استراتژیهای حیاتی برای استفاده از پلتفرم دادههای ابری Oracle را بیاموزید و برای آزمون گواهینامه Oracle Cloud Data Management 2022 Foundations Associate آماده شوید.
توسعه و استقرار عملکرد Google Cloud با 5 عملی در دنیای واقعی - ادغام با سرویسهای GCP، Twillo، Slack، Pubsub
Google Cloud را بیاموزید - GCP با بیش از 50 آزمایشگاه آزمایشی عملی و خود را برای آزمون مهندس امنیت ابر حرفه ای GCP آماده کنید
Google Cloud (GCP) را برای مبتدیان بیاموزید و برای مفاهیم گواهینامه دیجیتال رهبر سطح بنیادی آماده شوید
گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud را با بیش از 80 نسخه آزمایشی کاربردی در فضای ذخیره سازی، پایگاه داده، خدمات ML GCP بیاموزید
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
با بیش از 15 ساعت ویدیو با کیفیت HD و بیش از 90 آزمایشگاه عملی، گواهینامه شبکه حرفه ای Google Cloud را دریافت کنید
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود.
به روشی ساده و کاربردی درباره مدیریت مالی ابری برای AWS، GCP و Azure بیاموزید [EN,ES,FR]
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.