با ساخت مهارت های تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث ، دانش پایه خود را در زمینه آمار گسترش دهید.
برنامه های فشرده داده را به صورت محلی بسازید و با استفاده از قدرت های ترکیبی Python و Spark 2.0 در مقیاس اجرا کنید.
بیش از 20 ویدئوی کاربردی در مورد مدل سازی شبکه های عصبی، یادگیری تقویتی و یادگیری انتقال با استفاده از پایتون
یک راهنمای شروع سریع برای شبکه های OpenFlow و نرم افزار تعریف شده دریافت کنید.
کشف کنید که چگونه کد پایتون قابل اعتماد و با کیفیت بالا را با آزمایش واحد و توسعه تست محور توسعه دهید.
مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
توسعه برنامه، علم داده، اتوماسیون، اسکراپینگ وب یا بینایی کامپیوتری – به سرعت به پایتون بروید
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
کد نویسی را با پایتون تمرین کنید. چالش های رایج برنامه نویسی پایتون را کاوش کنید و سپس نتایج را با سایر زبان های برنامه نویسی در سری <em> کد کلینیک </ em> مقایسه کنید.
یک چارچوب اتوماسیون وب با پایتون و سلنیوم طراحی کنید و برنامه های وب را مانند یک حرفه ای آزمایش کنید.
بیاموزید چگونه تست UI وب خود را با Python و Selenium انجام دهید.
از روش های توسعه تست محور با استفاده از چارچوب PyTest برای ایجاد آسان تست های واحد خود استفاده کنید