مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش n8n و هوش مصنوعی برای مبتدیان - ضروریات اتوماسیون کسبوکار
- آخرین آپدیت
دانلود n8n + AI for Beginners - Business Automation Essentials
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از همان روز اول، گردشهای کاری اتوماسیون واقعی را با استفاده از n8n بسازید. استقرار در محیطهای ابری (Cloud)، داکر (Docker) و VPS را بررسی کنید و در عین حال بر APIها، مدیریت دادهها و منطق گردش کار مسلط شوید. سیستمهای خود را با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)، مدیریت ساختاریافته خطاها، حلقهها و تکنیکهای ارزیابی برای اتوماسیون در سطح تولید ارتقا دهید.
اتوماسیون دیگر برای تیمهای مدرن یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. این مسیر یادگیری با معرفی جامع n8n، نقاط قوت، محدودیتها، مدل قیمتگذاری و گزینههای میزبانی آغاز میشود تا بتوانید مناسبترین ساختار را برای اهداف خود انتخاب کنید. شما به سرعت از تئوری به عمل میروید و اولین گردشهای کاری خود را در فضای ابری میسازید، APIها را یکپارچه میکنید و خدماتی مانند تلگرام را متصل کرده و مفاهیمی چون اجراها (Executions)، لاگها و تاریخچه گردش کار را درک میکنید.
سپس، دوره به مسیرهای استقرار حرفهای، از جمله میزبانی محلی مبتنی بر داکر و پیکربندیهای VPS برای کنترل کامل و مقیاسپذیری گسترش مییابد. شما مدیریت اعتبارنامهها (Credentials)، تریگرها، ساختارهای داده JSON، اکسپرشنها، ترتیب اجرا و استراتژیهای تست گردش کار را بررسی خواهید کرد. از طریق پروژههای ساختاریافته «بساز و یاد بگیر»، سیستمهای اتوماسیون اینباکس را با قابلیتهای برچسبگذاری، حذف موارد تکراری و مقایسه مجموعهدادهها ایجاد کرده و بر عیبیابی و بهینهسازی مسلط میشوید.
در نهایت، وارد دنیای اتوماسیون پیشرفته با هوش مصنوعی عاملمحور، زیر-گردشهای کاری (Sub-workflows)، استراتژیهای مدیریت خطا، تلاش مجدد با عقبنشینی نمایی (Exponential Backoff)، حلقهها برای کنترل محدودیت نرخ درخواست (Rate-limit) و ارزیابی مدلها برای تضمین کیفیت AI خواهید شد. در پایان، شما با اطمینان سیستمهای اتوماسیون قابل اعتماد و مقیاسپذیری را طراحی خواهید کرد که آماده استفاده در محیط عملیاتی هستند.
این دوره برای توسعهدهندگان، مهندسان اتوماسیون و متخصصان فنی که دانش پایه API و آشنایی با JSON دارند، طراحی شده است.
این دوره مخصوص توسعهدهندگان، مهندسان اتوماسیون، مؤسسان فنی و متخصصان IT است که میخواهند کنترل کامل روی اتوماسیون گردش کار با n8n داشته باشند. همچنین برای علاقهمندان به یکپارچهسازی API، فرآیندهای مبتنی بر AI و زیرساختهای Self-hosted مناسب است. درک پایه از APIها، JSON و استفاده از خط فرمان (CLI) توصیه میشود. آشنایی با Docker مفید است اما اجباری نیست، زیرا مراحل استقرار گامبهگام آموزش داده شده است.
ساختار دوره بر اساس مدل «یادگیری حین ساخت» است که در آن هر مفهوم بلافاصله در یک گردش کار عملی به کار گرفته میشود. تئوریهای بنیادی تنها در صورتی ارائه میشوند که برای اجرای عملی ضروری باشند. پروژههای پیشرونده باعث تقویت درک شما شده و مسیر را از اتوماسیونهای ساده به سمت سیستمهای پیشرفته و آماده تولید با قدرت AI گسترش میدهند.
این دوره بر اساس محتوای n8n + AI for Beginners - Business Automation Essentials اثر David Pedley تهیه شده است.
این ویدیو توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است.
پکت (Packt) یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است.
ما بر دورههای کاربردی تمرکز میکنیم که به مشتریان ما کمک میکند کارشان را به بهترین شکل به سرانجام برسانند. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (Learning by doing) را میپسندید، Packt بهترین انتخاب برای شماست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر n8n و این دوره
An Introduction To n8n and This Course
n8n چیست؟
What is n8n?
با آن چه کارهایی میتوان انجام داد؟
What can you do with it?
داستان نام n8n چیست؟
What's with the name?
منشأ و تاریخچه n8n
n8n's - Origins
نقاط قوت n8n در چیست؟
What n8n is GOOD at
n8n در چه مواردی ضعیف است؟
What n8n is NOT good at
طرحها و قیمتهای n8n
n8n Plans and Prices
نسخه Community: لایسنس استفاده پایدار
Community Edition - The sustainable use licence
نسخه Community: کدام ویژگیها رایگان هستند؟
Community Edition - What features are free?
