"داده های خود را با جداول محوری با استفاده آسان زنده کنید. جداول بزرگ داده ها را در چند ثانیه خلاصه کنید. جداول محوری خود را مرتب کنید، فیلتر کنید و برش دهید! داده های خام را آماده کنید. .."
بیاموزید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت تجسم Tableau برای تجزیه و تحلیل و ارائه موثرتر داده ها ترکیب کنید.
این دوره جنبه های مهم کار با نوت بوک های Jupyter را شامل می شود ، از جمله نصب و نقش هسته ها ، عملکردهای جادویی و اجرای دستورات پوسته. علاوه بر این ، قدرت نوت بوک های Jupyter میزبان ابر در AWS ، ...
این دوره منابع مهمی را برای علوم داده از جمله کتابخانه های تجسم ، چارچوب های یادگیری عمیق و محیط های مبتنی بر ابر معرفی می کند. همچنین BigML و Google Colab — منابع قدرتمندی برای ساخت و اشتراک تجزیه و تحلیل ها را جستجو می کند.
یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری استراتژیک برای سازمان خود با مثال های اکسل بیاموزید
این دوره ارتباط مستمر Data Mining امروز را در زمینه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در داده های بزرگ توضیح می دهد. این شامل جزئیات مفهومی و عملی تکنیک های قدرتمند مانند یادگیری قوانین اتحادیه و ...
این دوره جنبه های مهم انتخاب محیط توسعه برای پایتون ، تفاوت های Conda و Pip برای کار با کتابخانه های پایتون ، IDE های معروف مانند PyCharm ، IDLE ، Eclipse و Spyder و همچنین اجرای پایتون را پوشش می دهد ...
اکنون می توانید اسرار موفق ترین بازاریابان آنلاین جهان را بیاموزید! اگر نتوانید آن را اندازه گیری کنید، نمی توانید آن را مدیریت کنید! ~ پیتر دراکر ردیابی، اندازه گیری و. .."
این کلاس سطح ابتدایی چیزی برای طراحان و رهبران تجاری که می خواهند از Big Data برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند و جادوگران داده که می خواهند کاربردهای عملی الگوریتم ها و بینش های انتزاعی خود را درک کنند ، ارائه می دهد.
قابلیت های پیشرفته Google Analytics را باز کنید و مهارت های خود را به سطح بالاتری برسانید.
تصمیم گیری استراتژیک چند معیاره با استفاده از AHP و کاربرد آن با استفاده از MS Excel- که در مدیریت کیفیت استفاده می شود.
این سومین دوره آموزشی هوش تجاری شرکت کنندگان را برای شروع پروژه های هوش تجاری در شرکت خود آماده می کند.