هوش مصنوعی این روزها همه جا است. این دوره به شما می آموزد که چگونه دو نوع هوش مصنوعی را با استفاده از C # ساده پیاده سازی کنید. شما از مفاهیم زیست شناسی برای ایجاد راه حل برای مشکلات پیچیده مانند انتخاب بهینه زیرمجموعه و ترتیب داده استفاده خواهید کرد.
یادگیری تقویتی نوعی یادگیری ماشینی است که به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد در یک محیط ناشناخته عمل کنند. در دنیای ماشینهای خودران و رباتهای کاوشگر، RL یک رشته تحصیلی مهم برای هر دانشجوی یادگیری ماشینی است.
بیاموزید که چگونه یک استراتژی معاملات مبتنی بر قوانین را توسعه داده و آزمایش کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده برای خرید و فروش سهام را برنامه ریزی کنید.
مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از جاوا برای نوشتن کد برای پیاده سازی ساختارهای داده و الگوریتم ها ، افزایش دهید.
یاد بگیرید تا بتوانید آن را با چشمان بسته ببینید
طراحی شده برای کمک به درک اصول DS و الگوریتم ها به خوبی. برای مصاحبه های برنامه نویسی ضروری است.
این دوره بر چگونگی نشان دادن نمودار با استفاده از سه کلاس متداول الگوریتم های نمودار متمرکز است - مرتب سازی توپولوژیکی برای مرتب سازی رئوس بر اساس روابط تقدم ، الگوریتم کوتاه ترین مسیر و در آخر الگوریتم های درخت پوشا.
دانش خود را در مورد الگوریتم های رایج C # گسترش دهید تا مهارت های برنامه نویسی C # خود را تقویت کنید و به سوالات کلیدی مصاحبه C # پاسخ دهید.
توصیهها به کسب درآمد از دادههای رفتار کاربر که کسبوکارها میگیرند کمک میکند. این دوره همه چیز در مورد شناسایی روابط کاربر و محصول از داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف توصیه است.
اگر س theال را نمی دانید ، احتمالاً جواب درستی نخواهید گرفت. این دوره همه چیز در مورد پرسیدن سوالات مناسب یادگیری ماشین ، مدلسازی موقعیت های دنیای واقعی به عنوان یکی از چندین مسئله یادگیری ماشین است که به خوبی قابل درک است.
تعداد کمی از توسعه دهندگان C ++ از زمان و تلاشی که می توانند با عنوان الگوریتم کتابخانه استاندارد صرفه جویی کنند ، می دانند. این دوره با اتصال وظایفی که برای انجام آنها باید به یک خط کد از STL انجام دهید ، آن سرصفحه را باز می کند.
طراحی شده برای کمک به درک اصول DS و الگوریتم ها به خوبی. برای مصاحبه های برنامه نویسی ضروری است.