آموزش [2023] بوت کمپ یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

راه اندازی محیط Environment Setup

• نصب پایتون Installing Python

• در حال نصب PyCharm Installing PyCharm

راه اندازی محیط Environment Setup

• نصب پایتون Installing Python

• در حال نصب PyCharm Installing PyCharm

• نصب TensorFlow و Keras Installing TensorFlow and Keras

• نصب TensorFlow و Keras Installing TensorFlow and Keras

مبانی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Basics

• چرا باید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد گرفت؟ Why to learn artificial intelligence and machine learning?

• مبانی آمار Fundamentals of statistics

مبانی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Basics

• چرا باید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد گرفت؟ Why to learn artificial intelligence and machine learning?

• انواع یادگیری هوش مصنوعی Types of artificial intelligence learning

• انواع یادگیری هوش مصنوعی Types of artificial intelligence learning

• مبانی آمار Fundamentals of statistics

### فراگیری ماشین ### ### MACHINE LEARNING ###

### فراگیری ماشین ### ### MACHINE LEARNING ###

• بخش یادگیری ماشینی Machine learning section

• بخش یادگیری ماشینی Machine learning section

رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی چیست؟ What is linear regression?

• اجرای رگرسیون خطی I Linear regression implementation I

• آزمون رگرسیون خطی Linear Regression Quiz

رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی چیست؟ What is linear regression?

• تئوری رگرسیون خطی - بهینه سازی Linear regression theory - optimization

• تئوری رگرسیون خطی - بهینه سازی Linear regression theory - optimization

• تئوری رگرسیون خطی - نزول گرادیان Linear regression theory - gradient descent

• تئوری رگرسیون خطی - نزول گرادیان Linear regression theory - gradient descent

• اجرای رگرسیون خطی I Linear regression implementation I

• اجرای رگرسیون خطی II Linear regression implementation II

• اجرای رگرسیون خطی II Linear regression implementation II

• فرمول بندی ریاضی رگرسیون خطی Mathematical formulation of linear regression

• فرمول بندی ریاضی رگرسیون خطی Mathematical formulation of linear regression

• آزمون رگرسیون خطی Linear Regression Quiz

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک چیست؟ What is logistic regression?

• رگرسیون لجستیک و برآورد حداکثر احتمال Logistic regression and maximum likelihood estimation

• مثال رگرسیون لجستیک II- امتیازدهی اعتباری Logistic regression example II- credit scoring

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک چیست؟ What is logistic regression?

• رگرسیون لجستیک و برآورد حداکثر احتمال Logistic regression and maximum likelihood estimation

• مثال رگرسیون لجستیک I - تابع سیگموئید Logistic regression example I - sigmoid function

• مثال رگرسیون لجستیک I - تابع سیگموئید Logistic regression example I - sigmoid function

• مثال رگرسیون لجستیک II- امتیازدهی اعتباری Logistic regression example II- credit scoring

• مثال رگرسیون لجستیک III - امتیازدهی اعتباری Logistic regression example III - credit scoring

• مثال رگرسیون لجستیک III - امتیازدهی اعتباری Logistic regression example III - credit scoring

• فرمول بندی ریاضی رگرسیون لجستیک Mathematical formulation of logistic regression

• فرمول بندی ریاضی رگرسیون لجستیک Mathematical formulation of logistic regression

• آزمون رگرسیون لجستیک Logistic Regression Quiz

• آزمون رگرسیون لجستیک Logistic Regression Quiz

اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• اعتبار متقاطع چیست؟ What is cross validation?

اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• اعتبار متقاطع چیست؟ What is cross validation?

• مثال اعتبار سنجی متقابل Cross validation example

• مثال اعتبار سنجی متقابل Cross validation example

• آزمون اعتبار سنجی متقابل Cross Validation Quiz

• آزمون اعتبار سنجی متقابل Cross Validation Quiz

K-نزدیکترین همسایه طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbor Classifier

• k-نزدیک ترین طبقه بندی کننده همسایه چیست؟ What is the k-nearest neighbor classifier?

• مفهوم یادگیری تنبل Concept of lazy learning

• معیارهای فاصله - فاصله اقلیدسی Distance metrics - Euclidean-distance

• تعصب و مبادله واریانس Bias and variance trade-off

• K-نزدیکترین همسایه پیاده سازی I K-nearest neighbor implementation I

• آزمون K-نزدیکترین همسایه K-Nearest Neighbor Quiz

K-نزدیکترین همسایه طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbor Classifier

• k-نزدیک ترین طبقه بندی کننده همسایه چیست؟ What is the k-nearest neighbor classifier?

• مفهوم یادگیری تنبل Concept of lazy learning

• معیارهای فاصله - فاصله اقلیدسی Distance metrics - Euclidean-distance

• تعصب و مبادله واریانس Bias and variance trade-off

• K-نزدیکترین همسایه پیاده سازی I K-nearest neighbor implementation I

• پیاده سازی K-نزدیکترین همسایه II K-nearest neighbor implementation II

• پیاده سازی K-نزدیکترین همسایه II K-nearest neighbor implementation II

• پیاده سازی K-نزدیکترین همسایه III K-nearest neighbor implementation III

• پیاده سازی K-نزدیکترین همسایه III K-nearest neighbor implementation III

• فرمول‌بندی ریاضی طبقه‌بندی‌کننده k-نزدیک‌ترین همسایه Mathematical formulation of k-nearest neighbor classifier

• فرمول‌بندی ریاضی طبقه‌بندی‌کننده k-نزدیک‌ترین همسایه Mathematical formulation of k-nearest neighbor classifier

• آزمون K-نزدیکترین همسایه K-Nearest Neighbor Quiz

طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes Classifier

• خوشه بندی متن چیست؟ What is text clustering?

• مثال ساده بیز - خوشه بندی اخبار Naive Bayes example - clustering news

• آزمون طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes Classifier Quiz

طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes Classifier

• طبقه بندی کننده ساده لوح بیز چیست؟ What is the naive Bayes classifier?

• طبقه بندی کننده ساده لوح بیز چیست؟ What is the naive Bayes classifier?

• تصویر طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes classifier illustration

• تصویر طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes classifier illustration

• پیاده سازی طبقه بندی کننده ساده بیز Naive Bayes classifier implementation

• پیاده سازی طبقه بندی کننده ساده بیز Naive Bayes classifier implementation

• خوشه بندی متن چیست؟ What is text clustering?

• خوشه بندی متن - فرکانس معکوس سند (TF-IDF) Text clustering - inverse document frequency (TF-IDF)

• خوشه بندی متن - فرکانس معکوس سند (TF-IDF) Text clustering - inverse document frequency (TF-IDF)

• مثال ساده بیز - خوشه بندی اخبار Naive Bayes example - clustering news

• فرمول ریاضی طبقه بندی کننده ساده بیز Mathematical formulation of naive Bayes classifier

• فرمول ریاضی طبقه بندی کننده ساده بیز Mathematical formulation of naive Bayes classifier

• آزمون طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes Classifier Quiz

ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machines (SVMs)

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) چیست؟ What are Support Vector Machines (SVMs)?

