" با الهام از سفر اخیرم به کوههای آلپ و نقشهکشی، در این کلاس نکات و ترفندهایی را برای نقاشی منظره دریاچه کوهستانی واقع گرایانه به شما آموزش میدهم. .."
2022، آزمونهای تمرینی برای گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect، توضیحات، 360 Q A
رایانش ابری | پایه های لینوکس | آپاچی | NGINX | DBMS | فایروال | متعادل کننده بار | AWS IAM | آمازون EC2
رایانش ابری | پایه های لینوکس | پشته لامپ | DBMS | آپاچی | NGINX | AWS IAM | آمازون EC2 | جاوا اسکریپت | واکنش نشان دهید
مبانی محاسبات ابری | استقرار نمونه | پیکربندی پشته لامپ | استقرار پایگاه داده | مبانی پی اچ پی
مهندس امنیت ابر حرفه ای دارای گواهی Google Cloud
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
این دوره به معرفی محصولات و راه حل های حل مشکلات NLP در Google Cloud می پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با شبکههای عصبی را با استفاده از Vertex AI و TensorFlow بررسی میکند.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.