پایتون را مانند یک حرفه ای یاد بگیرید. از اصول اولیه شروع کنید و تمام راه را تا ایجاد برنامه های کاربردی خود ادامه دهید!
NoSQL: Neo4j با جاوا و فریم ورک Spring. گره، رابطه با عملیات CRUD و پرس و جوهای سایفر AND، OR، IN
یاد بگیرید که با استفاده از آپاچی اسپارک برنامه های پردازش جریانی بیدرنگ ایجاد کنید
Python A-Z: با انجام دادن پایتون را برای تحقیقات علمی بیاموزید
مهندسی داده با استفاده از Spark Structured API
ساختن یک Full Stack FastAPI و React Native Application در کمترین زمان را بیاموزید
آیا درخواست های SQL شما روز به روز کندتر اجرا می شود؟ آیا نوشتن پرس و جوهای جدید شما را نگران می کند؟ اگر چنین است، این دوره برای شما مناسب است! ابزارهای ارزشمندی را که در SQL Management Studio تعبیه شده است برای کمک به کاهش زمان اجرای پرس و جو کشف خواهید کرد.
مقدمه آمار کاربردی در علم داده. تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA).
استفاده از Python و Google CoLab برای کاوی رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
"آیا شما آماده هستید تا گام بعدی را در سفر خود به سمت تسلط بر زبان ژاپنی بردارید؟ آیا برای یافتن راهی آزموده شده و واقعی برای گرفتن ذرات، فعل conjugatio، تلاش کرده اید؟ .."
این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از برنامه نویسی تابعی (FP) در پایتون استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که FP چیست، چرا جایگزینی جذاب برای پارادایم های دیگر است، چگونه کد تابعی پایتونیک بنویسید، و چگونه از FP در یک محیط تجاری استفاده کنید.
نحوه کار با خدمات وب آمازون (AWS) و پایتون، ادغام پروژه های کاربردی وب پایتون در AWS را بیاموزید.