• توابع هسته Kernel functions

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی II - مجموعه داده عنبیه Support vector machine example II - iris dataset

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی IV - تشخیص رقم Support vector machine example IV - digit recognition

• مزایا و معایب Advantages and disadvantages

• مسابقه ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines Quiz

ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machines (SVMs)

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) چیست؟ What are Support Vector Machines (SVMs)?

• مسائل خطی قابل تفکیک Linearly separable problems

• مسائل خطی قابل تفکیک Linearly separable problems

• مسائل غیرخطی قابل تفکیک Non-linearly separable problems

• مسائل غیرخطی قابل تفکیک Non-linearly separable problems

• توابع هسته Kernel functions

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی I - ساده Support vector machine example I - simple

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی I - ساده Support vector machine example I - simple

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی II - مجموعه داده عنبیه Support vector machine example II - iris dataset

• ماشین های بردار پشتیبانی به عنوان مثال III - تنظیم پارامتر Support vector machines example III - parameter tuning

• ماشین های بردار پشتیبانی به عنوان مثال III - تنظیم پارامتر Support vector machines example III - parameter tuning

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی IV - تشخیص رقم Support vector machine example IV - digit recognition

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی V - تشخیص رقم Support vector machine example V - digit recognition

• نمونه ماشین بردار پشتیبانی V - تشخیص رقم Support vector machine example V - digit recognition

• مزایا و معایب Advantages and disadvantages

• فرمول‌بندی ریاضی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Mathematical formulation of Support Vector Machines (SVMs)

• فرمول‌بندی ریاضی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Mathematical formulation of Support Vector Machines (SVMs)

• مسابقه ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines Quiz

درختان تصمیم Decision Trees

• معرفی درختان تصمیم - آنتروپی Decision trees introduction - entropy

• اجرای درختان تصمیم II - تنظیم پارامتر Decision trees implementation II - parameter tuning

درختان تصمیم Decision Trees

• مقدمه درختان تصمیم - مبانی Decision trees introduction - basics

• مقدمه درختان تصمیم - مبانی Decision trees introduction - basics

• معرفی درختان تصمیم - آنتروپی Decision trees introduction - entropy

• معرفی درختان تصمیم - به دست آوردن اطلاعات Decision trees introduction - information gain

• معرفی درختان تصمیم - به دست آوردن اطلاعات Decision trees introduction - information gain

• رویکرد شاخص جینی The Gini-index approach

• رویکرد شاخص جینی The Gini-index approach

• معرفی درختان تصمیم - جوانب مثبت و منفی Decision trees introduction - pros and cons

• معرفی درختان تصمیم - جوانب مثبت و منفی Decision trees introduction - pros and cons

• اجرای درختان تصمیم I Decision trees implementation I

• اجرای درختان تصمیم I Decision trees implementation I

• اجرای درختان تصمیم II - تنظیم پارامتر Decision trees implementation II - parameter tuning

• اجرای درخت تصمیم III - شناسایی سرطان Decision tree implementation III - identifying cancer

• اجرای درخت تصمیم III - شناسایی سرطان Decision tree implementation III - identifying cancer

• فرمول بندی ریاضی درختان تصمیم Mathematical formulation of decision trees

• فرمول بندی ریاضی درختان تصمیم Mathematical formulation of decision trees

• مسابقه درختان تصمیم Decision Trees Quiz

• مسابقه درختان تصمیم Decision Trees Quiz

طبقه بندی جنگل تصادفی Random Forest Classifier

• مثال جنگل های تصادفی I - مجموعه داده عنبیه Random forests example I - iris dataset

• مثال جنگل های تصادفی II - امتیازدهی اعتباری Random forests example II - credit scoring

• فرمول‌بندی ریاضی طبقه‌بندی‌کننده‌های تصادفی جنگل Mathematical formulation of random forest classifiers

طبقه بندی جنگل تصادفی Random Forest Classifier

• مقدمه هرس Pruning introduction

• مقدمه هرس Pruning introduction

• معرفی کیسه Bagging introduction

• معرفی کیسه Bagging introduction

• معرفی طبقه بندی کننده تصادفی جنگل Random forest classifier introduction

• معرفی طبقه بندی کننده تصادفی جنگل Random forest classifier introduction

• مثال جنگل های تصادفی I - مجموعه داده عنبیه Random forests example I - iris dataset

• مثال جنگل های تصادفی II - امتیازدهی اعتباری Random forests example II - credit scoring

• مثال جنگل های تصادفی III - تنظیم پارامتر OCR Random forests example III - OCR parameter tuning

• مثال جنگل های تصادفی III - تنظیم پارامتر OCR Random forests example III - OCR parameter tuning

• فرمول‌بندی ریاضی طبقه‌بندی‌کننده‌های تصادفی جنگل Mathematical formulation of random forest classifiers

• مسابقه تصادفی جنگل ها Random Forests Quiz

• مسابقه تصادفی جنگل ها Random Forests Quiz

افزایش Boosting

• تقویت مقدمه - مبانی Boosting introduction - basics

• تقویت مقدمه - معادلات Boosting introduction - equations

• تقویت مقدمه - فرمول نهایی Boosting introduction - final formula

• تقویت پیاده سازی II -طبقه بندی شراب Boosting implementation II -wine classification

• فرمول ریاضی تقویت Mathematical formulation of boosting

افزایش Boosting

• تقویت مقدمه - مبانی Boosting introduction - basics

• تقویت مقدمه - تصویر Boosting introduction - illustration

• تقویت مقدمه - تصویر Boosting introduction - illustration

• تقویت مقدمه - معادلات Boosting introduction - equations

• تقویت مقدمه - فرمول نهایی Boosting introduction - final formula

• تقویت اجرای I - مجموعه داده iris Boosting implementation I - iris dataset

• تقویت اجرای I - مجموعه داده iris Boosting implementation I - iris dataset

• تقویت پیاده سازی II -طبقه بندی شراب Boosting implementation II -wine classification

• تقویت در مقابل کیسه زدن Boosting vs. bagging

• تقویت در مقابل کیسه زدن Boosting vs. bagging

• فرمول ریاضی تقویت Mathematical formulation of boosting

• آزمون تقویت Boosting Quiz

• آزمون تقویت Boosting Quiz

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی مثال II Principal component analysis example II

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• مقدمه تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA). Principal component analysis (PCA) introduction

• مقدمه تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA). Principal component analysis (PCA) introduction

• مثال تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی Principal component analysis example

• مثال تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی Principal component analysis example

• تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی مثال II Principal component analysis example II

• فرمول ریاضی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) Mathematical formulation of principle component analysis (PCA)

• فرمول ریاضی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) Mathematical formulation of principle component analysis (PCA)

• آزمون PCA PCA Quiz

• آزمون PCA PCA Quiz

خوشه بندی Clustering

• K-به معنای مثال خوشه بندی است K-means clustering example

• K-means خوشه بندی - خوشه بندی متن K-means clustering - text clustering

• مثال DBSCAN DBSCAN example

• مقدمه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering introduction

• خوشه بندی سلسله مراتبی - تقسیم بندی بازار Hierarchical clustering - market segmentation

