آموزش یادگیری ماشین نظارت شده و ارزیابی عملکرد - آخرین آپدیت

ارزیابی عملکرد روی داده‌ها Performance evaluation on data

• مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد Introduction to performance evaluation

• سودمندی کاذب Counterfeit utility

• تنظیمات و تعاریف Setting and definitions

• نمونه‌های داده مستقل و دارای توزیع یکسان Independent and identically distributed sample of data

• قانون اعداد بزرگ Law of large numbers

• کمی‌سازی سرعت همگرایی قانون اعداد بزرگ Quantifying the LLN speed of convergence

• نقض قانون اعداد بزرگ Breaking the law of large numbers

مبانی یادگیری ماشین نظارت شده Basics of supervised machine learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to machine learning

• الگوریتم‌های یادگیری برای بیشینه‌سازی عملکرد درون-نمونه Learning algorithms that maximize in-sample performance

• انتخاب بر اساس نمونه‌ها Selection based on samples

• مروری دوباره بر قانون اعداد بزرگ Law of large numbers revisited

• روش‌های نزدیک‌ترین همسایه Nearest neighbour methods

• ادامه روش‌های نزدیک‌ترین همسایه Nearest neighbors continued

ارزیابی عملکرد با اعتبارسنجی متقاطع Performance evaluation with cross-validation

• داده‌های تست مستقل Independent test data

• اعتبارسنجی متقاطع Cross-validation

• ادامه اعتبارسنجی متقاطع Cross-validation continued

• انتخاب مدل با بازنمونه‌گیری Model selection with re-sampling

• بازنمونه‌گیری تو در تو Nested re-sampling