ماشینهای وکتور پشتیبانی را در R Studio بیاموزید. مدل های پایه SVM تا مدل های پیشرفته SVM مبتنی بر هسته یادگیری ماشین
تجسم داده ها در Excel، Tableau، Python و R. نمودارهای خیره کننده ایجاد کنید و بیشترین مهارت ها را در سال 2020 بیاموزید
داده کاوی زیست محیطی، نقشه برداری و GIS، SDM، مدل های حرکتی/تجزیه و تحلیل محدوده خانه، فیلوژنتیک و درخت سازی
«بخشبندی بازار استراتژیای است که بازار هدف گستردهای از مشتریان را به گروههای کوچکتر و مشابهتر تقسیم میکند و سپس یک استراتژی بازاریابی را طراحی میکند.
تکنیکهای کاهش داده از یادگیری ماشین و نحوه ادغام روشهای خود در Excel، R و Power BI را بررسی کنید.
رگرسیون ساده رگرسیون چندگانه| دانستنی های لازم برای اقتصاد سنجی یادگیری ماشین | رگرسیون خطی در استودیو R
برای این دوره نیازی به کدنویسی یا پیشینه ریاضیات پیشرفته ندارید. نحوه عملکرد مدل های ANN پیش بینی کننده را درک کنید
یادگیری عمیق و ساخت شبکه های عصبی با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras در Python و R
یاد بگیرید که چگونه رگرسیون لجستیک را با استفاده از R و Excel انجام دهید و از Power BI برای ادغام این روش ها در یک مدل مقیاس پذیر و قابل اشتراک استفاده کنید.
"این مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R است - یکی از پرکاربردترین زبان ها برای تجزیه و تحلیل داده ها. در این دوره، از اصول اولیه به adva خواهیم رفت. .."
دانش خود را در مورد برنامه نویسی R در این دوره <i> چالش های کد </i> آزمایش کنید.
هنگام کار بر روی پروژه های علم داده ، با مزایا و معایب استفاده از Python و R ، دو زبان برنامه نویسی رایج آشنا شوید.