مهارت های مهندسی داده خود را با دوره جامع Azure Databricks ما ارتقا دهید. بیاموزید که چگونه از قدرت Databricks، از راه اندازی گرفته تا پردازش پیشرفته داده، استفاده کنید و در مهندسی داده متخصص شوید.
پرسش و پاسخ PySpark مصاحبه تمرینی آماده سازی | تازه کار تا با تجربه | توضیحات مفصل
یک دوره کامل و کاربردی که هم جنبه های علم داده و هم جنبه های مهندسی داده را پوشش می دهد. این دوره به اجزای بدون سرور در ابر، از جمله میکروسرویس ها و معماری رویداد محور می پردازد و Vertex AI را بررسی می کند.
مهارت های کلیدی مهندسی داده مانند SQL، Python، Apache Spark (Spark SQL و Pyspark) را با تمرین ها و پروژه ها بیاموزید.
آموزش استفاده از Spark، Pyspark AWS، Spark Apps، Spark EcoSystem، Hadoop و Mastering PySpark
پروژه دنیای واقعی در مسابقه فرمول 1 برای مهندسان داده با استفاده از آژور دیتابریکس، دریاچه دلتا، کارخانه داده آژور [DP203]
Master Apache Spark با استفاده از Spark SQL و همچنین PySpark با Python3 با دسترسی آزمایشگاهی تکمیلی
تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختاریافته (JSON)، ساختاریافته و بدون ساختار با Spark و Python & Spark Performance Tuning
با PySpark و Google Colab مدلهای یادگیری ماشین و شبکه عصبی کاربردی را توسعه دهید
شما می توانید با نحوه استفاده از اسپارک پایتون یعنی PySpark برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید.
استراتژیهای کلان داده را با اسکالا و اسپارک، PySpark و AWS بیاموزید، بسازید و اجرا کنید و با Python بر روی MongoDB مسلط شوید.
ساخت راه حل های مهندسی داده با برنامه نویسی Spark در پایتون