آموزش الگوهای معماری برای Azure Stack Solutions
Architectural Patterns for Azure Stack Solutions
Azure Stack نمایانگر پسوند جامع ابر Microsoft Microsoft Azure است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Stack را در محیط ابر ترکیبی خود ادغام کنید. صرفه جویی در هزینه های توسعه سازمان و سربار مدیریت.
Tim Warner
آموزش معمار راه حل های معتبر AWS - Associate
The Ultimate AWS Certified Solutions Architect - Associate
با تسلط بر مهمترین خدمات AWS: IAM، EC2، Route 53 (DNS)، VPC و RDS، امتحان گواهینامه AWS را پشت سر بگذارید.
Bernard Golden
آموزش برنامه ریزی و پیکربندی یک راه حل Cloud در Google Cloud
Planning and Configuring a Cloud Solution on Google Cloud
انتخاب درست فناوری در فضای ابری بسیار دشوار است. محصولات بسیار زیادی برای انتخاب وجود دارد و دانستن اینکه کدام یک از آنها بیشتر به نیازهای شما می خورد چالش برانگیز است. این دوره با Google Cloud Platform پروژه شما را از زمین خارج می کند.
James Wilson
آموزش نحوه طراحی مشکلات بهتر (برای دریافت راه حل های بهتر!): رازهایی از طراحی UX
How to Design Better Problems (to Get Better Solutions!): Secrets From UX Design
مشکلات در هر اندازه ما را احاطه کرده است. نرم افزاری که به نظر می رسد هرگز به خوبی کار نمی کند. حساب بانکی که کمتر از آنچه فکر می کردید در آن وجود دارد. ایده ای که مشتری شما نخواهد داشت. ..
Hadassah Damien
آموزش دوره طوفان فکری - با نقشه برداری ذهنی مشکلات را سریعتر حل کنید
Brainstorming Course — Solve Problems Faster by Mind Mapping
سلام و به «طوفان فکری برای ذهن خلاق» خوش آمدید ابزارها و تکنیک‌های طوفان فکری مهارت‌های مهمی هستند که باید داشته باشید، زیرا در مقطعی از فعالیت‌های شما. ..
Aisha Borel
آموزش استفاده از Google Cloud Firestore برای راهکارهای پایگاه داده بیدرنگ
Leveraging Google Cloud Firestore for Realtime Database Solutions
Cloud Firestore یک NoSQL میزبانی ابری، پایگاه داده سند محور است که اسناد از فیلدها تشکیل شده و در مجموعه ها ذخیره می شوند. Firestore یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که به به‌روزرسانی‌های بیدرنگ اجازه می‌دهد تا داده‌ها را در چندین مشتری همگام نگه دارد.
Janani Ravi
آموزش ساختن راه حل های محاسبه پذیر مقیاس پذیر با گروه های نمونه مدیریت شده
Building Scalable Compute Solutions with Managed Instance Groups
این دوره جنبه های عملی و نظری کار با Managed Instance Groups ، انتزاعی قدرتمند را ارائه می دهد که بهبود خودکار و خودکار را فراهم می کند. این شامل پیکربندی چک های بهداشتی ، توازن بار و سیاست های خودکارسازی است.
Vitthal Srinivasan
آموزش معماری راه حلهای پردازش جریان با استفاده از Google Cloud Pub/Sub
Architecting Stream Processing Solutions Using Google Cloud Pub/Sub
این دوره در مورد کار با Pub/Sub ، از جمله ایجاد و مدیریت موضوعات ، اشتراک ها و انتشار برنامه ها است. اشتراک های فشار و کشش و همچنین ویژگی های پیشرفته ای مانند جستجوی مهر زمان و عکس های فوری مورد بررسی قرار می گیرند.
آموزش معماری راه حل های کلان داده بدون سرور با استفاده از Google Dataflow
Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow
Dataflow رویکردی اساساً متفاوت برای پردازش Big Data نسبت به موتورهای محاسباتی مانند Spark دارد. جریان داده بدون سرور و کاملاً مدیریت شده است، به این معنی که تأمین منابع و مقیاس‌بندی می‌تواند برای معمار داده شفاف باشد.
آموزش Microsoft Azure Developer: شناسایی یک راه حل مناسب برای یکپارچه سازی
Microsoft Azure Developer: Identifying an Appropriate Integration Solution
هدف این دوره این است که شما را با استفاده از Microsoft Integration Services و Azure به عنوان ستون فقرات در استراتژی های مختلف ادغام قرار دهد. ادغام تکامل می یابد ، به من بپیوندید و از روز اول برای مقیاس بسازید.
Mick Badran
آموزش ایجاد و استقرار راه حل های استودیوی یادگیری ماشینی Microsoft Azure
Creating & Deploying Microsoft Azure Machine Learning Studio Solutions
یادگیری ماشینی یک زمینه در حال رشد سریع است که ابزارهایی را برای به دست آوردن بینش عمیق تر از داده های خود در اختیار شما قرار می دهد. با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین Microsoft Azure، ایجاد، ارزیابی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده را خواهید آموخت.
Shawn Hainsworth
آموزش ایجاد و استقرار راه حل های استودیوی یادگیری ماشینی Microsoft Azure
Creating & Deploying Microsoft Azure Machine Learning Studio Solutions
یادگیری ماشینی یک زمینه در حال رشد سریع است که ابزارهایی را برای به دست آوردن بینش عمیق تر از داده های خود در اختیار شما قرار می دهد. با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین Microsoft Azure، ایجاد، ارزیابی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده را خواهید آموخت.