آموزش راهنمای مبتدیان نهایی به سیستم های توصیه شده پایتون
The Ultimate Beginners Guide to Python Recommender Systems
چه چیزی را یاد می گیرید
- درک اصول اولیه سیستم های توصیه شده
- درک تئوری و محاسبات ریاضی فیلتر مشترک
- پیاده سازی برنامه های کاربردی مبتنی بر کاربر مبتنی بر کاربر و گام به گام گام به گام در پایتون
- از کتابخانه های زیر برای سیستم های توصیه شده استفاده کنید: Librecommender و Surprise
- از مجموعه داده های Movielens برای تولید توصیه های فیلم برای کاربران استفاده کنید
سیستم های توصیه شده یک موضوع داغ در هوش مصنوعی هستند و به طور گسترده ای برای بسیاری از شرکت ها استفاده می شود. آنها در همه جا توصیه می کنند فیلم ها، موسیقی، فیلم ها، محصولات، خدمات و غیره. به عنوان مثال، هنگامی که شما به پایان رسید تماشای یک فیلم در Netflix، فیلم های دیگر که ممکن است دوست دارید برای شما نشان داده شده است. این مثال کلاسیک از یک سیستم توصیه شده است!
در این دوره، شما در تئوری یاد خواهید گرفت و تمرین چگونه سیستم های توصیه شده کار می کنند! شما یک الگوریتم را بر اساس تکنیک فیلتر کردن مشارکتی اعمال می کنید که به توصیه های فیلم (فیلتر کردن فیلتر مبتنی بر کاربر و فیلتر کردن مورد بر اساس کاربر) اعمال می شود. ما قصد داریم از یک مجموعه داده کوچک برای آزمایش تمام محاسبات ریاضی استفاده کنیم. سپس، الگوریتم ما را با استفاده از مجموعه داده های معروف Movielens، که بیش از 100،000 نمونه دارد، آزمایش خواهیم کرد. در پایان دوره (پس از اجرای الگوریتم از ابتدا)، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از دو کتابخانه از پیش ساخته شده استفاده کنید: LibRecommender و Surprise!
چه چیزی باعث می شود این دوره منحصر به فرد این است که شما گام به گام از ابتدا در پایتون پیاده سازی، یادگیری تمام محاسبات ریاضی. این می تواند اولین دوره در سیستم های توصیه شده در نظر گرفته شود، بنابراین، اگر شما هرگز در مورد نحوه اجرای آنها شنیده اید، در نهایت شما تمام زمینه های نظری و عملی را برای توسعه برخی پروژه های ساده و همچنین دوره های پیشرفته تر خواهید داشت. شما را در کلاس ببینید
چه کسی این دوره است:
- افراد علاقه مند به سیستم های توصیه شده
- دانش آموزانی که موضوعات مربوط به هوش مصنوعی را مطالعه می کنند
- دانشمندان داده که می خواهند دانش خود را در سیستم های توصیه شده افزایش دهند
- حرفه ای ها علاقه مند به توسعه سیستم های توصیه شده
- مبتدیانی که شروع به یادگیری سیستم های توصیه شده
معرفی Introduction
-
محتوای دوره Course content
-
مقدمه ای بر سیستم های توصیه شده Introduction to recommender systems
-
کد منبع و اسلاید Source code and slides
جستجو برای کاربران مشابه Search for similar users
-
مجموعه داده های فیلم Movie dataset
-
تجزیه و تحلیل کاربران و بازخورد Analyzing users and feedbacks
-
فاصله اقلیدس - شهود Euclidian distance - intuition
-
فاصله اقلیدسی - پیاده سازی 1 Euclidian distance - implementation 1
-
فاصله اقلیدسی - پیاده سازی 2 Euclidian distance - implementation 2
-
شباهت بین کاربران Similarity between users
فیلتر کردن همکاری - فیلتر کردن کاربر مبتنی بر کاربر Collaborative filtering - user-based filtering
-
توصیه ها - شهود Recommendations - intuition
-
توصیه ها - پیاده سازی 1 Recommendations - implementation 1
-
توصیه ها - پیاده سازی 2 Recommendations - implementation 2
-
توصیه ها - پیاده سازی 3 Recommendations - implementation 3
-
فیلم های مشابه - شهود Similar movies - intuition
-
فیلم های مشابه - پیاده سازی Similar movies - implementation
-
مجموعه داده های Movielens MovieLens dataset
-
بارگیری مجموعه داده های Movielens Loading the MovieLens dataset
-
توصیه هایی با Movielens Recommendations with MovieLens
-
فیلم های مشابه و Movielens Similar movies and MovieLens
فیلتر کردن همکاری - فیلتر کردن مورد Collaborative filtering - item-based filtering
-
فیلتر کردن مورد بر اساس آیتم - شهود Item-based filtering - intuition
-
شباهت بین فیلم ها Similarity between movies
-
توصیه ها - پیاده سازی Recommendations - implementation
-
مجموعه داده های Movielens MovieLens dataset
-
فیلتر کردن مورد بر اساس کاربر بر اساس کاربر User-based vs Item-base filtering
کتابخانه ها برای سیستم های توصیه شده Libraries for recommender systems
-
آماده سازی مجموعه داده برای LibrecomeMender Preparing the dataset for LibRecommender
-
LibRecommender - فیلتر کردن مبتنی بر کاربر LibRecommender - user-based filtering
-
Librecommender - فیلتر کردن مورد LibRecommender - item-based filtering
-
کتاب مقدس Surprise library
اظهارات نهایی Final remarks
-
اظهارات نهایی Final remarks
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/279a
Jones Granatyr
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
IA Expert Academy
Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.
نمایش نظرات