در Microsoft Azure می توان مدل هایی را با Azure Databricks و Azure Machine Learning (ML) ایجاد کرد. در این دوره ما به عملیاتی کردن مدل AI خود با سیستم عامل نسخه Microsoft Azure ، Azure DevOps خواهیم پرداخت.
سلام به همه، در این کلاس یاد خواهید گرفت که چگونه چند ابله جالب و ساده را به تصویر بکشید و آنها را به برگه برچسب خود تبدیل کنید. ما از طریق th. ..
"می خواهید "برنامه نویسی در C++" را یاد بگیرید؟ " سپس تبریک !! شما در دوره دوستانه مبتدی ایده آل فرود آمدید. ما همیشه کلمه "برنامه" را شنیده ایم. ..."
در این کلاس من به شما انگیزه می دهم و به شما انگیزه می دهم که نه تنها وقت بگذارید، بلکه یک برنامه عمل برای شروع رهاسازی بهم ریختگی از محیط خود ایجاد کنید. ..
خلاقیت یکی از ضروری ترین مهارت ها در طیف وسیعی از زمینه ها از هنر و طراحی گرفته تا فناوری و تجارت است. خلاقیت هم بد فهمیده شده و را. ..
این دوره به شما می آموزد که چگونه به درستی با آزمون معماری AWS Certified Solutions Architect - Associate آشنا شوید ، چگونه رمز مقاله آزمون را رمزگشایی کنید و ابزارها ، تکنیک ها و استراتژی های مقابله با آزمون را به شما ارائه دهد.
شما احتمالاً در مورد گواهینامه های جدید سیسکو که در فوریه 2020 به طور مستقیم پخش شده است ، شنیده اید. این دوره کوتاه به عنوان معرفی مسیر یادگیری خودکار آزمون راه حل های امنیتی سیسکو (SAUTO) است.
به دوره من در مورد نحوه طراحی بافت های بدون درز شگفت انگیز بدون درک نحوه انجام این کار خوش آمدید! این دوره برای کسانی است که می خواهند دست خود را امتحان کنند. ..
آیا فکر می کنید Logic Pro X را می شناسید؟ دوباره فکر کن ادی گری (مربی T3 دارای گواهی اپل) را تماشا کنید که این برنامه را از درون به بیرون تشریح می کند. ما تضمین می کنیم که begi. ..
این دوره نحوه استفاده از Azure Machine Learning را برای یک ابتکار موفقیت آمیز در زمینه علوم داده در میان م keyلفه های اصلی گردش کار ، خط لوله داده و زیرساخت مورد استفاده قرار خواهد داد.
یک معماری جامع امنیتی باید شامل شبکه ، نقطه پایانی و تکنیک های امنیتی/دید برنامه باشد. این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه Cisco ISE ، Stealthwatch و SMA را برای تقویت دفاع سایبری خود به کار گیرید.
این دوره مقدمه ای در مورد قدرت ، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری یادگیری ماشین لاجوردی است. شما یاد خواهید گرفت که فرایند علم داده را پیاده سازی کنید ، داده ها را آماده کنید و منابع داده را برای استفاده در آزمایش های یادگیری ماشین ادغام کنید.