• فرمول بندی ریاضی خوشه بندی Mathematical formulation of clustering

خوشه بندی Clustering

• K-به معنای معرفی خوشه بندی است K-means clustering introduction

• K-به معنای معرفی خوشه بندی است K-means clustering introduction

• K-به معنای مثال خوشه بندی است K-means clustering example

• K-means خوشه بندی - خوشه بندی متن K-means clustering - text clustering

• معرفی DBSCAN DBSCAN introduction

• معرفی DBSCAN DBSCAN introduction

• مثال DBSCAN DBSCAN example

• مقدمه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering introduction

• نمونه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering example

• نمونه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering example

• خوشه بندی سلسله مراتبی - تقسیم بندی بازار Hierarchical clustering - market segmentation

• فرمول بندی ریاضی خوشه بندی Mathematical formulation of clustering

• آزمون خوشه بندی Clustering Quiz

• آزمون خوشه بندی Clustering Quiz

پروژه یادگیری ماشین I - تشخیص چهره Machine Learning Project I - Face Recognition

• مجموعه داده Olivetti The Olivetti dataset

• یافتن تعداد بهینه مولفه های اصلی (بردارهای ویژه) Finding optimal number of principal components (eigenvectors)

• ساخت مدل های یادگیری ماشینی Constructing the machine learning models

• با استفاده از اعتبارسنجی متقابل Using cross-validation

پروژه یادگیری ماشین I - تشخیص چهره Machine Learning Project I - Face Recognition

• مجموعه داده Olivetti The Olivetti dataset

• درک مجموعه داده Understanding the dataset

• درک مجموعه داده Understanding the dataset

• یافتن تعداد بهینه مولفه های اصلی (بردارهای ویژه) Finding optimal number of principal components (eigenvectors)

• درک "چهره های ویژه" Understanding "eigenfaces"

• درک "چهره های ویژه" Understanding "eigenfaces"

• ساخت مدل های یادگیری ماشینی Constructing the machine learning models

• با استفاده از اعتبارسنجی متقابل Using cross-validation

### شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ### ### NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ###

### شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ### ### NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ###

• بخش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural networks and deep learning section

• بخش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural networks and deep learning section

تئوری شبکه های عصبی پیشخور Feed-Forward Neural Network Theory

• شبکه های عصبی مصنوعی - الهام بخش Artificial neural networks - inspiration

• شبکه های عصبی مصنوعی - مدل Artificial neural networks - the model

• چرا باید از توابع فعال سازی استفاده کرد؟ Why to use activation functions?

• شبکه های عصبی - تصویر بزرگ Neural networks - the big picture

• چگونه خطای شبکه را اندازه گیری کنیم؟ How to measure the error of the network?

• بهینه سازی با نزول گرادیان Optimization with gradient descent

• نزول گرادیان با پس انتشار Gradient descent with backpropagation

تئوری شبکه های عصبی پیشخور Feed-Forward Neural Network Theory

• شبکه های عصبی مصنوعی - الهام بخش Artificial neural networks - inspiration

• شبکه های عصبی مصنوعی - لایه ها Artificial neural networks - layers

• شبکه های عصبی مصنوعی - لایه ها Artificial neural networks - layers

• شبکه های عصبی مصنوعی - مدل Artificial neural networks - the model

• چرا باید از توابع فعال سازی استفاده کرد؟ Why to use activation functions?

• شبکه های عصبی - تصویر بزرگ Neural networks - the big picture

• استفاده از گره های بایاس در شبکه عصبی Using bias nodes in the neural network

• استفاده از گره های بایاس در شبکه عصبی Using bias nodes in the neural network

• چگونه خطای شبکه را اندازه گیری کنیم؟ How to measure the error of the network?

• بهینه سازی با نزول گرادیان Optimization with gradient descent

• نزول گرادیان با پس انتشار Gradient descent with backpropagation

• پس انتشار توضیح داد Backpropagation explained

• پس انتشار توضیح داد Backpropagation explained

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی پیش‌خور Mathematical formulation of feed-forward neural networks

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی پیش‌خور Mathematical formulation of feed-forward neural networks

• مسابقه شبکه های عصبی پیشخور Feed-Forward Neural Networks Quiz

• مسابقه شبکه های عصبی پیشخور Feed-Forward Neural Networks Quiz

پیاده سازی شبکه های تک لایه Single Layer Networks Implementation

• پیاده سازی ساده شبکه عصبی - مشکل XOR Simple neural network implementation - XOR problem

• پیاده سازی ساده شبکه عصبی - مجموعه داده Iris Simple neural network implementation - Iris dataset

• امتیازدهی اعتبار با شبکه های عصبی ساده Credit scoring with simple neural networks

پیاده سازی شبکه های تک لایه Single Layer Networks Implementation

• پیاده سازی ساده شبکه عصبی - مشکل XOR Simple neural network implementation - XOR problem

• پیاده سازی ساده شبکه عصبی - مجموعه داده Iris Simple neural network implementation - Iris dataset

• امتیازدهی اعتبار با شبکه های عصبی ساده Credit scoring with simple neural networks

یادگیری عمیق Deep Learning

• انواع شبکه های عصبی Types of neural networks

یادگیری عمیق Deep Learning

• انواع شبکه های عصبی Types of neural networks

نظریه شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Theory

• شبکه های عصبی عمیق Deep neural networks

• نزول گرادیان و نزول گرادیان تصادفی Gradient descent and stochastic gradient descent

• فراپارامترها Hyperparameters

• آزمون شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Quiz

نظریه شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Theory

• شبکه های عصبی عمیق Deep neural networks

• توابع فعال‌سازی مجدداً بررسی شدند Activation functions revisited

• توابع فعال‌سازی مجدداً بررسی شدند Activation functions revisited

• توابع از دست دادن Loss functions

• توابع از دست دادن Loss functions

• نزول گرادیان و نزول گرادیان تصادفی Gradient descent and stochastic gradient descent

• فراپارامترها Hyperparameters

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی عمیق Mathematical formulation of deep neural networks

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی عمیق Mathematical formulation of deep neural networks

• آزمون شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Implementation

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق I Deep neural network implementation I

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق III Deep neural network implementation III

• پیاده سازی طبقه بندی چند کلاسه I Multiclass classification implementation I

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Implementation

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق I Deep neural network implementation I

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق II Deep neural network implementation II

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق II Deep neural network implementation II

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق III Deep neural network implementation III

• پیاده سازی طبقه بندی چند کلاسه I Multiclass classification implementation I

• پیاده سازی طبقه بندی چند کلاسه II Multiclass classification implementation II

• پیاده سازی طبقه بندی چند کلاسه II Multiclass classification implementation II

پروژه یادگیری ماشین دوم - آشکارساز لبخند Machine Learning Project II - Smile Detector

• درک مسئله طبقه بندی Understanding the classification problem

• خواندن تصاویر و ساخت مجموعه داده I Reading the images and constructing the dataset I

• خواندن تصاویر و ساخت مجموعه داده II Reading the images and constructing the dataset II

پروژه یادگیری ماشین دوم - آشکارساز لبخند Machine Learning Project II - Smile Detector

• درک مسئله طبقه بندی Understanding the classification problem

• خواندن تصاویر و ساخت مجموعه داده I Reading the images and constructing the dataset I

• خواندن تصاویر و ساخت مجموعه داده II Reading the images and constructing the dataset II

• ساخت مدل شبکه عصبی عمیق Building the deep neural network model

• ساخت مدل شبکه عصبی عمیق Building the deep neural network model

• ارزیابی و آزمایش مدل Evaluating and testing the model

• ارزیابی و آزمایش مدل Evaluating and testing the model

نظریه شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Theory

• مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional neural networks basics

