به قوانین ترکیب بندی: هنر و علم تجسم بهتر خوش آمدید. این کلاس جایی بین سطح مبتدی و متوسط است که در درجه اول هنر را هدف قرار می دهد. ..
نحوه استفاده از R ، Python و Tableau را برای به دست آوردن بینش قوی از مجموعه های بزرگ داده ، کشف کنید.
بیاموزید که چگونه تئوری رنگ را برای بهبود تجسمها و ارائههای داده علم و تجزیه و تحلیل دادهها اعمال کنید
بیاموزید چگونه اطمینان حاصل کنید که داستان های علم داده شما با ذینفعان شما درگیر شده و نتایج را به همراه دارد
بیاموزید که اصول و مفاهیم برنامه نویسی به طور خاص در C # چگونه کار می کنند و نحوه کدنویسی در C # را برای ساخت برنامه های دسک تاپ ، تبلت ، موبایل و وب بیاموزید.
اصول NoSQL را کاوش کنید. تفاوت بین NoSQL و پایگاه داده های رابطه ای سنتی را بیاموزید ، نحوه انجام کارهای مشترک علوم داده با NoSQL و موارد دیگر را کشف کنید.
این کلاس قسمت 3 از یک سری سه قسمتی است که تجزیه و تحلیل داده ها را با Excel PivotTables و PivotCharts پوشش می دهد. PivotTables یک ابزار کاملاً ضروری برای هر کسی است. ..
"این کلاس قسمت 1 از مجموعه دو قسمتی تجسم داده اکسل است که برای درک عمیق و 100٪ جامع از جدیدترین داده های تصویری اکسل طراحی شده است.
این کلاس قسمت 2 از مجموعه دو قسمتی تجسم دادههای اکسل است که برای درک عمیق و 100٪ جامع از جدیدترین دادههای تصویری اکسل طراحی شده است. ..
با یک متخصص علوم داده ، اصول داده های بزرگ را کشف کنید. در مورد چگونگی انجام وظایف اصلی مهندسی داده از جمله مرحله بندی ، پروفایل ، پاکسازی و مهاجرت اطلاعات بیاموزید.
جف سلینگو از استودیوی LinkedIn بازدید می کند تا در مورد اهمیت استفاده از داده هنگام تصمیم گیری در مورد استخدام سنجیده شود.
بیاموزید که چگونه به تیم های علوم داده کمک کنیم تا یافته های بهتری پیدا کنند و داده ها را ارزیابی کنند. س questionsالات مهم ، استدلال انتقادی ، سازماندهی س questionsالات ، برگزاری جلسات و موارد دیگر را کاوش کنید.