یک دوره کامل و کاربردی که هم جنبه های علم داده و هم جنبه های مهندسی داده را پوشش می دهد. این دوره به اجزای بدون سرور در ابر، از جمله میکروسرویس ها و معماری رویداد محور می پردازد و Vertex AI را بررسی می کند.
مهارت های کلیدی مهندسی داده مانند SQL، Python، Apache Spark (Spark SQL و Pyspark) را با تمرین ها و پروژه ها بیاموزید.
دوره عملی با تمرکز بر مهندسی داده و تجزیه و تحلیل بر روی Azure Databricks با استفاده از Spark SQL (DP203)
بوت کمپ کامل برای یادگیری PySpark، Databricks، Spark Machine Learning، Advanced Analytics، Koalas و Spark Streaming
آموزش PySpark با بیش از 20 مثال عملی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در دسکتاپ یا Hadoop با پایتون!
یاد بگیرید که با استفاده از آپاچی اسپارک برنامه های پردازش جریانی بیدرنگ ایجاد کنید
مهندسی داده با استفاده از Spark Structured API
بخشی از یک دوره جامع در مورد ادغام AWS و Snowflake باشید. یادگیری خود را با یک دوره آموزشی قدرتمند و با ساختار مناسب با سرعت کافی افزایش دهید.
آموزش نحوه استفاده از Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks) - مبتدی تا نینجا
استراتژیهای کلان داده را با اسکالا و اسپارک، PySpark و AWS بیاموزید، بسازید و اجرا کنید و با Python بر روی MongoDB مسلط شوید.