• انتخاب ویژگی Feature selection

• شبکه های عصبی کانولوشن - تجمیع Convolutional neural networks - pooling

• ابزار تجسم CNN CNN visualization tool

• فرمول بندی ریاضی شبکه های عصبی کانولوشن Mathematical formulation of convolution neural networks

• آزمون شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs) Quiz

نظریه شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Theory

• مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional neural networks basics

• انتخاب ویژگی Feature selection

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته Convolutional neural networks - kernel

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته Convolutional neural networks - kernel

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته II Convolutional neural networks - kernel II

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته II Convolutional neural networks - kernel II

• شبکه های عصبی کانولوشن - تجمیع Convolutional neural networks - pooling

• شبکه های عصبی کانولوشن - مسطح کردن Convolutional neural networks - flattening

• شبکه های عصبی کانولوشن - مسطح کردن Convolutional neural networks - flattening

• شبکه های عصبی کانولوشنال - تصویر Convolutional neural networks - illustration

• شبکه های عصبی کانولوشنال - تصویر Convolutional neural networks - illustration

• ابزار تجسم CNN CNN visualization tool

• فرمول بندی ریاضی شبکه های عصبی کانولوشن Mathematical formulation of convolution neural networks

• آزمون شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs) Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Implementation

• دسته بندی رقمی دست نویس I Handwritten digit classification I

• دسته بندی رقمی دست نویس III Handwritten digit classification III

پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Implementation

• دسته بندی رقمی دست نویس I Handwritten digit classification I

• دسته بندی رقمی دست نویس II Handwritten digit classification II

• دسته بندی رقمی دست نویس II Handwritten digit classification II

• دسته بندی رقمی دست نویس III Handwritten digit classification III

پروژه یادگیری ماشین III - شناسایی اشیاء با CNN Machine Learning Project III - Identifying Objects with CNNs

• مجموعه داده CIFAR-10 چیست؟ What is the CIFAR-10 dataset?

• تناسب مدل Fitting the model

پروژه یادگیری ماشین III - شناسایی اشیاء با CNN Machine Learning Project III - Identifying Objects with CNNs

• مجموعه داده CIFAR-10 چیست؟ What is the CIFAR-10 dataset?

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

• تناسب مدل Fitting the model

• تنظیم پارامترها - تنظیم Tuning the parameters - regularization

• تنظیم پارامترها - تنظیم Tuning the parameters - regularization

نظریه شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Theory

• چرا شبکه های عصبی تکراری مهم هستند؟ Why do recurrent neural networks are important?

• مبانی شبکه های عصبی تکراری Recurrent neural networks basics

• مدل حافظه بلند مدت (LSTM). Long-short term memory (LSTM) model

• واحدهای مکرر دروازه ای (GRU) Gated recurrent units (GRUs)

• آزمون شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks Quiz

نظریه شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Theory

• چرا شبکه های عصبی تکراری مهم هستند؟ Why do recurrent neural networks are important?

• مبانی شبکه های عصبی تکراری Recurrent neural networks basics

• مشکل شیب ناپدید شدن و انفجار Vanishing and exploding gradients problem

• مشکل شیب ناپدید شدن و انفجار Vanishing and exploding gradients problem

• مدل حافظه بلند مدت (LSTM). Long-short term memory (LSTM) model

• واحدهای مکرر دروازه ای (GRU) Gated recurrent units (GRUs)

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی بازگشتی Mathematical formulation of recurrent neural networks

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی بازگشتی Mathematical formulation of recurrent neural networks

• آزمون شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Implementation

• مثال تحلیل سری زمانی I Time series analysis example I

• مثال تجزیه و تحلیل سری های زمانی II Time series analysis example II

• مثال تحلیل سری زمانی III Time series analysis example III

• مثال تجزیه و تحلیل سری های زمانی VI Time series analysis example VI

پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Implementation

• مثال تحلیل سری زمانی I Time series analysis example I

• مثال تجزیه و تحلیل سری های زمانی II Time series analysis example II

• مثال تحلیل سری زمانی III Time series analysis example III

• مثال تحلیل سری زمانی IV Time series analysis example IV

• مثال تحلیل سری زمانی IV Time series analysis example IV

• مثال تحلیل سری زمانی V Time series analysis example V

• مثال تحلیل سری زمانی V Time series analysis example V

• مثال تجزیه و تحلیل سری های زمانی VI Time series analysis example VI

### بهینه سازی عددی (بهینه سازها) ### ### NUMERICAL OPTIMIZATION (OPTIMIZERS) ###

• الگوریتم های بهینه سازی عددی در یادگیری ماشینی Numerical optimization algorithms in machine learning

• نزول گرادیان با تکانه Gradient descent with momentum

• مقدمه نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent introduction

• اجرای نزول گرادیان تصادفی I Stochastic gradient descent implementation I

• ADAGrad چیست؟ What is ADAGrad?

• اجرای ADAGrad ADAGrad implementation

• معرفی بهینه ساز ADAM ADAM optimizer introduction

### بهینه سازی عددی (بهینه سازها) ### ### NUMERICAL OPTIMIZATION (OPTIMIZERS) ###

• الگوریتم های بهینه سازی عددی در یادگیری ماشینی Numerical optimization algorithms in machine learning

• شیب نزول چیست؟ What is gradient descent?

• شیب نزول چیست؟ What is gradient descent?

• اجرای گرادیان نزول Gradient descent implementation

• اجرای گرادیان نزول Gradient descent implementation

• نزول گرادیان با تکانه Gradient descent with momentum

• مقدمه نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent introduction

• اجرای نزول گرادیان تصادفی I Stochastic gradient descent implementation I

• اجرای نزول گرادیان تصادفی II Stochastic gradient descent implementation II

• اجرای نزول گرادیان تصادفی II Stochastic gradient descent implementation II

• ADAGrad چیست؟ What is ADAGrad?

• اجرای ADAGrad ADAGrad implementation

• RMSProp چیست؟ What is RMSProp?

• RMSProp چیست؟ What is RMSProp?

• معرفی بهینه ساز ADAM ADAM optimizer introduction

• پیاده سازی بهینه ساز ADAM ADAM optimizer implementation

• پیاده سازی بهینه ساز ADAM ADAM optimizer implementation

• فرمول‌بندی ریاضی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین Mathematical formulation of optimization algorithms in machine learning

• فرمول‌بندی ریاضی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین Mathematical formulation of optimization algorithms in machine learning

### یادگیری تقویتی ### ### REINFORCEMENT LEARNING ###

• کاربردهای یادگیری تقویتی Applications of reinforcement learning

### یادگیری تقویتی ### ### REINFORCEMENT LEARNING ###

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?

• کاربردهای یادگیری تقویتی Applications of reinforcement learning

نظریه فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP). Markov Decision Process (MDP) Theory

• مبانی فرآیندهای تصمیم مارکوف I Markov decision processes basics I

• مبانی فرآیندهای تصمیم مارکوف II Markov decision processes basics II

• چگونه مشکلات MDP را حل کنیم؟ How to solve MDP problems?

