پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
در تجزیه و تحلیل فضایی و سنجش از دور برای یادگیری ماشین در استفاده از زمین/پوشش زمین در موتور Google Earth متخصص شوید
بهینهسازی هزینههای Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورتحساب Google Cloud و مدیریت هزینه است.
ساخت، استقرار و مدیریت خدمات یادگیری ماشین در مقیاس
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
هر آنچه که باید در مورد اصول اولیه سایت گوگل بدانید
هر آنچه که باید در مورد Google Slide Basics بدانید
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
با نحوه ساخت و استقرار مدلهای ML/DL با استفاده از مؤلفههای GCP AutoML، AI Platform و Vertex AI آشنا شوید.
ویدیوهای عملی بدون وقفه در پشته های فناوری بدون سرور و خود مدیریت شده در GCP برای متخصصان مشتاق داده!