R یک زبان برنامه نویسی است که به طور گسترده در زمینه علوم داده استفاده می شود. این دوره اصول یافتن روابط در داده ها با استفاده از R ، از جمله کشف روابط ، محاسبه همبستگی و تجسم ماتریس را به شما آموزش می دهد.
با نحوه قالب بندی ، مقایسه ، محاسبه ، مدیریت و عیب یابی تاریخ و زمان با استفاده از ابزارهای مبتنی بر R آشنا شوید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از زبان R و Shiny برنامه های وب مبتنی بر داده را توسعه دهید.
R Shiny پاسخ دشواری دانشمند داده در به کارگیری پروژه های خود در سازمان است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته براق در R برای توسعه و استقرار یک پروژه علوم داده استفاده کنید که ممکن است توسط ...
بیاموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای نرم افزاری - مانند اکسل ، پایتون ، R و استاتا - برای ساخت مدل ها یا الگوریتم هایی که از قوانین سرمایه گذاری کمی و قابل آزمایش استفاده می کنند ، تصمیمات معاملات آگاهانه بگیرید.
بیاموزید چگونه چندین آزمایش مقایسه را در اکسل و R اجرا کنید تا تفاوت میانگین در چندین گروه داده مشخص شود.
برخی از قدرتمندترین موارد و بهترین دلایل استفاده از R را با Tidyverse بیاموزید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را با tidyr و dplyr درگیر کنید و همچنین با ggplot2 طرح های باورنکردنی بسازید.
از R برای تسلط بر تجزیه و تحلیل بقا، تجزیه و تحلیل مدت زمان، تجزیه و تحلیل زمان رویداد یا تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان استفاده کنید.
از R برای تجزیه و تحلیل داده و داده کاوی استفاده کنید
نحوه آشنایی با بازاریابی، تجزیه و تحلیل بازاریابی و معیارهای بازاریابی را بیاموزید
یافته های حاصل از پروژه های علوم داده خود را به گزارش ها و ارائه های با کیفیت بالا تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه تجربه های وب تعاملی و PDF قابل چاپ ایجاد کنید.
کار با سری های زمانی و انواع داده های مربوط به زمان در R - پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل پیش بینی