جدید: Google Cloud Professional Data Engineer : این تست ها بر اساس آزمون گواهینامه جدید گوگل است.
تسلط بر دریاچه داده با استفاده از AWS: میانبری برای موفقیت در داده های بزرگ، مهندسی داده های ابری و معماری داده ها
از گروهی از کارشناسان در مورد چگونگی حل چالشهای مدرن در ارتقاء مهارت و تحول، از دیدگاههای مهندسی، L&D و DEI بیاموزید. کشف کنید که چگونه این رهبران در حال طراحی برنامه های موثر و ایجاد فرهنگ مناسب برای...
اساساً تغییر نحوه اجرای عملکرد فناوری یک سازمان یک سفر چند ساله است و اندازهگیری موفقیت آن میتواند دشوار باشد. سازمان تحول مهندسی در Manulife/John Hancock با آن درگیر بوده است...
با تماشای این جلسه داده بیاموزید که چگونه می توانید با استفاده از Gen AI شروع به تولید داده های با کیفیت بالا برای آزمایش های علم داده خود کنید. ایدههایی برای دادههای مبتنی بر متن و یک مرور کلی از نحوه استفاده از GAN برای تولید دادههای مبتنی بر تصویر مصنوعی دریافت خواهید کرد.
بیاموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای باز از پشته داده های مدرن، یک پروژه مهندسی داده سرتاسر ایجاد کنید تا داده های پراکنده را به مدلی تبدیل کنید که بینش و تصمیم گیری را هدایت می کند.
پس از تماشای این ویدئو، میتوانید راهحلهای خود را با راهحلهای مربی مقایسه کنید.
بیاموزید که چگونه می توانید از dbt (ابزار ساخت داده) استفاده کنید تا مدیریت کد SQL خود را ساده تر و سریع تر کنید.
پس از تماشای این ویدئو، می توانید به ابزارهای جستجو در Lakehouse دسترسی پیدا کنید. این به شما امکان می دهد با داده ها در Fabric کار کنید.
درباره مایکروسافت فابریک، یک راه حل تجزیه و تحلیل یکپارچه SaaS که بر نحوه جابجایی، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های کاربران داده های سازمانی تأثیر می گذارد، بیاموزید.
در این دوره آموزشی، تسلط بر مهندسی سریع و بهینه سازی کارایی مدل هوش مصنوعی در فناوری های داده محور را یاد بگیرید. اعلانهای مؤثر بسازید و تکنیکهای انطباق پویا را برای برنامههای تاثیرگذار هوش مصنوعی بیاموزید.
Exam-Ready Confidence: Ace the Databricks Certified Data Engineer Exam!