دوره جامع مهندسی داده در ساخت خطوط لوله جریان با استفاده از جریان ساختاری کافکا و اسپارک
دستورات لینوکس برای استفاده روزانه و اصول اولیه شل اسکریپت با مطالعات موردی.
یادگیری Azure Storage برای Data Lake، ADF برای ETL، BigQuery برای Data Warehouse، Databricks برای Big Data Pipeline، و غیره
دست در Sqoop، Hive و Impala برای تحلیلگران داده
آیا می خواهید با استفاده از سناریوهای شبیه سازی شده دنیای واقعی، خود را در مورد توانایی های خود در مورد Spark ارزیابی کنید؟
دوره آموزشی عمیق در Amazon Redshift، Redshift Serverless، ادغام با EMR، AWS Step Functions، AWS Lambda و موارد دیگر
دوره جامع Spark SQL و همچنین APIهای Data Frame با استفاده از Scala با دسترسی آزمایشگاهی تکمیلی
مفاهیم کلیدی SQL مانند نحوه ایجاد اشیاء پایگاه داده، نوشتن پرس و جوهای موثر و بسیاری موارد دیگر را بیاموزید
پایتون را از ابتدا یاد بگیرید - اصول اولیه پایتون، پردازش داده ها، توسعه وب و اتوماسیون برای مبتدیان
Master Apache Spark با استفاده از Spark SQL و همچنین PySpark با Python3 با دسترسی آزمایشگاهی تکمیلی
ساخت خطوط لوله مهندسی داده با استفاده از ویژگی های اصلی Databricks مانند Spark، Delta Lake، cloudFiles و غیره.
ساخت خطوط لوله مهندسی داده در AWS با استفاده از خدمات تجزیه و تحلیل داده - Glue، EMR، Athena، Kinesis، Lambda، Redshift
یک راهنمای عملی گام به گام برای آماده شدن برای توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark با استفاده از Pyspark
یادگیری GCS برای Data Lake، BigQuery برای Data Warehouse، GCP Dataproc و Databricks برای Big Data Pipelines
ساخت برنامه های Pyspark و Spark SQL در AWS EMR، Orchestrate با استفاده از توابع Step، مدیریت EMR با استفاده از Boto3 و موارد دیگر
مهارت های کلیدی مهندسی داده مانند SQL، Python، Apache Spark (Spark SQL و Pyspark) را با تمرین ها و پروژه ها بیاموزید.
ساخت توابع Lambda با استفاده از Python، Lambda Triggers، استقرار با استفاده از لایهها و Docker، اعتبارسنجی با استفاده از Glue و Athena
دوره جامع Databricks SQL Warehouse و Spark SQL برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، توسعه دهندگان BI و غیره
دستورالعمل های گام به گام برای راه اندازی Hadoop و Spark Cluster با استفاده از Cloudera Distribution of Hadoop (CCA 131 سابق)