آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که با استفاده از Spark Strukted Streaming پردازش داده در زمان واقعی را مدلسازی کنید.
Eugene Meidinger
آموزش استقرار Apache Pulsar در Google Kubernetes Engine
Deploying Apache Pulsar to Google Kubernetes Engine
Apache Pulsar در حال تبدیل شدن به یک سیستم پیام رسان محبوب است. این دوره به شما نحوه راه اندازی و پیکربندی Apache Pulsar را در Google Kubernetes Engine برای استفاده تولید آموزش می دهد.
James Wilson
آموزش مدل سازی داده های جریان برای پردازش با پرتو Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
مدل واحد Apache Beam به ما امکان پردازش دسته ای و همچنین پخش جریانی داده را با استفاده از همان API می دهد. چندین مورد اجرا مانند Google Cloud Dataflow ، Apache Spark و Apache Flink با Beam سازگار هستند.
Janani Ravi
آموزش تصور مدل پردازش برای Apache Spark Streamed Streaming
Conceptualizing the Processing Model for Apache Spark Structured Streaming
بسیاری از داده های دنیای واقعی در جریان ها موجود است. از سنسورهای اتومبیل خودران تا مانیتورهای هوا Apache Spark 2 یک موتور تحلیلی قدرتمند با پشتیبانی درجه یک برای انجام عملیات جریانی با استفاده از پردازش میکرو دسته ای و مداوم است.
آموزش بررسی SDK پرتو Apache برای مدل سازی جریان داده ها برای پردازش
Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
Apache Beam یک مدل واحد منبع باز برای پردازش داده های دسته ای و جریانی به روشی موازی است. خطوط لوله Beam که برای پشتیبانی از Backend Cloud Dataflow Google ساخته شده اند ، می توانند بر روی هرگونه پردازش باطله پشتیبانی شده اجرا شوند.
آموزش مدیریت داده های جریانی با Apache Pulsar
Handling Streaming Data with Apache Pulsar
Apache Pulsar سیستمی بسیار مقیاس پذیر ، با توان عملیاتی بالا است که هم با صف و هم با پخش جریانی داده ها با سهولت باور نکردنی کار می کند. این دوره تمام مفاهیم و ابزارهای لازم برای استفاده از Apache Pulsar را در پروژه های شما آموزش می دهد.
Axel Sirota
آموزش شروع کار با Apache TinkerPop و Gremlin
Getting Started with Apache TinkerPop and Gremlin
این دوره توسعه دهندگان پایگاه داده را با TinkerPop Graph Database و Gremlin traversal API آشنا می کند.
Charles Nurse
آموزش JMeter پیشرفته
Advanced JMeter
تکنیک های پیشرفته را بررسی کنید تا آزمایش عملکرد با JMeter را حتی بیشتر بهره وری کنید. با نحوه ضبط اسکریپت های آزمایشی ، ورود به برنامه های وب برای آزمایش و موارد دیگر آشنا شوید.
Michael Smith
آموزش برنامه نویس تایید شده CCDAK Confluent برای Apache Kafka TESTS
CCDAK Confluent Certified Developer for Apache Kafka TESTS
150 سوال امتحانی تمرینی! آماده سازی Confluent Certified Developer برای آزمون گواهینامه Apache Kafka (CCDAK)
Stephane Maarek AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer
Conduktor Kafkademy
آموزش CCOAK Confluent Certified Operator for Apache Kafka PRACTICE
CCOAK Confluent Certified Operator for Apache Kafka PRACTICE
80 سوال امتحانی تمرینی! اپراتور تایید شده Confluent را برای آزمون گواهینامه آپاچی کافکا (CCOAK) آماده کنید
![آموزش راهنمای کامل برنامه نویس آپاچی کافکا [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/c63f940c-de4d-4dcb-ab98-b546be5f8765.jpg "آموزش راهنمای کامل برنامه نویس آپاچی کافکا [ویدئو]")
آموزش راهنمای کامل برنامه نویس آپاچی کافکا [ویدئو]
Apache Kafka Complete Developer's Guide [Video]
ویژگی های اصلی آپاچی کافکا را همراه با ایجاد تولیدکنندگان و مصرف کنندگان جاوا، Node.js و پایتون بیاموزید.
Bogdan Stashchuk
![آموزش آپاچی کافکا - پردازش جریانی بی‌درنگ (کلاس کارشناسی ارشد) [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/a4da396d-4f38-46cf-9389-42531daecc24.jpg "آموزش آپاچی کافکا - پردازش جریانی بی‌درنگ (کلاس کارشناسی ارشد) [ویدئو]")
آموزش آپاچی کافکا - پردازش جریانی بی‌درنگ (کلاس کارشناسی ارشد) [ویدئو]
Apache Kafka - Real-time Stream Processing (Master Class) [Video]
راهنمای مبتدی برای تسلط بر پردازش جریانی بلادرنگ با استفاده از Apache Kafka و Kafka Streams API
Prashant Kumar Pandey