اصول یادگیری عمیق شبکه های عصبی در پایتون را هم در تئوری و هم در عمل بیاموزید!
در مورد شبکه های عصبی و کار با داده های جدولی با استفاده از TensorFlow بیاموزید.
برای این دوره نیازی به کدنویسی یا پیشینه ریاضیات پیشرفته ندارید. نحوه عملکرد مدل های ANN پیش بینی کننده را درک کنید
دوره کامل یادگیری عمیق برای تسلط بر علوم داده، تنسورفلو، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
یادگیری عمیق و ساخت شبکه های عصبی با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras در Python و R
این دوره به شما مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک نحوه عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال را آموزش می دهد.
این دوره مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مصنوعی را آموزش می دهد: چیستی آنها و نحوه ساختار آنها همراه با برداری شبکه های عصبی برای دستیابی به عملکرد بهینه.
تئوری و کاربردهای یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با PyTorch! از جمله ترانسفورماتور، BERT و GPT!
شبکه های عصبی پیشرفته: استاد بینایی کامپیوتر با شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و یادگیری عمیق
کسب یک دیدگاه تجاری و سطح بالا در مورد GPT-3 ، جهش بعدی در هوش مصنوعی و وعده آن برای گشودن مرزهای جدید و پشتیبانی از امکانات جدید.
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را در پایتون بیاموزید. با استفاده از Keras Tensorflow | مدل های یادگیری عمیق پیش بینی شده بسازید | پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه مند هستید؟ با اجزای یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در C++ آشنا شوید.