مقدمه ای بر علوم داده در R با Ezgi Karaesmen در کنفرانس زنان در تجزیه و تحلیل 2019.
پذیرش علم داده ها: آوردن بینش به پانل کسب و کار با جنیفر برت، مای آلیوایش، جنیفر هیریدر و روث میلگان در سال 2019 در کنفرانس تحلیلی.
طراحی یک محصول علمی اطلاعات کاربر محور شامل Katie Malone و Annie Darmofal در زنان 2019 در کنفرانس تجزیه و تحلیل.
تعیین انتظارات درباره پروژه های علوم داده با کاتلین مالئی در کنفرانس زنان در تجزیه و تحلیل 2019.
در این سفر تقریباً 2 ساعته به من بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه بر ساختار مقالات خود بر اساس کلمات دستورالعمل مقاله مسلط شوید. هر یک از درس های ما از بین خواهد رفت. ..
نحوه کدنویسی پایتون برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده های ML، با بیش از 100 تمرین و 4 پروژه واقعی را بیاموزید!
در این دوره شما مهارت های خودکارسازی اکسل را با استفاده از قدرت پایتون به دست خواهید آورد! با استفاده از ماژول OpenPyXL یاد خواهید گرفت که چگونه فایل های Excel را بخوانید و بنویسید. ..
Microsoft Ignite 2019 | عملیات یادگیری ماشین: کاربرد DevOps در علم داده | دامیان برادی
"این یک کلاس مبتدی Data Analytics است که از پایتون، پانداها و نوت بوک Jupyter استفاده می کند. من در کلاس توضیح می دهم که به چه نرم افزاری نیاز دارید و چگونه آن را نصب کنید. ..."
"در این کلاس، ما Azure Data Factory و برخی از خدمات دیگر را که برای ساخت راه حل Data Factory استفاده خواهیم کرد، بررسی خواهیم کرد. بحث خواهیم کرد آز چیست. .."
"به عنوان یک معلم فیزیک، من می توانم کاملاً شگفت زده شوم که چگونه برخی از دانش آموزان موفق می شوند دوره های مهندسی شیمی یا برق را بگذرانند و حتی امتحانات خود را بدون شما بگذرانند.
نمونه برجسته دوره های آموزش LinkedIn طیف گسترده ای از مباحث علوم داده و یادگیری هوش مصنوعی / ماشین ، از اخلاق داده ها گرفته تا کار با پایتون ، R ، SQL و موارد دیگر را شامل می شود.