آموزش یادگیری عمیق: تصویر بزرگ

Deep Learning: The Big Picture

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: یادگیری عمیق به ما امکان می دهد ماشین ها را بدون برنامه ریزی صریح آموزش دهیم. در این دوره ، خواهید آموخت که یادگیری عمیق چیست ، چه کاری می تواند برای شما انجام دهد و چگونه شروع می شود. یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی است که به ماشین ها اجازه می دهد یاد بگیرند چگونه کارهای پیچیده را حل کنند بدون اینکه برای آنها برنامه ریزی صریح شده بنابراین. در این دوره ، یادگیری عمیق: تصویر بزرگ ، ابتدا در مورد ایجاد شبکه های عصبی عمیق با ابزارهایی مانند TensorFlow و جعبه ابزار شناختی مایکروسافت یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، نحوه آموزش آنها را لمس می کنید ، به عنوان مثال با استفاده از داده ها. سرانجام ، درک سطح بالایی از مفاهیم کلیدی ، واژگان و فناوری یادگیری عمیق برای شما فراهم خواهد شد. با پایان این دوره ، خواهید فهمید که یادگیری عمیق چیست ، چرا مهم است و چگونه بر شما ، تجارت و جهان ما تأثیر می گذارد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

یادگیری عمیق Deep Learning

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی Artificial Intelligence

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • نورونهای مصنوعی Artificial Neurons

  • شبکه های عصبی Neural Networks

  • شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks

  • خلاصه Summary

تکنیک Techniques

  • مقدمه Introduction

  • شبکه های عصبی کاملاً متصل Fully Connected Neural Networks

  • شبکه های عصبی کانولوشن Convolutional Neural Networks

  • شبکه های عصبی راجعه Recurrent Neural Networks

  • شبکه های خصمانه تولیدی Generative Adversarial Networks

  • یادگیری تقویت عمیق Deep Reinforcement Learning

  • خلاصه Summary

برنامه های کاربردی Applications

  • مقدمه Introduction

  • جداول Tables

  • پیامک Text

  • تصاویر Images

  • سمعی Audio

  • ویدئو Video

  • آینده Future

  • خلاصه Summary

ضربه Impact

  • مقدمه Introduction

  • تاریخ History

  • روندها Trends

  • آینده Future

  • خلاصه Summary

مراحل بعدی Next Steps

  • مقدمه Introduction

  • خدمات Services

  • بستر، زمینه Platforms

  • چارچوب ها Frameworks

  • توصیه ها Recommendations

  • بعد کجا برویم Where to Go Next

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش یادگیری عمیق: تصویر بزرگ
جزییات دوره
1h 27m
37
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
381
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Matthew Renze
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matthew Renze Matthew Renze

مشاور علوم داده

متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.