فروشگاه تک مرحله ای برای درک و پیاده سازی شبکه های عصبی تکراری با پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه دارید؟ با اجزای تشکیل دهنده یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش شبکه در ++ C آشنا شوید.
با یادگیری نحوه ایجاد یک شبکه از ابتدا در پایتون ، عمیقاً به کارهای داخلی شبکه های عصبی بپردازید.
بهترین تکنیک های یادگیری ماشین برای علم داده در جاوا و نوروف با کاربرد در تشخیص تصویر
با تجسم TensorBoard مدل های PyTorch بهتری بسازید
در این دوره ، شما اصول اولیه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را یاد خواهید گرفت ، بنابراین می توانید به سرعت یک شبکه عصبی با TensorFlow ایجاد ، آموزش داده و استقرار دهید.
این دوره تمام جنبه های مهم پشتیبانی موجود در scikit-learn را برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی شامل پرسپترون، MLPClassifier و MLPRregressor و همچنین ماشین های محدود بولتزمن پوشش می دهد.
"این کلاس شما را با اصول یادگیری تقویتی آشنا می کند. بنابراین هیچ دانش قبلی برای گذراندن این دوره انتظار نمی رود. پس از اتمام این کلاس ...."
ساخت و آموزش شبکه های عصبی یادگیری عمیق با TensorFlow 2.0
این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در Bootcamp Cloud Academy صفر تا عمیق است که با همکاری Deep L توسعه یافته است.
یادگیری عمیق یکی از داغترین مباحث مهندسان یادگیری ماشین است. در این دوره ، شما به سرعت می توانید اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TFLearn در بالای Tensorflow بسازید.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبتدیان. نحوه ساخت شبکه عصبی در ۷۷ خط کد پایتون