آموزش API های جغرافیایی برای کاربردهای علم داده در پایتون
Geospatial APIs For Data Science Applications In Python
علم داده با موتور Google Earth (GEE) و Foursquare with Python با استفاده از رابط های برنامه نویسی برنامه (API)
Minerva Singh
2 در 1: آموزش ماشین پایتون به اضافه 30 ساعت بوت کمپ پایتون
2 in 1: Python Machine Learning PLUS 30 Hour Python Bootcamp
آموزش ساخت مدل، الگوریتم ها، علم داده به علاوه 30 ساعت برنامه نویسی گام به گام، کتابخانه ها، آرگومان ها، پروژه ها +++
Peter Alkema
Regenesys Business School
آموزش گام به گام پایتون برای مبتدیان
Learning Python for Beginners Step-by-Step
پایتون: انواع داده، متغیرها، رشته‌ها، دستکاری رشته‌ها، ورودی کاربر، شرطی‌ها، دستورات if/elif/else و موارد دیگر
Vitalii Shumylo
![آموزش پایتون: دستورالعمل‌های کدنویسی، ابزارها، تست‌ها و بسته‌ها [2022]](https://donyad.com/course/getimg/23fc30b4-9ba6-40af-82da-1a9d9be388be.jpg "آموزش پایتون: دستورالعمل‌های کدنویسی، ابزارها، تست‌ها و بسته‌ها [2022]")
آموزش پایتون: دستورالعمل‌های کدنویسی، ابزارها، تست‌ها و بسته‌ها [2022]
Python: Coding Guidelines, Tools, Tests and Packages [2022]
در حرفه پایتون قدم به جلو بگذارید و در مورد PEP8، تست واحد (TDD)، یادداشت‌های تایپ و بسته‌بندی پایتون بیاموزید.
Jan Schaffranek
![آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/8d8e9fc8-4cfe-4cc8-add6-98121577359c.jpg "آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]")
آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]
Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS [Video]
بخشی از یک دوره جامع در مورد ادغام AWS و Snowflake باشید. یادگیری خود را با یک دوره آموزشی قدرتمند و با ساختار مناسب با سرعت کافی افزایش دهید.
Siddharth Raghunath
![آموزش Python for Machine Learning - دوره کامل مبتدی [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/71c5e8b0-ae3e-4dad-831a-e431927946d5.jpg "آموزش Python for Machine Learning - دوره کامل مبتدی [ویدئو]")
آموزش Python for Machine Learning - دوره کامل مبتدی [ویدئو]
Python for Machine Learning - The Complete Beginner's Course [Video]
در این راهنمای جامع برای مبتدیان، برنامه نویسی پایتون و Scikit-Learn را برای رگرسیون یادگیری ماشینی اعمال کنید.
Meta Brains
![آموزش Raspberry Pi for Beginners - دوره کامل 2022 [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/fa58f2e1-a143-4f7e-ac28-4c185c805f1b.jpg "آموزش Raspberry Pi for Beginners - دوره کامل 2022 [ویدئو]")
آموزش Raspberry Pi for Beginners - دوره کامل 2022 [ویدئو]
Raspberry Pi for Beginners - 2022 Complete Course [Video]
رزبری پای را با کمک یک رویکرد گام به گام از ابتدا یاد بگیرید. این دوره بر روی "چرا" تمرکز می کند و شما را بسیار خودمختارتر، حلال مشکلات و مهارت های تفکر در سطح مهندس با Raspberry Pi خود می کند.
Edouard Renard
![یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/fd38bb72-822c-4c8d-b6f4-0f9844efe540.jpg "یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]")
یادگیری تقویتی و پایتون عمیق RL (تئوری و پروژه ها) [ویدئو]
Reinforcement Learning and Deep RL Python (Theory and Projects) [Video]
یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.
AI Sciences
آموزش یادگیری ماشین و علم داده در پایتون برای مبتدیان
Machine Learning & Data Science in Python For Beginners
یادگیری ML نظارت شده و بدون نظارت، فرآیند یادگیری ماشین، مدل ها، پایتون، NumPy، پانداها، Seaborn، تجسم داده ها
Tech 100
آموزش اصول خراش دادن وب مدرن با پایتون
Modern Web Scraping Fundamentals with Python
از قدرت Scrapy، BeautifulSoup و Selenium استفاده کنید تا بازی webscraping خود را تقویت کنید!
SuperDataScience Team
Jordan Sauchuk
Ligency Team
آموزش علم داده های عملی با پایتون
Practical Data Science with Python
این دوره به بررسی دنیای علم داده می پردازد و به شما آموزش های عملی و عملی در مورد نحوه استفاده از پایتون در سطح پیشرفته می دهد.
Andrew Larkin
آموزش اساسی ترین الگوریتم های آرایه - با استفاده از پایتون
Most fundamental Array Algorithms - using Python
"همه برنامه نویسان مشتاق - این کلاس شما را با عملکرد درونی برخی از اساسی ترین الگوریتم ها آشنا می کند. توسعه یک الگوریتم از ابتدا نشان می دهد ...."
Suman Datta