• آزمون مبانی یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Basics Quiz

نظریه فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP). Markov Decision Process (MDP) Theory

• مبانی فرآیندهای تصمیم مارکوف I Markov decision processes basics I

• مبانی فرآیندهای تصمیم مارکوف II Markov decision processes basics II

• فرآیندهای تصمیم مارکوف - معادلات Markov decision processes - equations

• فرآیندهای تصمیم مارکوف - معادلات Markov decision processes - equations

• فرآیندهای تصمیم مارکوف - تصویر Markov decision processes - illustration

• فرآیندهای تصمیم مارکوف - تصویر Markov decision processes - illustration

• معادله بلمن Bellman-equation

• معادله بلمن Bellman-equation

• چگونه مشکلات MDP را حل کنیم؟ How to solve MDP problems?

• تکرار ارزش چیست؟ What is value iteration?

• تکرار ارزش چیست؟ What is value iteration?

• تکرار سیاست چیست؟ What is policy iteration?

• تکرار سیاست چیست؟ What is policy iteration?

• فرمول ریاضی یادگیری تقویتی Mathematical formulation of reinforcement learning

• فرمول ریاضی یادگیری تقویتی Mathematical formulation of reinforcement learning

• آزمون مبانی یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Basics Quiz

مشکل اکتشاف در مقابل بهره برداری Exploration vs. Exploitation Problem

• معرفی مشکل راهزن مسلح N N-armed bandit problem introduction

• مسابقه اکتشاف در مقابل بهره برداری Exploration vs. Exploitation Quiz

مشکل اکتشاف در مقابل بهره برداری Exploration vs. Exploitation Problem

• مشکل اکتشاف در مقابل استثمار Exploration vs exploitation problem

• مشکل اکتشاف در مقابل استثمار Exploration vs exploitation problem

• معرفی مشکل راهزن مسلح N N-armed bandit problem introduction

• پیاده سازی مشکل راهزن مسلح N N-armed bandit problem implementation

• پیاده سازی مشکل راهزن مسلح N N-armed bandit problem implementation

• کاربردها: تست A/B در بازاریابی Applications: A/B testing in marketing

• کاربردها: تست A/B در بازاریابی Applications: A/B testing in marketing

• مسابقه اکتشاف در مقابل بهره برداری Exploration vs. Exploitation Quiz

نظریه یادگیری Q Q Learning Theory

• یادگیری Q چیست؟ What is Q learning?

• مقدمه یادگیری Q - الگوریتم Q learning introduction - the algorithm

• فرمول بندی ریاضی یادگیری کیو Mathematical formulation of Q learning

• آزمون یادگیری Q Q Learning Quiz

نظریه یادگیری Q Q Learning Theory

• یادگیری Q چیست؟ What is Q learning?

• مقدمه یادگیری Q - الگوریتم Q learning introduction - the algorithm

• تصویر یادگیری Q Q learning illustration

• تصویر یادگیری Q Q learning illustration

• فرمول بندی ریاضی یادگیری کیو Mathematical formulation of Q learning

• آزمون یادگیری Q Q Learning Quiz

پیاده سازی یادگیری Q (Tic Tac Toe) Q Learning Implementation (Tic Tac Toe)

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q I Tic tac toe with Q learning implementation I

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q IV Tic tac toe with Q learning implementation IV

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VI Tic tac toe with Q learning implementation VI

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VIII Tic tac toe with Q learning implementation VIII

پیاده سازی یادگیری Q (Tic Tac Toe) Q Learning Implementation (Tic Tac Toe)

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q I Tic tac toe with Q learning implementation I

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q II Tic tac toe with Q learning implementation II

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q II Tic tac toe with Q learning implementation II

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q III Tic tac toe with Q learning implementation III

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q III Tic tac toe with Q learning implementation III

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q IV Tic tac toe with Q learning implementation IV

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q V Tic tac toe with Q learning implementation V

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q V Tic tac toe with Q learning implementation V

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VI Tic tac toe with Q learning implementation VI

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VII Tic tac toe with Q learning implementation VII

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VII Tic tac toe with Q learning implementation VII

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری Q VIII Tic tac toe with Q learning implementation VIII

نظریه یادگیری عمیق Q Deep Q Learning Theory

• یادگیری دیپ کیو و استراتژی ε-غریب Deep Q learning and ε-greedy strategy

نظریه یادگیری عمیق Q Deep Q Learning Theory

• یادگیری عمیق Q چیست؟ What is deep Q learning?

• یادگیری عمیق Q چیست؟ What is deep Q learning?

• یادگیری دیپ کیو و استراتژی ε-غریب Deep Q learning and ε-greedy strategy

• به خاطر بسپارید و دوباره پخش کنید Remember and replay

• به خاطر بسپارید و دوباره پخش کنید Remember and replay

• فرمول ریاضی یادگیری عمیق کیو Mathematical formulation of deep Q learning

• فرمول ریاضی یادگیری عمیق کیو Mathematical formulation of deep Q learning

• مسابقه یادگیری عمیق Q Deep Q Learning Quiz

• مسابقه یادگیری عمیق Q Deep Q Learning Quiz

پیاده سازی Deep Q Learning (Tic Tac Toe) Deep Q Learning Implementation (Tic Tac Toe)

• تیک تاک با پیاده سازی یادگیری عمیق Q I Tic Tac Toe with deep Q learning implementation I

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q II Tic Tac Toe with deep Q learning implementation II

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q III Tic Tac Toe with deep Q learning implementation III

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q IV Tic Tac Toe with deep Q learning implementation IV

پیاده سازی Deep Q Learning (Tic Tac Toe) Deep Q Learning Implementation (Tic Tac Toe)

• تیک تاک با پیاده سازی یادگیری عمیق Q I Tic Tac Toe with deep Q learning implementation I

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q II Tic Tac Toe with deep Q learning implementation II

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q III Tic Tac Toe with deep Q learning implementation III

• تیک تاک پا با اجرای یادگیری عمیق Q IV Tic Tac Toe with deep Q learning implementation IV

• تیک تاک با پیاده سازی یادگیری عمیق Q V Tic Tac Toe with deep Q learning implementation V

• تیک تاک با پیاده سازی یادگیری عمیق Q V Tic Tac Toe with deep Q learning implementation V

### بینایی کامپیوتری ### ### COMPUTER VISION ###

### بینایی کامپیوتری ### ### COMPUTER VISION ###

• تکامل الگوریتم های مربوط به بینایی کامپیوتری Evolution of computer vision related algorithms

• تکامل الگوریتم های مربوط به بینایی کامپیوتری Evolution of computer vision related algorithms

مدیریت تصاویر و پیکسل ها Handling Images and Pixels

• کنترل شدت پیکسل I Handling pixel intensities I

• پردازش تصویر - هسته تشخیص لبه Image processing - edge detection kernel

• آزمون پردازش تصویر Image Processing Quiz

مدیریت تصاویر و پیکسل ها Handling Images and Pixels

• تصاویر و شدت پیکسل Images and pixel intensities

• تصاویر و شدت پیکسل Images and pixel intensities

• کنترل شدت پیکسل I Handling pixel intensities I

• کنترل شدت پیکسل II Handling pixel intensities II

• کنترل شدت پیکسل II Handling pixel intensities II

• چرا پیچیدگی در پردازش تصویر بسیار مهم است؟ Why convolution is so important in image processing?

