با استفاده از نسخه های نمایشی نوت بوک Jupyter ، تجزیه و تحلیل اولیه داده های اکتشافی را تجربه خواهید کرد. شما یک مدل طبقه بندی با XGBoost ایجاد خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه های شخص ثالث ، تعامل ویژگی ها و توضیح مدل ها را کشف خواهید کرد.
پایتون کامل را با اصول اولیه، علم داده، تجسم داده ها، برنامه های گرافیکی دسکتاپ و پایتون برای وب بیاموزید.
با ساخت یک برنامه مبتنی بر داده که داده های دوره Pluralsight را مدیریت می کند ، با React ، React Router و Flux شروع کنید. این دوره از پشته توسعه مدرن سمت مشتری شامل برنامه ایجاد واکنش ، Node ، Webpack ، Babel و Bootstrap استفاده می کند.
در مورد بسیاری از چارچوب ها و برنامه های جاوا اسکریپت مقدمه ای در مورد پارادایم های کاربردی در حال تحول دریافت کنید.
بیاموزید که الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. انواع الگوریتم ها را کاوش کنید و بیاموزید که چگونه می توان ساختاری را راهنمایی کرد که بهترین مورد را برای مسئله موجود راهنمایی کند.
با قدرت یادگیری ماشین ، بینش های تأثیرگذاری ایجاد کنید. مهارت های بنیادی مورد نیاز برای حل کارآمد تقریباً هر نوع مشکل یادگیری ماشین را کسب کنید.
از اکوسیستم غنی Spring برای ایجاد برنامه های پیچیده و ایمن با Spring Boot و Spring MVC استفاده کنید.
نحوه استفاده از Angular ، ASP.NET Core و Entity Framework Core را برای توسعه یک برنامه کامل پشته کشف کنید.
از تکنیک های یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای ساختن یک ماشین خودران با پایتون استفاده کنید
با برنامه نویسی کاربردی شروع کنید
بیاموزید که چگونه از React ، Redux ، React Router و JavaScript مدرن برای ساخت برنامه با React استفاده کنید. از Webpack ، Babel ، Jest ، React Testing Library ، Enzyme و موارد دیگر برای ایجاد یک محیط توسعه React سفارشی و ساخت فرایند از ابتدا استفاده کنید.
با ASP.NET و jQuery یک سرویس WCF مدرن REST/آرام برای برنامه های تحت وب بسازید - اولین موفقیت در عرض 10 دقیقه!