YOLO-NAS، مجموعه داده سفارشی قطار، تشخیص اشیا، بخشبندی، ردیابی، پروژههای 12+ دنیای واقعی، برنامههای Streamlit
YOLOv8، آموزش مجموعه داده سفارشی، تشخیص اشیا، تقسیم بندی، ردیابی، دنیای واقعی 17 + پروژه ها و برنامه های وب در پایتون
از AWS Step Functions + Sagemaker برای ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید مقیاس پذیر برای تشخیص پلاستیک استفاده کنید.
در این کلاس، نحوه تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها را با استفاده از یادگیری عمیق و OpenCV خواهیم دید. ما از شانه چارچوب آشکارساز تک شات استفاده خواهیم کرد. .."
درک، آموزش و ارزیابی مدلهای سریعتر RCNN، SSD و YOLO v3 با استفاده از Tensorflow 2 و Google AI Platform
با استفاده از یادگیری عمیق و آموزش انتقال، یک مدل تشخیص شی از ابتدا بسازید
با استفاده از پایتون به شناسایی کاراکترهای نوری، تشخیص اشیا و تشخیص شیء بپردازید.