در این ویدیو نحوه تعریف ETL را یاد بگیرید و مراحل ایجاد ETL را از جمله ابزارها و فناوری های معروف و رایج را بررسی کنید. شما باید بتوانید در مورد آنچه که انتخاب بین یک ابزار بر دیگری را تعیین می کند، بحث کنید.
شما نیازی به داشتن دانش قبلی پایتون ندارید، اما دانش کدنویسی در PL دیگر مفید خواهد بود. فصل اول به بررسی اصول اولیه می پردازد اما به عمق زیادی نمی رود.
در حالی که DataFrame های پاندا بسیار مفید هستند، مواقعی وجود دارد که DataFrame ها ایده آل نیستند. به عنوان مثال، DataFrames یک ورودی قابل قبول برای روش های خاص نیست. پس از تماشای این ویدئو، میتوانید DataFrames پانداها را به آرایههای NumPy و دیکشنری پایتون تبدیل کنید.
مهم نیست که چه حرفه ای دارید، از این نکات سریع برای شروع با پایتون استفاده کنید.
برای گواهینامه برنامه نویس پایتون سطح ورودی گواهی شده موسسه پایتون آماده شوید.