الگوریتم ها و ساختار داده ها پایه و اساس مهندسی نرم افزار هستند. این دوره به شما در مورد برخی از الگوریتم ها و ساختارهای داده ای که روزانه توسط مهندسان نرم افزار حرفه ای استفاده می شود ، به شما می آموزد.
مراحلی را که در طراحی هوش مصنوعی مسئول و تصمیم گیری مسئولانه درگیر است طی کنید. در طول راه ، یادگیری خود را با مجموعه چالش ها و راه حل های موجود بررسی کنید.
مراحلی را که در طراحی هوش مصنوعی مسئول و تصمیم گیری مسئولانه درگیر است طی کنید. در طول راه ، یادگیری خود را با مجموعه چالش ها و راه حل های بررسی کنید.
نحوه پیادهسازی مقالات تحقیقاتی پیشرفته هوش مصنوعی در ورزشگاه هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب PyTorch
"هر وقت کلمه "الگوریتم" را می شنویم، به نظر می رسد که گیج می شویم زیرا این موضوع بسیار پیچیده به نظر می رسد. این سردرگمی منجر به فرضیاتی می شود که بسیاری از افراد ...
به صورت تصویری رابطه ساختارهای داده و الگوریتم ها را مطالعه کنید. بیاموزید که چگونه پشته ها ، صف ها و لیست های 2D با الگوریتم های جستجوی عمق اول ، عرض اول و ستاره A استفاده می شوند.
یاد بگیرید که چگونه الگوریتم های بهینه سازی را از ابتدا بسازید!
نحوه بهینه سازی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین و اعمال انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را بیاموزید
ساختار داده ها و الگوریتم ها را در سی شارپ از A تا Z یاد بگیرید. مصاحبه کدنویسی را پاس کنید. علاوه بر این، تست واحد و TDD را بیاموزید.
مروری کامل بر الگوریتم های نظریه گراف در علوم کامپیوتر و ریاضیات.
مکانیسم های اصلی الگوریتم ژنتیک را به عنوان جستجو یا بهینه سازی هوش مصنوعی اکتشافی در Matlab بیاموزید.
در این دوره ، شما به ساختارهای اصلی داده ها و الگوریتم هایی نگاه خواهید کرد که عناصر سازنده برنامه ها در همه جا هستند. شما نحوه کار آنها را خواهید آموخت و نمونه های واقعی را مشاهده خواهید کرد که می توانید برای پروژه بعدی خود اعمال کنید.