گزینههای میزبانی: ابری در مقابل محلی و VPS
Hosting Choices - Cloud vs Local vs VPS
شروع به کار (با استفاده از n8n cloud)
Getting Started (using n8n cloud)
بررسی رابط کاربری و درک ویژگیهای اصلی
Exploring the interface and understanding the main features
ساخت حساب کاربری n8n
Setting up an n8n account
کار با ویرایشگر گردش کار (Workflow Editor)
Navigating in the workflow editor
اولین گردش کار سریع - بخش اول: فراخوانی API با HTTP Request
Quick first workflow - Part1 - Calling an API using HTTP request
اولین گردش کار سریع - بخش دوم: تنظیم تلگرام و دریافت Chat ID
Quick first workflow - Part 2 - Setting up Telegram and getting a chat ID
ویرایشگر گردش کار، اجراها، لاگها، ارزیابیها و تاریخچه
The workflow editor, executions, logs, evaluations, and workflow history
نصب و پیکربندی n8n روی داکر
Installing and setting up n8n on Docker
بهروزرسانی ایمیج داکر n8n
Updating your n8n Docker image
راهاندازی VPS اختصاصی برای n8n (اختیاری)
Running your own n8n VPS (Optional)
راهنمای گامبهگام راهاندازی VPS اقتصادی
Walkthrough setup for a budget $/mo VPS
ساخت SSH Alias برای اتصال آسان به VPS
Creating ssh aliases to make connecting to your VPS easy
بهروزرسانی ایمیج داکر n8n در VPS
Updating your n8n Docker image VPS
استفاده از توابع PowerShell برای مانیتورینگ و بهروزرسانی آسان سرور
Using PowerShell functions to make server monitoring and updates a breeze
اصلاح پیکربندی با تنظیم متغیرهای محیطی n8n از طریق Compose
Fixing our config by setting n8n environment variables using compose
بساز و یاد بگیر: مبانی
Build & Learn - The Basics
تنظیم و ذخیره اعتبارنامههای مهم (API Keyها، رمزها و...)
Setting and storing important credentials (API keys, passwords etc)
تریگرها و گردشهای کاری تولید/توسعه (افزودن تریگر و زمانبندی Gmail)
Triggers & production / development workflows (add a trigger - schedule gmail)
مفاهیم پایه: ورودی و خروجی نودها (نمای Schema، Table و JSON)
Basic concepts - node input and output (Schema, Table & JSON Views)
نحوه مدیریت دادهها در n8n؛ درک JSON هرگز ضرر ندارد
How n8n handles data, understanding a little JSON is never a bad thing
استفاده از نودهای CODE یا EDIT برای تسهیل کار با دادهها
Using CODE or EDIT nodes to make data easier to work with
استفاده از اکسپرشنها برای تبدیل دادههای ورودی به پرامپتهای AI
Using expressions to turn input data into AI prompts
یک نود چند بار اجرا میشود؟ (بستگی دارد)
How many times does a node execute? (It depends)
ثابت کردن (Pinning) دادههای آزمایشی هنگام تست
Pinning mock data whilst testing
دسترسی به دادههای مراحل قبلی (Node Links) و دلایل شکست آن
Getting at data from earlier in the workflow (node-links) and how that can fail
ترتیب اجرا (وقتی دو مسیر از یک نود خارج میشوند چه اتفاقی میافتد؟)
The order of execution (what happens when 2 paths leave one node?)
اجراهای گردش کار، اجراهای جزئی، نودهای Dirty و غیرفعال
Workflow executions, partial executions, dirty and deactivated nodes
گسترش گردش کار برای ایجاد برچسبها (حذف تکراریها و مقایسه دیتاست)
Expanding our workflow to create labels, (deduplication and dataset comparison)
اعمال برچسب به ایمیلها و استفاده از Sticky Notes برای تعریف بصری گردش کار
Applying labels to emails and using sticky notes to visually define our workflow
بساز و یاد بگیر: هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Build & Learn - Agentic AI
هوش مصنوعی عاملمحور: ایجنتها چیستند؟ بازسازی گردش کار به روش عاملمحور
Agentic AI - What are agents? Re-creating our workflow the agentic way
هوش مصنوعی عاملمحور: تنظیم ابزارها و اجازه دادن به ایجنت برای تعیین پارامترها
Agentic AI - Setting up tools and allowing the agent to set parameters
هوش مصنوعی عاملمحور: دادن دستورالعملهای دقیق گامبهگام به ایجنت
Agentic AI - Giving detailed step-by-step instructions to our agent
مقایسه AI عاملمحور با پیامرسانی کلاسیک: بررسی مصرف توکن
Agentic AI vs Classic messaging - Comparing token usage
بساز و یاد بگیر: تنظیمات، غلبه بر خطاها و زیر-گردشهای کاری
Build & Learn - Settings, Overcoming Errors and Sub-Workflows
تنظیمات گردش کار و کاربرد آنها؛ ذخیره پیشرفت اجرا
Workflow settings and what they do, storing execution progress
استفاده از زیر-گردشهای کاری برای سادهسازی جریانهای بزرگ
Using sub-workflows to simplify larger workflows
ساخت و استفاده از گردش کار مدیریت خطا (Error Handler)
Creating and using an error handler workflow
سه روش برای مدیریت خطاها
3 ways to handle errors
تلاش مجدد برای درخواستهای API و قالب Retry با عقبنشینی نمایی
Retrying API requests and a simple and exponential backoff and retry template
بساز و یاد بگیر: حلقهها
Build & Learn - Loops
حلقهها و دستهبندی (برای جلوگیری از محدودیت نرخ API و Throttling)
Looping and batching (to avoid API rate limits and throttling)
درک شاخهبندی در حلقهها و اصلاح موارد دوبار شمرده شده با Merge
Understanding branching in loops and fixing double counted items with Merge
بهروزرسانی مدیر اینباکس برای کنترل نرخ درخواستها و مدیریت خطاها
Updating our Inbox manager to throttle requests and handle errors
بساز و یاد بگیر: ارزیابیها
Build & Learn - Evaluations
ارزیابیها: چرا باید استفاده کنیم و چگونه مدلهای مختلف AI را ارزیابی کنیم
Evaluations - Why you should use them and how to evaluate different AI models
نمایش نظرات