لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جستجو و جاسازی های برداری
Vector Search and Embeddings
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره Vertex AI Vector Search را معرفی می کند و توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای ساخت یک برنامه جستجو با APIهای مدل زبان بزرگ (LLM) برای جاسازی استفاده کرد. این دوره شامل درس های مفهومی در مورد جستجوی برداری و جاسازی متن است، ... این دوره به معرفی Vertex AI Vector Search می پردازد و نحوه استفاده از آن را برای ساخت یک برنامه جستجو با API های مدل زبان بزرگ (LLM) برای جاسازی ها شرح می دهد. این دوره شامل درس های مفهومی در مورد جستجوی برداری و جاسازی متن، دموهای عملی در مورد نحوه ساخت جستجوی برداری بر روی Vertex AI و یک آزمایشگاه عملی است.
سرفصل ها و درس ها
جستجو و جاسازی های برداری
Vector Search and Embeddings
چرا از جستجوی برداری استفاده کنیم؟
Why use vector search
جاسازی ها را ایجاد کنید
Generate embeddings
ایجاد جستجوی برداری
Create vector search
جستجوی برداری در عمل
Vector search in action
جستجوی برداری با RAG
Vector search with RAG
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: شروع کار با جستجوی برداری و جاسازی
Lab: Getting Started with Vector Search and Embeddings
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات