ژنرال هوش مصنوعی برای باز کردن ارزش کامل داده ها
Gen AI To Unlock Full Data Value
به "Gen AI To Unlock Full Value Data" خوش آمدید، دوره ای جامع که برای تقویت مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ (LLM) برای تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها طراحی شده است. چه یک دانشمند داده، تحلیلگر یا علاقه‌مند باشید، این دوره شما را با تکنیک‌های پیشرفته برای به حداکثر رساندن ارزش داده‌هایتان مجهز می‌کند.
آنچه خواهید آموخت:
- **مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد**: اصول اولیه هوش مصنوعی مولد، از جمله کاربردها و پتانسیل آن در صنایع مختلف را بدانید.
- **مبانی مدل های زبان بزرگ (LLM)**: در دنیای LLM ها غوطه ور شوید، نحوه کار آنها را بیاموزید و تأثیر تغییردهنده آنها بر پردازش داده ها را بررسی کنید.
- ** آماده سازی و تمیز کردن داده ها**: در هنر آماده سازی و تمیز کردن داده ها برای اطمینان از ورودی های با کیفیت بالا برای مدل های هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید.
- **تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی**: تکنیک‌های هوش مصنوعی پیشرفته را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه‌های داده پیچیده، کشف الگوها و بینش‌های پنهان کشف کنید.
- **خودکار گردش کار داده**: یاد بگیرید که چگونه وظایف داده های تکراری را خودکار کنید، کارایی و بهره وری را افزایش دهید.
- **برنامه‌های دنیای واقعی**: موارد و پروژه‌های کاربردی عملی را کاوش کنید که کاربرد هوش مصنوعی مولد را در باز کردن مقدار داده‌ها نشان می‌دهد.
چرا ثبت نام کنید؟
- **پروژه های عملی**: با پروژه های دنیای واقعی که یادگیری شما را تقویت می کند، تجربه عملی به دست آورید.
- **راهنمای تخصصی**: از کارشناسان صنعت با تجربه گسترده در هوش مصنوعی و علم داده بیاموزید.
- **برنامه درسی جامع**: پوشش همه چیز از اصول اولیه تا تکنیک های پیشرفته، حصول اطمینان از درک کامل.
- **پیشرفت شغلی**: مجموعه مهارت های خود را افزایش دهید و فرصت های شغلی جدیدی را در زمینه به سرعت در حال رشد هوش مصنوعی و علم داده باز کنید.
چه کسی باید ثبت نام کند؟
- دانشمندان و تحلیلگران داده به دنبال تقویت مهارت های هوش مصنوعی خود هستند.
- حرفه ای های تجاری که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده هستند.
- دانش آموزان و علاقه مندان مشتاق کشف پتانسیل های هوش مصنوعی و LLM های مولد هستند.
- هر کسی که علاقه مند به باز کردن ارزش کامل داده ها از طریق تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی است.
در این سفر هیجان انگیز به ما بپیوندید و روش کار با داده ها را متحول کنید. اکنون ثبت نام کنید و با استفاده از هوش مصنوعی Generative، تمام پتانسیل داده های خود را باز کنید!
هوش مصنوعی مولد برای باز کردن اسرار داده های شما Generative AI For Unlocking The Secrets of Your Data
-
هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ What Is Generative AI?
-
داده ها Data
-
کولب چیست؟ What Is Colab?
-
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای باز کردن قفل داده - برخی نقاط گسترده Using Generative AI To Unlock Data-Some Broad Points
-
مراقب توهمات باشید Beware of Hallucinations
هوش مصنوعی مولد - جایی که جادو با محاسبات بزرگ ملاقات می کند Generative AI- Where Magic Meets Mega-Computations
-
Gen AI- Live in Action Gen AI- Live in Action
-
چند نمونه دیگر از هوش مصنوعی مولد Some More Examples of Generative AI
-
ورودی های GenAI Inputs to GenAI
-
مهندسی سریع چیست؟ What is Prompt Engineering?
-
نکاتی در مورد مهندسی سریع Points About Prompt Engineering
-
اطلاعات بیشتر در مورد مهندسی سریع More on Prompt Engineering
هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ Generative AI and Large Language Models
-
ارتباط بین هوش مصنوعی و LLM چیست؟ What Is the connection Between Generative AI and LLMs
-
تکامل GPT ها Evolution of GPTs
-
به OpenAI API دسترسی پیدا کنید Get Access To the OpenAI API
-
مقدمه ای بر LangChain Introduction to LangChain
Google Cloud Processing (GCP) برای هوش مصنوعی مولد Google Cloud Processing (GCP) For Generative AI
-
اکوسیستم هوش مصنوعی مولد GCP GCP's Generative AI Ecosystem
-
GCP چیست What is GCP
-
وارد منطقه شوید Get in the Zone
-
نمای کلی رابط GCP Overview of GCP Interface
-
مجوزهای GCP GCP Permissions
-
یادگیری ماشین در GCP Machine Learning in GCP
-
سطل های GCP GCP Buckets
-
مجموعه داده ها Datasets
LLM به عنوان یک ابزار نسل LLMs as a Generation Tool
-
بررسی اجمالی-فرایند خلاصه سازی Overview-The Summarisation Process
-
خلاصه کننده چکیده Abstract Summarizer
-
QA-langchain QA-langchain
-
عدم وابستگی های نظری Theoretical Undepinnings
-
با Llama-Index به سوالات پاسخ دهید Answer Questions With Llama-Index
منابع متفرقه Miscellaneous Resources
-
انواع داده های مختلف Different Data Types
-
تجسم داده چیست؟ What Is Data Visualisation?
-
ML چیست؟ What Is ML?
-
نظریه پشت رگرسیون خطی معمولی (OLS) Theory Behind Ordinary Linear Regression (OLS)
-
k-به معنی نظریه k-means Theory
-
نظریه CNN CNN Theory
https://donyad.com/d/c1bf95
Minerva Singh
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات