R یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول و فنون پیشرفته تراشیدن و خزیدن وب با R را به شما آموزش می دهد.
مقدمه ای بر علوم داده در R با Ezgi Karaesmen در کنفرانس زنان در تجزیه و تحلیل 2019.
این دوره بر توانایی ها ، مدل ها و مجموعه داده های موجود در بسته MASS در R. تمرکز دارد. در این راه ، شما دانش تخمین احتمال بقا و کار با نرخ های خطر را در مدل چند حالته کسب خواهید کرد.
کاوش داده یکی از اولین کارهایی است که هنگام تحلیل داده انجام می دهید. این راه را برای تجزیه و تحلیل عمق بیشتر هدایت می کند. با استفاده از این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از R برای کاوش داده ها در یک مجموعه داده بزرگ استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل داده ها یک مهارت فوق العاده ارزشمند برای همه افراد در هر صنعت است. با فرض عدم دانش قبلی ، این دوره اصول زبان برنامه نویسی R مانند انواع داده ها و ساختار داده ها ، عبارات شرطی و توابع را به شما نشان می دهد.
R یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره به شما اصول خراش دادن داده ها از وب با R را آموزش می دهد.
تغییر شکل داده ها گام مهمی در مدیریت و سازماندهی داده است. روشهای آماری یا تکنیکهای تجسم دادهها نیاز دارند که دادهها گسترده یا طولانی باشند. این دوره بر نحوه تغییر شکل داده ها به فرمت های گسترده و طولانی با استفاده از R تمرکز دارد.
CodeMash 2020 | یادگیری R از طریق ورزش ، یا یادگیری ورزش از طریق R | مایک روزنیک
بیاموزید که چگونه از rvest و سایر ابزارهای R برای ایجاد مجموعه داده های اصلی خود از محتوای وب موجود در دسترس استفاده کنید.
اگر می خواهید در ریاضیات پشت سر رگرسیون ، تجزیه و تحلیل م componentلفه های اصلی و سایر مباحث یادگیری ماشین شرکت کنید ، این دوره را بگذرانید. این دوره به زبان R است و از نظر ریاضی فشرده است ، اما مباحث را می توان به هر زبان برنامه نویسی پیاده سازی کرد.
خواه پرونده مشترک CSV یا Excel یا پرونده های برنامه های آماری تخصصی ، R به شما امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف وارد کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را از انواع قالب ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر به R وارد کنید.
رویکرد کاربردی برنامه نویسی چیزی است که R را منحصر به فرد می کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای این الگوی برنامه نویسی مانند خانواده کاربردی توابع استفاده کنید و بدانید چگونه آنها را در دنیای واقعی به کار بگیرید.