نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به هنر و علم یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره در 6 ماژول ارائه می شود. این دوره مهارت های اساسی شهود ML ، قضاوت خوب و آزمایش های مورد نیاز برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML برای بهترین موارد را پوشش می دهد ... به هنر و علم یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره در 6 ماژول ارائه می شود. این دوره مهارتهای اساسی شهود ML ، قضاوت خوب و آزمایشهای مورد نیاز برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدلهای ML برای بهترین عملکرد را پوشش می دهد. شما می آموزید که چگونه مدل خود را با استفاده از تکنیک های قاعده مند سازی و در مورد تأثیرات ابر پارامترها مانند اندازه دسته ای و میزان یادگیری بر عملکرد مدل تعمیم دهید. ما برخی از رایج ترین الگوریتم های بهینه سازی مدل را بیان خواهیم کرد و به شما نشان خواهیم داد که چگونه یک روش بهینه سازی را در کد TensorFlow خود مشخص کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
-
معرفی دوره
Course Introduction
هنر ML
The Art of ML
-
مقدمه
Introduction
-
منظم سازی
Regularization
-
تنظیمات L1 L2
L1 & L2 Regularizations
-
معرفی آزمایشگاه: منظم سازی
Lab Intro: Regularization
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
-
آزمایشگاه: منظم سازی
Lab: Regularization
-
خواندن منابع - 1 - هنر ML (هنر ML)
Resources Readings - 1 - The Art of ML (The Art of ML)
-
میزان یادگیری و اندازه دسته ای
Learning Rate and Batch Size
-
بهينه سازي
Optimization
-
معرفی آزمایشگاه: مرور منحنی های یادگیری
Lab Intro: Reviewing Learning Curves
-
آزمایشگاه: مرور منحنی یادگیری
Lab: Reviewing Learning Curve
-
خواندن منابع - 2 - هنر ML (میزان یادگیری و اندازه دسته ای)
Resources Readings - 2 - The Art of ML (Learning Rate and Batch Size)
تنظیم Hyperparameter
Hyperparameter Tuning
-
مقدمه
Introduction
-
پارامترها در برابر ابرپارامترها
Parameters vs Hyperparameters
-
فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید
Think Beyond Grid Search
-
Lab Intro: صادرات داده از BigQuery به Google Cloud Storage
Lab Intro: Export Data from BigQuery to Google Cloud Storage
-
آزمایشگاه: صادرات داده از BigQuery به Cloud Storage
Lab: Exporting data from BigQuery to Cloud Storage
-
معرفی آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter
Lab Intro: Performing Hyperparameter Tuning
-
آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter
Lab: Performing the Hyperparameter Tuning
-
خواندن منابع - 3 - تنظیم Hyperparameter
Resources Readings - 3 - Hyperparameter Tuning
خرج کردن علم
A Pinch of Science
-
مقدمه
Introduction
-
تنظیم برای Sparsity
Regularization for Sparsity
-
آزمایشگاه: نظم L1
Lab: L1 Regularization
-
راه حل آزمایشگاهی: تنظیم L1
Lab Solution: L1 Regularization
-
قرائت منابع - 4 - یک پینچ علم (قاعده گذاری برای پراکندگی)
Resources Readings - 4 - A Pinch of Science (Regularization for Sparsity)
-
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
-
قرائت منابع - 5 - یک خبر علمی (رگرسیون لجستیک)
Resources Readings - 5 - A Pinch of Science (Logistic Regression)
علم شبکه های عصبی
The Science of Neural Networks
-
آشنایی با شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
-
شبکه های عصبی
Neural Networks
-
آزمایشگاه: زمین بازی شبکه های عصبی
Lab: Neural Networks Playground
-
آموزش شبکه های عصبی
Training Neural Networks
-
Lab Intro: ساخت یک DNN با استفاده از Keras Functional API
Lab Intro: Build a DNN using the Keras Functional API
-
آزمایشگاه: با استفاده از Keras Functional API یک DNN بسازید
Lab: Build a DNN using the Keras Functional API
-
Intro Lab: مدل های آموزشی در مقیاس با بستر AI
Lab Intro: Training Models at Scale with AI Platform
-
آزمایشگاه: مدل های آموزشی در مقیاس با بستر AI
Lab: Training Models at Scale with AI Platform
-
شبکه های عصبی چند کلاسه
Multi-class Neural Networks
-
قرائت منابع - 6 - علم شبکه های عصبی
Resources Readings - 6 - The Science of Neural Networks
جاسازی ها
Embeddings
-
مقدمه ای بر جاسازی ها
Introduction to Embeddings
-
بررسی موارد جاسازی شده
Review of Embeddings
-
توصیه ها
Recommendations
-
جاسازی های داده محور
Data-driven Embeddings
-
تنتورهای پراکنده
Sparse Tensors
-
آموزش تعبیه
Train an Embedding
-
خاصیت تشابه
Similarity Property
-
Lab Intro: معرفی API عملکردی
Lab Intro: Introducing the Functional API
-
آزمایشگاه: معرفی Keras Functional API
Lab: Introducing the Keras Functional API
-
خواندن منابع - 7 - جاسازی
Resources Readings - 7 - Embedding
خلاصه
Summary
-
خلاصه دوره
Course Summary
-
منابع - فهرست خوانده شده
Resources - Compiled List of Readings
-
تمام س Quالات و پاسخ های مسابقه
All Quiz Questions and Answers
نمایش نظرات