• چرا پیچیدگی در پردازش تصویر بسیار مهم است؟ Why convolution is so important in image processing?

• پردازش تصویر - عملیات تاری Image processing - blur operation

• پردازش تصویر - عملیات تاری Image processing - blur operation

• پردازش تصویر - هسته تشخیص لبه Image processing - edge detection kernel

• پردازش تصویر - عملیات تیز کردن Image processing - sharpen operation

• پردازش تصویر - عملیات تیز کردن Image processing - sharpen operation

• آزمون پردازش تصویر Image Processing Quiz

پروژه Computer Vision I - مشکل تشخیص خط (خودروهای خودران) Computer Vision Project I - Lane Detection Problem (Self-Driving Cars)

• تشخیص خط - مدیریت فیلم ها Lane detection - handling videos

• تشخیص خط - اولین تحولات Lane detection - first transformations

• تشخیص لبه Canny چیست؟ What is Canny edge detection?

• تشخیص خطوط - تبدیل هاف چیست؟ Detecting lines - what is Hough transformation?

• تصویر تحول Hough Hough transformation illustration

پروژه Computer Vision I - مشکل تشخیص خط (خودروهای خودران) Computer Vision Project I - Lane Detection Problem (Self-Driving Cars)

• تشخیص خط - مشکل Lane detection - the problem

• تشخیص خط - مشکل Lane detection - the problem

• تشخیص خط - مدیریت فیلم ها Lane detection - handling videos

• تشخیص خط - اولین تحولات Lane detection - first transformations

• تشخیص لبه Canny چیست؟ What is Canny edge detection?

• به دست آوردن منطقه مفید تصویر - ماسک کردن Getting the useful region of the image - masking

• به دست آوردن منطقه مفید تصویر - ماسک کردن Getting the useful region of the image - masking

• تشخیص خطوط - تبدیل هاف چیست؟ Detecting lines - what is Hough transformation?

• تصویر تحول Hough Hough transformation illustration

• کشیدن خطوط روی فریم های ویدئویی Drawing lines on video frames

• کشیدن خطوط روی فریم های ویدئویی Drawing lines on video frames

• آزمایش الگوریتم تشخیص خط Testing lane detection algorithm

• آزمایش الگوریتم تشخیص خط Testing lane detection algorithm

نظریه الگوریتم تشخیص چهره ویولا جونز Viola-Jones Face Detection Algorithm Theory

• الگوریتم ویولا جونز Viola-Jones algorithm

• هار-ویژگی ها Haar-features

• تقویت بینایی کامپیوتر Boosting in computer vision

• آبشاری Cascading

• مقالات پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research articles

نظریه الگوریتم تشخیص چهره ویولا جونز Viola-Jones Face Detection Algorithm Theory

• الگوریتم ویولا جونز Viola-Jones algorithm

• هار-ویژگی ها Haar-features

• تصاویر یکپارچه Integral images

• تصاویر یکپارچه Integral images

• تقویت بینایی کامپیوتر Boosting in computer vision

• آبشاری Cascading

• مقالات پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research articles

• آزمون تشخیص چهره Face Detection Quiz

• آزمون تشخیص چهره Face Detection Quiz

تشخیص چهره با اجرای روش ویولا جونز Face Detection with Viola-Jones Method Implementation

• پیاده سازی تشخیص چهره IV - تنظیم پارامترها Face detection implementation IV - tuning the parameters

تشخیص چهره با اجرای روش ویولا جونز Face Detection with Viola-Jones Method Implementation

• پیاده سازی تشخیص چهره I - نصب OpenCV Face detection implementation I - installing OpenCV

• پیاده سازی تشخیص چهره I - نصب OpenCV Face detection implementation I - installing OpenCV

• پیاده سازی تشخیص چهره II - CascadeClassifier Face detection implementation II - CascadeClassifier

• پیاده سازی تشخیص چهره II - CascadeClassifier Face detection implementation II - CascadeClassifier

• پیاده سازی تشخیص چهره III - پارامترهای CascadeClassifier Face detection implementation III - CascadeClassifier parameters

• پیاده سازی تشخیص چهره III - پارامترهای CascadeClassifier Face detection implementation III - CascadeClassifier parameters

• پیاده سازی تشخیص چهره IV - تنظیم پارامترها Face detection implementation IV - tuning the parameters

• پیاده سازی تشخیص چهره V - تشخیص چهره در زمان واقعی Face detection implementation V - detecting faces real-time

• پیاده سازی تشخیص چهره V - تشخیص چهره در زمان واقعی Face detection implementation V - detecting faces real-time

نظریه الگوریتم هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Algorithm Theory

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - قدر و زاویه Histogram of oriented gradients - magnitude and angle

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - نرمال سازی Histogram of oriented gradients - normalization

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

نظریه الگوریتم هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Algorithm Theory

• اصول هیستوگرام شیب گرا Histogram of oriented gradients basics

• اصول هیستوگرام شیب گرا Histogram of oriented gradients basics

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - هسته گرادیان Histogram of oriented gradients - gradient kernel

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - هسته گرادیان Histogram of oriented gradients - gradient kernel

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - قدر و زاویه Histogram of oriented gradients - magnitude and angle

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - نرمال سازی Histogram of oriented gradients - normalization

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - تصویر بزرگ Histogram of oriented gradients - big picture

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - تصویر بزرگ Histogram of oriented gradients - big picture

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

• آزمون هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Quiz

• آزمون هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Quiz

پیاده سازی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Implementation

• نمایش ویژگی های HOG به صورت برنامه ای Showing the HOG features programatically

• تشخیص چهره با اجرای HOG III Face detection with HOG implementation III

• تشخیص چهره با اجرای HOG IV Face detection with HOG implementation IV

پیاده سازی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG). Histogram of Oriented Gradients (HOG) Implementation

• نمایش ویژگی های HOG به صورت برنامه ای Showing the HOG features programatically

• تشخیص چهره با اجرای HOG I Face detection with HOG implementation I

• تشخیص چهره با اجرای HOG I Face detection with HOG implementation I

• تشخیص چهره با اجرای HOG II Face detection with HOG implementation II

• تشخیص چهره با اجرای HOG II Face detection with HOG implementation II

• تشخیص چهره با اجرای HOG III Face detection with HOG implementation III

• تشخیص چهره با اجرای HOG IV Face detection with HOG implementation IV

رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Based Approaches

• تشخیص جعبه های مرزی با رگرسیون Detecting bounding boxes with regression

• مقالات پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research articles

رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Based Approaches

• روش شبکه عصبی کانولوشنال استاندارد (CNN). The standard convolutional neural network (CNN) way

• روش شبکه عصبی کانولوشنال استاندارد (CNN). The standard convolutional neural network (CNN) way

• پیشنهادات منطقه و شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Region proposals and convolutional neural networks (CNNs)

• پیشنهادات منطقه و شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Region proposals and convolutional neural networks (CNNs)

• تشخیص جعبه های مرزی با رگرسیون Detecting bounding boxes with regression

• مدل Fast R-CNN چیست؟ What is the Fast R-CNN model?

• مدل Fast R-CNN چیست؟ What is the Fast R-CNN model?

• مدل سریعتر R-CNN چیست؟ What is the Faster R-CNN model?

• مدل سریعتر R-CNN چیست؟ What is the Faster R-CNN model?

