part 1)

  • سیستم ترسیم پایه (بخش دوم) Base Plotting System (part 2)

  • دموی سیستم ترسیم پایه Base Plotting Demonstration

  • دستگاه‌های گرافیکی در R (بخش اول) Graphics Devices in R (part 1)

  • دستگاه‌های گرافیکی در R (بخش دوم) Graphics Devices in R (part 2)

هفته دوم Week 2

  • سیستم ترسیم Lattice (بخش اول) Lattice Plotting System (part 1)

  • سیستم ترسیم Lattice (بخش دوم) Lattice Plotting System (part 2)

  • کتابخانه ggplot2 (بخش اول) ggplot2 (part 1)

  • کتابخانه ggplot2 (بخش دوم) ggplot2 (part 2)

  • کتابخانه ggplot2 (بخش سوم) ggplot2 (part 3)

  • کتابخانه ggplot2 (بخش چهارم) ggplot2 (part 4)

  • کتابخانه ggplot2 (بخش پنجم) ggplot2 (part 5)

هفته سوم Week 3

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (بخش اول) Hierarchical Clustering (part 1)

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (بخش دوم) Hierarchical Clustering (part 2)

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (بخش سوم) Hierarchical Clustering (part 3)

  • خوشه‌بندی K-Means (بخش اول) K-Means Clustering (part 1)

  • خوشه‌بندی K-Means (بخش دوم) K-Means Clustering (part 2)

  • کاهش ابعاد (بخش اول) Dimension Reduction (part 1)

  • کاهش ابعاد (بخش دوم) Dimension Reduction (part 2)

  • کاهش ابعاد (بخش سوم) Dimension Reduction (part 3)

  • کار با رنگ‌ها در نمودارهای R (بخش اول) Working with Color in R Plots (part 1)

  • کار با رنگ‌ها در نمودارهای R (بخش دوم) Working with Color in R Plots (part 2)

  • کار با رنگ‌ها در نمودارهای R (بخش سوم) Working with Color in R Plots (part 3)

  • کار با رنگ‌ها در نمودارهای R (بخش چهارم) Working with Color in R Plots (part 4)

هفته چهارم Week 4

  • مطالعه موردی خوشه‌بندی Clustering Case Study

  • مطالعه موردی آلودگی هوا Air Pollution Case Study

نمایش نظرات

آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
جزییات دوره
55h 42m
36
(آخرین آپدیت)
184,456
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Roger D. Peng, PhD Roger D. Peng, PhD