ماشین های بردار پشتیبانی را در پایتون بیاموزید. مدل های پایه SVM تا مدل های پیشرفته SVM مبتنی بر هسته یادگیری ماشین را پوشش می دهد
"به نظریه رنگ در مداد رنگی خوش آمدید! در طول این درس، ما به تجزیه و تحلیل مبانی تئوری رنگ می پردازیم که چگونه می توان آنها را به کار برد. .."
«آیا میخواهید همزمان با یادگیری اصول اولیه Procreate، نقاشیهای منظره دیجیتال رویایی خلق کنید؟ پس این کلاس برای شما مناسب است! به هنرمند جولی ارمانترات بپیوندید. .."
"نمای کلی کلاس: تکنیک خرد کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ ..."
رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه های عصبی، CNN، پیش بینی سری زمانی و موارد دیگر را با استفاده از پایتون و R پوشش می دهد.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
"در این کلاس، من شما را به سفری خواهم برد که در آن ده سیلوئت رویایی، آرام و زیبا نقاشی کنید. این کلاس برای همه از مبتدی تا حرفه ای است. هر یک. .."
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
Node.js را با ساخت برنامه های دنیای واقعی با Node JS، Express، MongoDB بیاموزید.
"تحلیل وب نبض بازاریابی دیجیتال است. همه چیز اندازه گیری می شود و همه چیز قابل اندازه گیری است. با گوگل آنالیتیکس و سیستم ردیابی تماس، شما می توانید ...."
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.