• مقالات پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research articles

• آزمون رویکردهای CNN CNN Approaches Quiz

• آزمون رویکردهای CNN CNN Approaches Quiz

نظریه الگوریتم شما فقط یک بار نگاه می کنید (YOLO). You Only Look Once (YOLO) Algorithm Theory

• رویکرد YOLO چیست؟ What is the YOLO approach?

• الگوریتم YOLO - سلول های شبکه YOLO algorithm - grid cells

• الگوریتم YOLO - تقاطع بر روی اتحاد YOLO algorithm - intersection over union

• چگونه الگوریتم YOLO را آموزش دهیم؟ How to train the YOLO algorithm?

• الگوریتم YOLO - سرکوب غیر حداکثر YOLO algorithm - non-max suppression

نظریه الگوریتم شما فقط یک بار نگاه می کنید (YOLO). You Only Look Once (YOLO) Algorithm Theory

• رویکرد YOLO چیست؟ What is the YOLO approach?

• الگوریتم YOLO - سلول های شبکه YOLO algorithm - grid cells

• الگوریتم YOLO - تقاطع بر روی اتحاد YOLO algorithm - intersection over union

• چگونه الگوریتم YOLO را آموزش دهیم؟ How to train the YOLO algorithm?

• الگوریتم YOLO - تابع ضرر YOLO algorithm - loss function

• الگوریتم YOLO - تابع ضرر YOLO algorithm - loss function

• الگوریتم YOLO - سرکوب غیر حداکثر YOLO algorithm - non-max suppression

• چرا باید از انکر باکس های به اصطلاح استفاده کرد؟ Why to use the so-called anchor boxes?

• چرا باید از انکر باکس های به اصطلاح استفاده کرد؟ Why to use the so-called anchor boxes?

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

• آزمون الگوریتم YOLO YOLO Algorithm Quiz

• آزمون الگوریتم YOLO YOLO Algorithm Quiz

پیاده سازی الگوریتم فقط یک بار (YOLO). You Only Look Once (YOLO) Algorithm Implementation

• پیاده سازی الگوریتم YOLO II YOLO algorithm implementation II

• پیاده سازی الگوریتم YOLO III YOLO algorithm implementation III

• پیاده سازی الگوریتم YOLO VI YOLO algorithm implementation VI

پیاده سازی الگوریتم فقط یک بار (YOLO). You Only Look Once (YOLO) Algorithm Implementation

• پیاده سازی الگوریتم YOLO I YOLO algorithm implementation I

• پیاده سازی الگوریتم YOLO I YOLO algorithm implementation I

• پیاده سازی الگوریتم YOLO II YOLO algorithm implementation II

• پیاده سازی الگوریتم YOLO III YOLO algorithm implementation III

• پیاده سازی الگوریتم YOLO IV YOLO algorithm implementation IV

• پیاده سازی الگوریتم YOLO IV YOLO algorithm implementation IV

• پیاده سازی الگوریتم YOLO V YOLO algorithm implementation V

• پیاده سازی الگوریتم YOLO V YOLO algorithm implementation V

• پیاده سازی الگوریتم YOLO VI YOLO algorithm implementation VI

• اجرای الگوریتم YOLO VII YOLO algorithm implementation VII

• اجرای الگوریتم YOLO VII YOLO algorithm implementation VII

تئوری آشکارساز چند باکس تک شات (SSD). Single-Shot MultiBox Detector (SSD) Theory

• الگوریتم SSD چیست؟ What is the SSD algorithm?

• منظم سازی (افزایش داده ها) و سرکوب غیر حداکثری در طول آموزش Regularization (data augmentation) and non-max suppression during training

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

تئوری آشکارساز چند باکس تک شات (SSD). Single-Shot MultiBox Detector (SSD) Theory

• الگوریتم SSD چیست؟ What is the SSD algorithm?

• مفهوم اصلی الگوریتم SSD (معماری) Basic concept behind SSD algorithm (architecture)

• مفهوم اصلی الگوریتم SSD (معماری) Basic concept behind SSD algorithm (architecture)

• جعبه های مرزبندی و جعبه های لنگر Bounding boxes and anchor boxes

• جعبه های مرزبندی و جعبه های لنگر Bounding boxes and anchor boxes

• ویژگی نقشه ها و لایه های کانولوشن Feature maps and convolution layers

• ویژگی نقشه ها و لایه های کانولوشن Feature maps and convolution layers

• استخراج منفی سخت در طول تمرین Hard negative mining during training

• استخراج منفی سخت در طول تمرین Hard negative mining during training

• منظم سازی (افزایش داده ها) و سرکوب غیر حداکثری در طول آموزش Regularization (data augmentation) and non-max suppression during training

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

• مقاله پژوهشی دانشگاهی اصلی Original academic research article

پیاده سازی الگوریتم SSD SSD Algorithm Implementation

• پیاده سازی SSD I SSD implementation I

• اجرای SSD II SSD implementation II

• اجرای SSD III SSD implementation III

پیاده سازی الگوریتم SSD SSD Algorithm Implementation

• پیاده سازی SSD I SSD implementation I

• اجرای SSD II SSD implementation II

• اجرای SSD III SSD implementation III

• پیاده سازی SSD IV SSD implementation IV

• پیاده سازی SSD IV SSD implementation IV

• پیاده سازی SSD V SSD implementation V

• پیاده سازی SSD V SSD implementation V

### دوره crash برنامه نویسی پایتون ### ### PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE ###

### دوره crash برنامه نویسی پایتون ### ### PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE ###

• معرفی دوره سقوط پایتون Python crash course introduction

• معرفی دوره سقوط پایتون Python crash course introduction

پیوست شماره 1 - مبانی پایتون Appendix #1 - Python Basics

• اولین قدم ها در پایتون First steps in Python

• بولین ها Booleans

• ریخته گری نوع Type casting

• چگونه از شرایط متعدد استفاده کنیم؟ How to use multiple conditions?

• عملگرهای منطقی Logical operators

• شمردن Enumerate

پیوست شماره 1 - مبانی پایتون Appendix #1 - Python Basics

• اولین قدم ها در پایتون First steps in Python

• انواع داده های اساسی چیست؟ What are the basic data types?

• انواع داده های اساسی چیست؟ What are the basic data types?

• بولین ها Booleans

• رشته های Strings

• رشته های Strings

• برش رشته String slicing

• برش رشته String slicing

• ریخته گری نوع Type casting

• اپراتورها Operators

• اپراتورها Operators

• اظهارات مشروط Conditional statements

• اظهارات مشروط Conditional statements

• چگونه از شرایط متعدد استفاده کنیم؟ How to use multiple conditions?

• عملگرهای منطقی Logical operators

• حلقه ها - برای حلقه Loops - for loop

• حلقه ها - برای حلقه Loops - for loop

• حلقه ها - حلقه while Loops - while loop

• حلقه ها - حلقه while Loops - while loop

• حلقه های تو در تو چیست؟ What are nested loops?

• حلقه های تو در تو چیست؟ What are nested loops?

