آموزش یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI

معرفی Introduction

• برای حل مشکلات از رگرسیون لجستیک استفاده کنید Apply logistic regressions to solve problems

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• معرفی پروژه دوره Introduction to the course project

• پیکربندی افزونه Excel Solver Configuring the Excel Solver Add-in

• کار با R Working with R

• پیکربندی R در Power BI Configuring R in Power BI

1. توزیع ها و احتمالات 1. Distributions and Probabilities

• معرفی AI و رگرسیون لجستیک Introducing AI and logistic regression

• تمایز بین شانس و احتمال Differentiating between odds and probabilities

• تمایز بین توزیع ها Differentiating between distributions

• محاسبه لاگ ها و توان ها Calculating logs and exponents

• منحنی سیگموئید Sigmoid curve

• استفاده از مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی Utilizing training and testing data sets

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. رگرسیون لجستیک دو جمله ای 2. Binomial Logistic Regression

• محاسبه رگرسیون خطی Calculating linear regression

• کار با مدل لاجیت Working with the logit model

• محاسبه احتمال ورود Calculating log likelihood

• ساخت MLE Constructing MLE

• حل MLE Solving MLE

• پیش بینی نتایج Predicting outcomes

• تجسم رگرسیون لجستیک Visualizing logistic regression

• چالش: محاسبه رگرسیون لجستیک Challenge: Calculating logistic regression

• راه حل: محاسبه رگرسیون لجستیک Solution: Calculating logistic regression

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. تنظیم دقیق مدل 3. Fine-Tuning the Model

• اضافه کردن متغیرهای مستقل تر Adding more independent variables

• تبدیل متغیرها Transforming variables

• محاسبه همبستگی ها Calculating correlations

• با استفاده از آمار Using statistics

• پیکربندی جداول سردرگمی Configuring confusion tables

• چالش: تنظیم دقیق مدل Challenge: Fine-tuning the model

• راه حل: تنظیم دقیق مدل Solution: Fine-tuning the model

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. رگرسیون چند جمله ای 4. Multinomial Regression

• محاسبه شانس برای مدل های چند جمله ای Calculating odds for multinomial models

• محاسبه احتمالات برای مدل های چند جمله ای Calculating probabilities for multinomial models

• محاسبه احتمالات گزارش چندجمله ای Calculating multinomial log likelihoods

• در حال اجرا MLE Running MLE

• انجام پیش بینی ها Making the predictions

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. کار در Power BI با R 5. Working in Power BI with R

• اجرای اسکریپت های R در ویرایشگر Power Query Running R scripts in the Power Query Editor

• اجرای تصاویر استاندارد R Running R standard visuals

• تعامل بین اجزای بصری Interacting between visual components

• چالش: انتقال به Power BI Challenge: Moving into Power BI

• راه حل: انتقال به Power BI Solution: Moving into Power BI

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی با رگرسیون لجستیک Next steps with logistic regressions