آموزش دوره پیشرفته پانداز (Advanced Pandas) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Pandas

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر با زبان پایتون کار کرده‌اید، احتمالاً با مفاهیم پایه کتابخانه پانداز (pandas) آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مدرس دوره برت واندر‌بلاک (Brett Vanderblock) به شما می‌آموزد چگونه از توابع پیشرفته پانداز—مانند کار با تاریخ‌ها، مدیریت داده‌های گم‌شده (missing data)، ادغام دیتافریم‌ها و موارد دیگر—برای تحلیل موثرتر داده‌ها بهره ببرید. در ابتدا، برت شما را با ساختار دیتافریم‌ها آشنا کرده، کاربردی‌ترین توابع پانداز را شناسایی می‌کند و نحوه پیکربندی بهینه محیط کاری پانداز را نشان می‌دهد. سپس شما را در مسیر تبدیل انواع داده‌ها، کار با رشته‌ها و استفاده بهینه از توابع apply، map و applymap راهنمایی می‌کند. همچنین نحوه ترکیب Groupby با توابع تجمیعی (aggregate) و استفاده از توابع merge، join و concat را آموزش می‌دهد. در ادامه، برت مفاهیم رسم نمودار و توابع آماری در پانداز را بررسی می‌کند و در نهایت با توضیح کاربردهای pandas-profiling و GeoPandas، به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از توابع و داده‌های خود ببرید.

این دوره توسط متخصصین طراحی شده و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ارتقای مهارت‌های پانداز به سطح پیشرفته Take pandas to the next level

1. از سطح مبتدی تا پیشرفته در پانداز 1. From Beginner to Advanced pandas

  • شروع کار با پانداز Getting started with pandas

  • کاربردی‌ترین توابع پانداز Top functions using pandas

  • پیکربندی تنظیمات در پانداز Configuring options using pandas

  • آشنایی با دیتافریم‌ها در پانداز Intro to DataFrames using pandas

2. محاسبات پیشرفته 2. Advanced Calculations

  • تبدیل انواع داده‌ها در پانداز Data type conversions using pandas

  • استفاده از توابع apply، map و applymap Using the apply, map, and applymap functions

  • کار با تاریخ‌ها در پانداز Working with dates using pandas

  • کار با رشته‌ها در پانداز Working with strings using pandas

  • مدیریت داده‌های گم‌شده در پانداز Dealing with missing data using pandas

3. تغییر شکل دیتافریم‌ها 3. Transforming DataFrames

  • ادغام (merge، join) و اتصال (concat) دیتافریم‌ها Merging (merge, join) and concatenating (concat) DataFrames

  • استفاده از Groupby و توابع تجمیعی Groupby and aggregations using pandas

  • نگاشت متغیرها در گروه‌ها Mapping variables into groups

  • تغییر ساختار دیتافریم‌ها با pivot یا stack Reshaping DataFrames with pivot or stack

4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی 4. Exploratory Data Analysis and Visualization

  • رسم نمودارها با پانداز Plotting with pandas

  • همبستگی‌ها و توابع آماری Correlations and statistical functions

5. فراتر از پانداز 5. Beyond pandas

  • تسریع تحلیل اکتشافی داده‌ها با pandas-profiling Accelerate exploratory data analysis with pandas-profiling

  • فراتر از پانداز با Dask و Koalas (Spark) Beyond pandas with Dask and Koalas (Spark)

  • کاوش در داده‌های جغرافیایی با GeoPandas Explore geographic data with GeoPandas

جمع‌بندی Conclusion

  • مسیر پیش روی شما در استفاده از توابع پیشرفته پانداز Your path forward using advanced pandas functions

نمایش نظرات

آموزش دوره پیشرفته پانداز (Advanced Pandas)
جزییات دوره
1h 2m
20
(آخرین آپدیت)
2,592
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madecraft Madecraft

شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.

خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.

Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.

اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

Brett Vanderblock Brett Vanderblock

برت وندربلاک دانشمند داده با پاتاگونیا و از بنیانگذاران Think Fast Analytics است. برت تجربه ثابت کرده است که در بین صنایع مختلف ، از جمله شرکت های تازه تاسیس ، دولت های ایالتی و محلی ، آموزش عالی ، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی ، در سطح بینش ظاهر می شود. او همیشه به تخصص عمیق خود در زمینه یادگیری ماشین ، تجسم داده ها و خطوط انتقال داده ادامه می دهد. برت که یک مربی ذهنی است ، از ارائه "داده درمانی" لذت می برد تا دیگران را از طریق تجزیه و تحلیل سلف سرویس متوجه مزایای داده های خود شوند.