• شمردن Enumerate

• بشکن و ادامه بده Break and continue

• بشکن و ادامه بده Break and continue

• محاسبه اعداد فیبوناچی Calculating Fibonacci-numbers

• محاسبه اعداد فیبوناچی Calculating Fibonacci-numbers

پیوست شماره 2 - توابع Appendix #2 - Functions

• آرگومان های موقعیتی و آرگومان های کلیدواژه Positional arguments and keyword arguments

• برگرداندن مقادیر Returning values

• عملگر بازده Yield operator

• مرتبط ترین توابع داخلی کدامند؟ What are the most relevant built-in functions?

• متغیرهای محلی در مقابل متغیرهای جهانی Local vs global variables

• تابع __main__ The __main__ function

پیوست شماره 2 - توابع Appendix #2 - Functions

• توابع چیست؟ What are functions?

• توابع چیست؟ What are functions?

• تعریف توابع Defining functions

• تعریف توابع Defining functions

• آرگومان های موقعیتی و آرگومان های کلیدواژه Positional arguments and keyword arguments

• برگرداندن مقادیر Returning values

• برگرداندن مقادیر متعدد Returning multiple values

• برگرداندن مقادیر متعدد Returning multiple values

• عملگر بازده Yield operator

• متغیرهای محلی و جهانی Local and global variables

• متغیرهای محلی و جهانی Local and global variables

• مرتبط ترین توابع داخلی کدامند؟ What are the most relevant built-in functions?

• بازگشت چیست؟ What is recursion?

• بازگشت چیست؟ What is recursion?

• متغیرهای محلی در مقابل متغیرهای جهانی Local vs global variables

• تابع __main__ The __main__ function

پیوست شماره 3 - ساختارهای داده در پایتون Appendix #3 - Data Structures in Python

• چگونه زمان اجرای الگوریتم ها را اندازه گیری کنیم؟ How to measure the running time of algorithms?

• معرفی ساختارهای داده Data structures introduction

• ساختارهای داده آرایه چیست I What are array data structures I

• ساختارهای داده آرایه چیست II What are array data structures II

• لیست در پایتون - عملیات پیشرفته Lists in Python - advanced operations

• لیست ها در پایتون - درک لیست Lists in Python - list comprehension

• ساختارهای داده لیست پیوندی چیست؟ What are linked list data structures?

• پیاده سازی لیست پیوندی دوگانه در پایتون Doubly linked list implementation in Python

پیوست شماره 3 - ساختارهای داده در پایتون Appendix #3 - Data Structures in Python

• چگونه زمان اجرای الگوریتم ها را اندازه گیری کنیم؟ How to measure the running time of algorithms?

• معرفی ساختارهای داده Data structures introduction

• ساختارهای داده آرایه چیست I What are array data structures I

• ساختارهای داده آرایه چیست II What are array data structures II

• لیست ها در پایتون Lists in Python

• لیست ها در پایتون Lists in Python

• لیست در پایتون - عملیات پیشرفته Lists in Python - advanced operations

• لیست ها در پایتون - درک لیست Lists in Python - list comprehension

• (!!!) لیست ها و آرایه های پایتون (!!!) Python lists and arrays

• (!!!) لیست ها و آرایه های پایتون (!!!) Python lists and arrays

• تاپل ها چیست؟ What are tuples?

• تاپل ها چیست؟ What are tuples?

• تغییرپذیری و تغییرناپذیری Mutability and immutability

• تغییرپذیری و تغییرناپذیری Mutability and immutability

• ساختارهای داده لیست پیوندی چیست؟ What are linked list data structures?

• پیاده سازی لیست پیوندی دوگانه در پایتون Doubly linked list implementation in Python

• هش و پیچیدگی زمان اجرا O(1). Hashing and O(1) running time complexity

• هش و پیچیدگی زمان اجرا O(1). Hashing and O(1) running time complexity

• فرهنگ لغت در پایتون Dictionaries in Python

• فرهنگ لغت در پایتون Dictionaries in Python

• مجموعه در پایتون Sets in Python

• مجموعه در پایتون Sets in Python

• مرتب سازی Sorting

• مرتب سازی Sorting

پیوست شماره 4 - برنامه نویسی شی گرا (OOP) Appendix #4 - Object Oriented Programming (OOP)

• اصول کلاس و اشیاء Class and objects basics

• با استفاده از سازنده Using the constructor

• متغیرهای کلاس و متغیرهای نمونه Class variables and instance variables

• وراثت در OOP چیست؟ What is inheritance in OOP?

• کلمه کلیدی فوق العاده The super keyword

• چند شکلی و انتزاع مثال Polymorphism and abstraction example

• تابع __str__ The __str__ function

• مقایسه اشیاء - توابع برتر Comparing objects - overriding functions

پیوست شماره 4 - برنامه نویسی شی گرا (OOP) Appendix #4 - Object Oriented Programming (OOP)

• برنامه نویسی شی گرا (OOP) چیست؟ What is object oriented programming (OOP)?

• برنامه نویسی شی گرا (OOP) چیست؟ What is object oriented programming (OOP)?

• اصول کلاس و اشیاء Class and objects basics

• با استفاده از سازنده Using the constructor

• متغیرهای کلاس و متغیرهای نمونه Class variables and instance variables

• متغیرهای خصوصی و مخفی کردن نام Private variables and name mangling

• متغیرهای خصوصی و مخفی کردن نام Private variables and name mangling

• وراثت در OOP چیست؟ What is inheritance in OOP?

• کلمه کلیدی فوق العاده The super keyword

• لغو تابع (روش). Function (method) override

• لغو تابع (روش). Function (method) override

• پلی مورفیسم چیست؟ What is polymorphism?

• پلی مورفیسم چیست؟ What is polymorphism?

• چند شکلی و انتزاع مثال Polymorphism and abstraction example

• ماژول ها Modules

• ماژول ها Modules

• تابع __str__ The __str__ function

• مقایسه اشیاء - توابع برتر Comparing objects - overriding functions

پیوست شماره 5 - NumPy Appendix #5 - NumPy

• ابعاد آرایه ها Dimension of arrays

• شاخص ها و برش Indexes and slicing

• تغییر شکل دهید Reshape

• مقایسه زمان اجرا: آرایه ها و لیست ها Running time comparison: arrays and lists

پیوست شماره 5 - NumPy Appendix #5 - NumPy

• مزیت کلیدی NumPy چیست؟ What is the key advantage of NumPy?

• مزیت کلیدی NumPy چیست؟ What is the key advantage of NumPy?

• ایجاد و به روز رسانی آرایه ها Creating and updating arrays

• ایجاد و به روز رسانی آرایه ها Creating and updating arrays

• ابعاد آرایه ها Dimension of arrays

• شاخص ها و برش Indexes and slicing

• انواع Types

• انواع Types

• تغییر شکل دهید Reshape

• انباشتن و ادغام آرایه ها Stacking and merging arrays

• انباشتن و ادغام آرایه ها Stacking and merging arrays

• فیلتر کنید Filter

• فیلتر کنید Filter

• مقایسه زمان اجرا: آرایه ها و لیست ها Running time comparison: arrays and lists

مطالب دوره (دانلود) COURSE MATERIALS (DOWNLOADS)

• مطالب دوره (کد منبع و اسلایدها) Course materials (source code and slides)

• اسلایدهای بینایی کامپیوتری Computer vision slides

مطالب دوره (دانلود) COURSE MATERIALS (DOWNLOADS)

• مطالب دوره (کد منبع و اسلایدها) Course materials (source code and slides)

• اسلایدهای بینایی کامپیوتری Computer vision slides