آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و اصول هوش مصنوعی مسئولانه

دانلود MLOps and responsible AI practices


آموزش مبانی و مفاهیم بنیادی PyTorch

دانلود Foundations and Core Concepts of PyTorch


آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها

دانلود Foundations of Statistical Learning & Algorithms


آموزش دیو اپس برای یادگیری ماشین: CI/CD، APIها و استقرار (Deployment)

دانلود DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment


آموزش تحلیل سیستم‌های کسب‌وکار

دانلود Analysis for Business Systems


آموزش آمار برای علوم داده با پایتون

دانلود Statistics for Data Science with Python


یادگیری عمیق: معماری‌های پیشرفته Backbone و آموزش بهینه GPU

دانلود Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training


آموزش مستندات SRS: نیازمندی‌ها و نمادهای نموداری

دانلود SRS Documents: Requirements and Diagrammatic Notations


آموزش یادگیری فعال ماشین با پایتون (Active Machine Learning)

دانلود Active Machine Learning with Python


آموزش آمار بیزی: از مفاهیم تا تحلیل داده‌ها

دانلود Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis


آموزش آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و عمیق (DNN)

دانلود Introduction to RNN and DNN


آموزش اصول علوم داده بخش دوم: واحد ۳

دانلود Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3


آموزش پیاده‌سازی عملی سیستم‌های RAG

دانلود RAG Systems in Practice


آموزش مبانی یادگیری ماشین

دانلود Machine Learning Basics


آموزش مدیریت مالی استارتاپ و ارزیابی پروژه‌ها

دانلود Finanzas de Start Up y Valuación de Proyectos


آموزش تولید کپشن تصاویر با TensorFlow و Streamlit

دانلود Image Captioning with TensorFlow & Streamlit


1 ....... 111 112 113 114 115 116 117 ....... 125