آموزش PyTorch برای یادگیری عمیق با Python Bootcamp
PyTorch for Deep Learning with Python Bootcamp
با کتابخانه PyTorch Deep Learning فیس بوک، نحوه ایجاد شبکه های عصبی پیشرفته برای یادگیری عمیق را بیاموزید!
Jose Portilla
آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم نسخه 1
Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1
پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ساعت ها ویدیو!
آموزش ریاضی اساسی برای یادگیری ماشین: نسخه پایتون
Essential Math for Machine Learning: Python Edition
مفاهیم اساسی ریاضی را کشف کنید - از جمله حساب متغیر تک ، حساب چند متغیره و ماتریس - شما باید با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کار کنید.
Microsoft General Technical Skills
![آموزش شروع با TensorFlow 2.0 برای یادگیری عمیق [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/05903a61-02b8-47ff-a8de-cb143e8f3f27.jpg "آموزش شروع با TensorFlow 2.0 برای یادگیری عمیق [ویدئو]")
آموزش شروع با TensorFlow 2.0 برای یادگیری عمیق [ویدئو]
Getting Started with TensorFlow 2.0 for Deep Learning [Video]
با TensorFlow 2.0 یاد بگیرید که مدل های یادگیری عمیق را توسعه دهید و حرفه خود را در یادگیری عمیق شروع کنید
Muhammad Hamza Javed
آموزش معرفی Google Colab، نصب Tensorflow 2. 0، GPU و TPU رایگان
Intro to Google Colab, Install Tensorflow 2. 0, Free GPU and TPU
"در این دوره، نحوه اجرای کد علم داده و یادگیری ماشین خود را در Google Colab (Colaboratory)، که یک نوت بوک Jupyter است، خواهید آموخت.
Lazy Programmer Inc
آموزش یادگیری علم داده با پایتون - قسمت 2: تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها
Learn Data Science with Python - Part 2: Analyze, visualize & present data
«در «علم داده‌ها با پایتون» را بیاموزید - قسمت 1: مقدمه‌ای بر پایتون، شما اولین قدم را در سفر خود برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده برداشتید. قسمت 2: نقشه‌ها، نمودارها. .."
Tony Staunton
آموزش 100+ برنامه چاپ الگوی پایتون را به روشی ساده بیاموزید
Learn 100+ Python Pattern Printing Programs In Simple Way
برای بهبود مهارت های برنامه نویسی و تفکر منطقی (مربع، مثلث، هرم، الماس، پروانه و بسیاری موارد دیگر)
DURGASOFT DURGA
آموزش درخواست های پایتون
Learn Python Requests
یاد بگیرید که با API های شخص ثالث تعامل داشته باشید تا برنامه های پایتون خود را قدرتمندتر کنید
Anthony Herbert
![آموزش یادگیری ماشینی با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/a243e1f5-c91a-43e8-9bbc-663689f94f08.jpg "آموزش یادگیری ماشینی با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]")
آموزش یادگیری ماشینی با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]
Machine Learning with Real World Projects [Video]
از مبتدی به سطح فوق پیشرفته در الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و بینش ریاضی بروید
Geekshub Pvt. Ltd.
![آموزش یادگیری عمیق با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/edccaa05-d737-4653-a1bf-a1a461377b60.jpg "آموزش یادگیری عمیق با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]")
آموزش یادگیری عمیق با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]
Deep Learning with Real-World Projects [Video]
یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق همراه با مفاهیم ریاضی با پیشرفت از سطح مبتدی به کارشناسی ارشد استفاده کنید.
![آموزش یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/5575ef54-ba18-42df-90dd-00edf575108b.jpg "آموزش یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]")
آموزش یادگیری عمیق با استفاده از OpenPose - مدل های تخمین پوس را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید [ویدئو]
Deep Learning using OpenPose - Learn Pose Estimation Models and Build 5 AI Apps [Video]
راهنمای کامل برای ایجاد برنامه‌های Pose Estimation: گردش کار کامل را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید
Ritesh Kanjee
Geeky Bee AI Pvt. Ltd.
![آموزش یادگیری ماشینی 101 با Scikit-learn و StatsModels [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/e9f58159-55b0-42e1-a409-fc3d64b5002b.jpg "آموزش یادگیری ماشینی 101 با Scikit-learn و StatsModels [ویدئو]")
آموزش یادگیری ماشینی 101 با Scikit-learn و StatsModels [ویدئو]
Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels [Video]
در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ این نقطه شروع است: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و تحلیل خوشه ای
365 Careers Ltd.