در این دوره آموزشی Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure با ماشین های مجازی و شبکه ها در فضای ابری، ذخیره سازی در فضای ابری آشنا می شوید. همچنین در مورد توسعه، استقرار و نظارت در فضای ابری خواهید آموخت.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Core Services، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، سیستم ها، و سرویس های برنامه های کاربردی و موارد دیگر را خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure با ماشین های مجازی و شبکه ها در فضای ابری، ذخیره سازی در فضای ابری آشنا می شوید. همچنین در مورد توسعه، استقرار و نظارت در فضای ابری خواهید آموخت.
در این دوره آموزشی Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation، با استقرار راه حل های عملی از جمله شبکه های به هم پیوسته ایمن، کلیدهای رمزگذاری ارائه شده توسط مشتری، امنیت و مدیریت دسترسی و موارد دیگر آشنا خواهید شد.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Foundation، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، ماشین های مجازی، خدمات برنامه های کاربردی و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت.
Cloud Deployment Manager سرویس گوگل است که اجازه می دهد تمام منابع مورد نیاز برای یک برنامه کاربردی را در قالبی اعلامی با استفاده از yaml مشخص کند. این دوره به شما کمک می کند تا از آن برای ایجاد و تهیه منابع به صورت برنامه نویسی استفاده کنید.
این دوره بر طراحی و اجرای کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در GCP تمرکز دارد. این شامل ایجاد و استفاده مناسب از حساب های سرویس و همچنین نقش های بدوی ، از پیش تعریف شده و سفارشی است.
Cloud Firestore یک NoSQL میزبانی ابری، پایگاه داده سند محور است که اسناد از فیلدها تشکیل شده و در مجموعه ها ذخیره می شوند. Firestore یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که به بهروزرسانیهای بیدرنگ اجازه میدهد تا دادهها را در چندین مشتری همگام نگه دارد.
این دوره جنبه های عملی کار با Cloud Spanner ، سرویس سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای اختصاصی Google (RDBMS) را پوشش می دهد. این تنها RDBMS توزیع شده و کاملاً سازگار با مقیاس افقی در سطح جهان است.
این دوره تمام جنبههای مهم نظارت بر Stackdriver را پوشش میدهد، که در تمام منابع پلتفرم Google Cloud کار میکند و راهاندازی بررسیهای زمان آپدیت، پروفایلسازی و ادغام با دیگر پلتفرمهای ابری و ابزارهای نظارت را راحت میکند.
این دوره بر روی طراحی پایان به پایان یک معماری ابر ، به طور خاص از منظر بهینه سازی این معماری برای پردازش داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل زمان واقعی و پیش بینی زمان واقعی با استفاده از ML و AI متمرکز است.
این دوره به معرفی شبکه و VPC در Google Cloud Platform (GCP) می پردازد. این شامل: VPC های خودکار و سفارشی ، تفاوت بین VPC ها در GCP در مقابل خدمات وب آمازون (AWS) ، طراحی زیر شبکه ها و ویژگی های پیشرفته مانند VPC مشترک.