از مفهوم تا استقرار: تسلط بر توسعه سیستم ML در GCP
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین. شما در سطوح انتزاعی TensorFlow، سطوح مختلف...
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این سیستم نهایی تولید سرنخ، روز به روز تورنتی از سرنخ های کم هزینه/بدون هزینه ایجاد می کند.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
در این دوره ، ما به اجزا و بهترین روشهای سیستم ML با عملکرد بالا در محیط های تولید شیرجه خواهیم زد.
«بهره وری فقط «انجام کارها» نیست. "این در مورد انجام کارهای درست است. در این کلاس 30 دقیقه ای، به همراه برایان سروینو خود ترلو بپیوندید. ..."