یادگیری ML بدون نظارت کامل: تجزیه و تحلیل خوشه ای و کاهش ابعاد
با تگزاس BA II پلاس (شامل نسخه حرفه ای) برای امتحانات CFA و FRM خود اعتماد به نفس پیدا کنید
راهنمای تمرین امتحان مبتدیان با سؤال امتحانی به روز شده که برای خودآموزی و خود ارزیابی بهترین است.
مهارت های ارتباطی را بیاموزید تا بر اسرار متقاعدسازی، تأثیرگذاری و قاطعیت برای تجارت و زندگی تسلط پیدا کنید.
برنامه ریزی جلسات ارسال ایمیل به شرکت های کوچک و بزرگ برای توسعه کسب و کار، B2B، استارتاپ ها، مشاوران، و کارآفرینان
استراتژیهای بهرهوری و مدیریت زمان برای هدفگذاری، حذف عوامل حواسپرتی، و ایجاد عادتهایی برای موفقیت.
در مورد استقرار ماشین مجازی و میزبان در vSphere 7 از یک مربی مجرب و مجوز اطلاعات کسب کنید و برای آزمون مجازی سازی VMware Certified Professional Datacenter Virtualization (VCP-DCV) آماده شوید.
ساخت مدل های قدرتمند یادگیری ماشین با کدگذاری صفر! استاد Google Vertex AI ، Microsoft Azure ML Designer ، DataRobot
آموزش کدنویسی در پایتون و نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn توسط پروژه Real Time Learning Machine.
قدرت برنامه نویسی Julia High Performace را برای علم داده و یادگیری ماشین با تقریباً C مانند Performace بیاموزید
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.
نحوه ایجاد سیستم های توصیه شده با یادگیری عمیق، فیلتر کردن همکاری و یادگیری ماشین.